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SUMMARY:Séminaire ETIS-CELL - Ghazi Bouaziz
DESCRIPTION:Orateur : Ghazi Bouaziz \nTitre : E-santé frugale : Développement d’un système frugal pour détecter l’isolement social via les repas et les activités de mobilité chez les personnes âgées vivant à domicile.\nRésumé :\nLe vieillissement de la population pose des défis majeurs en matière de maintien à domicile et de prévention de l’isolement social chez les personnes âgées. Dans ce contexte\, les systèmes de e-santé constituent une solution prometteuse\, mais soulèvent des enjeux importants liés à la consommation des ressources numériques\, à la protection des données de santé et à la dépendance technologique.\nCe travail s’inscrit dans une démarche de numérique frugal\, responsable et souverain pour le suivi des personnes âgées à domicile. Il propose le développement d’un système intelligent de détection de l’isolement social reposant sur l’observation non intrusive de deux activités de la vie quotidienne : la mobilité et la prise de repas. Le dispositif s’appuie sur des capteurs simples et peu énergivores\, intégrés dans un environnement de maison intelligente\, et sur un traitement majoritairement local des données.\nL’identification automatique des activités est réalisée à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique non supervisés et légers\, permettant de détecter des changements de comportement\, qu’ils soient progressifs ou brusques. Ces changements sont ensuite analysés afin d’évaluer un niveau de risque et de déclencher des actions adaptées\, allant de l’accompagnement aux activités quotidiennes à l’alerte en cas de situation de mise en danger.\nCette approche démontre qu’il est possible de concevoir des systèmes de e-santé performants tout en limitant leur empreinte numérique\, en renforçant la maîtrise des données de santé et en favorisant l’acceptabilité sociale. La frugalité numérique apparaît ainsi comme un levier essentiel pour une e-santé durable\, éthique et souveraine. \nShort bio : Ghazi Bouaziz est enseignant-chercheur en Internet des Objets à ESIEE-IT (France). Il est titulaire d’un doctorat en ingénierie pour la santé et pour le vivant de l’Université Toulouse III\, où ses travaux ont porté sur le développement de systèmes intelligents pour la détection de l’isolement social des personnes âgées\, en s’appuyant sur la reconnaissance des activités de la vie quotidienne à partir de capteurs domotiques et d’algorithmes d’intelligence artificielle.\nSes recherches actuelles portent sur l’Internet des Objets\, l’habitat intelligent et l’e-santé\, avec un intérêt particulier pour le traitement de données multimodales\, l’intelligence artificielle\, la surveillance non intrusive et l’analyse comportementale appliquées au maintien à domicile. \nTeams link:    https://teams.microsoft.com/meet/38497897320600?p=AsRd3jueKOI0XsEJqb\nMeeting ID:      384 978 973 206 00\nPasscode:        AP35Cb9Q
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SUMMARY:ETIS-CELL seminar - Louis L'Haridon
DESCRIPTION:We are delighted to welcome Louis L’Haridon on Thursday\, 26 March 2026\, in room D331 (ENSEA) at 4:00pm for the second ETIS-Cell seminar of the week. \nTitle: Bio-Inspired Frugal and Adaptive Embedded AI for Constrained Systems \nAbstract: In this talk\, I present my work on bio-inspired and embodied AI models implemented on embedded robotic systems under real-time and resource constraints. I developed artificial mechanoreceptive and nociceptive sensing\, neuromodulation-based regulation\, and event-driven representations to enable adaptive behavior with controlled computational cost\, following an Application–Architecture Adequation (AAA) approach. Building on these results\, I outline a research trajectory toward hardware-aware embedded AI for constrained systems. \nBio: Louis L’Haridon is enseignant-chercheur CDD at CY Cergy Paris Université (ETIS) where he study adaptive and\, bio-inspired and embedded AI on constrained systems like robots. He teaches class on Embedded computing\, Real Time\, computer architecture and algorithmic. \nThe seminar will also be accessible via video-conference: \nTeams link: https://teams.microsoft.com/meet/38361145050952?p=KR9SG0zCT2IaenxoX4\nMeeting ID: 383 611 450 509 52\nPasscode: 7cV6dc9n
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