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SUMMARY:L'IA\, le cerveau et nous\, où en est l'intelligence artificielle aujourd'hui ?
DESCRIPTION:Conférence “L’IA\, le cerveau et nous : où en est l’intelligence artificielle aujourd’hui ?” jeudi 2 octobre dans le cadre du cycle de conférences Université ouverte 2025-2026 et de l’ouverture de la Fête de la science. \nL’intelligence artificielle (IA) est désormais au cœur de nos sociétés. Mais de quoi s’agit-il exactement ? D’abord\, qu’est-ce que notre propre intelligence ? Les connaissances en sciences cognitives humaines et animales permettent de mieux comprendre les points forts et faibles des technologies de l’IA. En s’appuyant sur les applications robotiques actuelles\, Philippe Gaussier\, professeur des universités à CY Cergy Paris Université et chercheur au laboratoire ETIS\, met en évidence l’importance de connaître nos propres mécanismes cognitifs si l’on veut espérer\, un jour\, comprendre ce qu’est notre intelligence et créer des IA capables d’interagir réellement avec nous. \nCette conférence inaugure la Fête de la science 2025 de CY Alliance. Cette séance débute par la remise des prix de la “médiation et de la vulgarisation scientifique” et le prix “Des Femmes et des sciences” de CY Alliance. Elle se clôture par un moment convivial pour l’ouverture de la Fête de la science. \nInformations pratiques \n\nJeudi 2 octobre à 18h00\, site universitaire des Chênes. (accès aux parkings de l’université pour les personnes qui ont réservé leur place à la conférence)\nEntrée gratuite\n\nhttps://www.cyu.fr/campus/campus-culturel/saison-culturelle/cerveau-intelligence-artificielle
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SUMMARY:De l'animal au robot : que nous apprend le cerveau ?
DESCRIPTION:De l’animal au robot : que nous apprend le cerveau ?\nEt si des robots pouvaient nous aider à percer les mystères de notre propre cerveau ? En modélisant nos mécanismes cognitifs et les émotions\, la recherche en neuro cybernétique ouvre des pistes inédites pour comprendre les mécanismes qui régulent le cerveau et sont impliqués dans certaines maladies mentales… ou encore pour imaginer des machines plus autonomes. \nPhilippe Gaussier\, professeur des universités\, membre de l’équipe Neurocybernétique d’ETIS\, interviendra lors de la conférence “Sommes-nous vraiment intelligents ?” à l’occasion de la Nuit de la science\, organisée le vendredi 3 octobre au Musée des Arts et Métiers (Paris). \nPlus d’informations : https://echappeesinattendues.cnrs.fr/event/sommes-nous-vraiment-intelligents/ \n 
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SUMMARY:IA : du rêve à la réalité\, où en est-on ?
DESCRIPTION:Siorée-débat animée par Philippe Gaussier\, professeur des universités\, membre de l’équipe Neurocybernétique de ETIS. \nL’intelligence artificielle n’est pas une nouveauté. Bien que les médias en parlent comme d’une “révolution” récente\, ce domaine existe depuis les années 1940. Mais alors\, pourquoi ce boom de l’IA aujourd’hui ? Et surtout\, les outils actuels sont-ils vraiment à la hauteur de leurs promesses ? \nNous allons revenir brièvement sur les origines de l’IA pour mieux comprendre son évolution. Puis\, nous explorerons certaines applications concrètes\, notamment pour la robotique\, la conduite de véhicules autonomes sur route et dans les champs ou encore pour des applications d’agriculture de précision. \nNous comparerons les systèmes d’IA actuels à ce que nous savons de notre cerveau. Cette perspective nous aidera à saisir les limites des techniques actuelles et pourquoi la création d’une “véritable” intelligence artificielle n’est pas pour demain. En effet\, les sciences cognitives ont encore un long chemin à parcourir pour percer les mystères de notre esprit. \nDans le cadre des Rencontres scientifiques du Perchay “Balade entre le passé et l’avenir”\, salle des fêtes du Perchay (Val-d’Oise)
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SUMMARY:Conférence : Les nouveaux paradigmes de calcul
DESCRIPTION:Marwen Belkaid (équipe Neurocybernétique) intervient dans la conférence “Les nouveaux paradigmes de calcul” organisée par le CNRS le 8 octobre 2025 à Paris. \nTitre : Rencontre entre neuroscience\, informatique et robotique autour de la modélisation neurocomputationnelle de la prise de décision \nRésumé : Quels principes computationnels tirés du calcul neuronal pourraient guider les systèmes intelligents de demain ? Cette présentation s’intéresse particulièrement aux modèles de prise de décision et ce qu’ils peuvent nous apprendre sur la conception d’agents autonomes. La modélisation neurocomputationnelle permet de mettre en lumière des principes fondamentaux dans la manière dont le cerveau résoud des problèmes de prise de décision. Dans l’approche neurorobotique\, l’implémentation des modèles sur robot permet de les confronter à la réalité du monde physique. En somme\, cette rencontre entre neuroscience\, informatique et robotique constitue une opportunité pour imaginer de nouveaux systèmes neuro-inspirés et identifier les défis à relever dans le domaine du calcul neuromorphique. \n 
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