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SUMMARY:Séminaire ETIS-ICI - Laura Luzzi
DESCRIPTION:Title: Covert communication over additive noise channels\n(based on joint work with Cécile Bouette\, Ligong Wang and Matthieu Bloch) \nAbstract: In the first part of the talk\, I will give a brief overview of my research in the areas of physical layer security and post-quantum cryptography.\nThen\, I will focus on some recent results in the setting of covert communication in physical layer security. In this scenario\, a transmitter and a receiver wish to communicate reliably while preventing an eavesdropper from detecting the fact that a communication is ongoing. It is known that the channel capacity under this constraint is zero\, and the amount of information that can be sent reliably and covertly scales like the square root of the number of channel uses. We study the scaling constant of the square root law\, or “covert capacity”\, for a general class of memoryless additive noise channels\, and show that it is upper bounded by the square root of the varentropy of the noise. Under some additional assumptions\, we show that this upper bound is tight.\nIn the last part of the talk\, we consider the asymptotic limits of covert communication over an i.i.d. Gaussian channel when we allow a positive average error probability ε. In this case\, the strong converse does not hold\, and the scaling constant C_ε depends on ε. We derive upper and lower bounds for C_ε and show that allowing a small positive error probability enables the transmission of additional covert information. \nBio: Laura Luzzi is an Associate Professor (MCF HDR) at ENSEA\, Cergy-Pontoise\, France\, and a researcher at ETIS (UMR 8051\, CY Cergy Paris Université\, ENSEA\, CNRS). She is currently a visiting researcher with Project COSMIQ\, Centre Inria de Paris. Her research interests include physical layer security and post-quantum cryptography.
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SUMMARY:ETIS-ICI Seminar - E. Veronica Belmega
DESCRIPTION:We are glad to announce the upcoming ETIS-ICI seminar by Prof. E. Veronica Belmega\, which will take place on Tuesday\, 10:30am\, April 14th at D331 ENSEA.\nIt is also accessible by the following link https://webconf.numerique.gouv.fr/ETISICI2026 \nTitle: Research overview and two recent contributions \nAbstract: After a brief research activity overview\, the presentation will focus on two recent contributions. 1) Beam coherence time prediction in mobile high frequency (0.1THz) communications exploiting deep learning\, in collaboration with Irched Chafaa and Giacomo Bacci at Univ. of Pisa; 2) Defence against false data injection attacks in the power grid exploiting a two-player zero-sum game in collaboration with Sajjad Maleki (PhD co-tutelle CYU Cergy Paris Univ. and Univ. of Warwick) and Subhash Lakshminarayana at Univ. of Warwick. \nBio: E. Veronica Belmega is a Professor at Univ. Gustave Eiffel – ESIEE Paris and LIGM laboratory\, Marne-la-Vallée\, France\, since May 2022. Previously\, she was an Associate Professor (MCF HDR) with ENSEA graduate school and ETIS laboratory\, Cergy-Pontoise\, France\, where she is currently an Associate Researcher. Her main research interests lie in convex and online optimization\, game theory and machine learning applied to resource optimization and security of wireless communication and smart grid networks.
URL:https://www.etis-lab.fr/event/etis-ici-seminar-e-veronica-belmega/
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SUMMARY:Séminaire ETIS-ICI - Sotiris Skaperas
DESCRIPTION:Title: Efficient and robust learning approaches for dynamic wireless and edge systems.\nOrateur : Dr. Sotiris Skaperas\, ETIS. \nAbstract: Next-generation communication and computing infrastructures operate under dynamic conditions\, resource constraints\, and increasing demands for reliability and security. In this talk\, I will present recent contributions on learning-based methods that address these challenges across wireless and edge environments. The presentation will cover anomaly detection in wireless mesh networks\, efficient and robust learning in dynamic edge systems\, and physical-layer authentication under adversarial conditions. Overall\, these works explore how intelligent methods can improve reliability\, efficiency\, and security in dynamic wireless and edge systems. \nBio: Sotiris Skaperas is postdoctoral researcher at ETIS UMR 8051\, CY Cergy Paris University\, ENSEA\, CNRS and he is currently working on the EU SNS JU ROBUST-6G project. His research focuses on 6G wireless systems\, IoT\, and edge-cloud environments\, with an emphasis on statistical modeling and machine learning for anomaly detection\, resource management\, and wireless physical-layer security. \n 
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SUMMARY:Séminaire ETIS-CELL - Julien Le Kernec
DESCRIPTION:Orateur : Julien Le Kernec\, Senior Lecturer\, HDR\, University of Glasgow. \nTitle: Radar sensing in assisted living: an overview\nAbstract: In this keynote\, I will discuss the place of radar for assisted living. First\, the context of assisted living and the urgency to address the problem will be described. The second part will give an overview of existing sensing modalities for assisted living and explain why radar is an upcoming preferred modality to address this issue. The third section presents developments in machine learning that help improve performances in classification\, especially with deep learning with a reflection on lessons learned from it. Finally\, I’ll conclude with open challenges and future developments. \nBio: Dr Julien Le Kernec is currently a Senior Lecturer with the School of Engineering in the Autonomous Systems & Connectivity Group\, University of Glasgow\, he is also an adjunct Associate Professor at the University Cergy-Pontoise\, France\, in the ETIS (Information and Signal Processing group). Previous to this\, he held a post-doctoral position with the Kuang-Chi Institute of Advanced Technology\, Shenzhen\, China\, from 2011 to 2012 and he was a Lecturer at the Department of Electrical and Electronic Engineering at the University of Nottingham Ningbo China\, from 2012 to 2016. Dr Le Kernec received his B.Eng. and M.Eng. degrees in Electronic Engineering from the Cork Institute of Technology\, Ireland\, in 2004 and 2006\, respectively\, and his Ph.D. degree in Electronic Engineering from the University Pierre and Marie Curie\, France\, in 2011. In 2022\, he received “Habilitation a Diriger des Recherches” from University Cergy-Pontoise\, France.\nHis research interests include radar system design\, software-defined radio/radar\, signal processing\, and health applications. Dr Le Kernec has over 130 publications in journals (IEEE sensors\, IEEE Signal processing Magazine\, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics\, Nature Scientific Reports)\, Conferences (IET internation radar conference\, IEEE radarcon\,..)\, book chapters\, patents and databases. \nTeams link: https://teams.microsoft.com/meet/335139198265625?p=Gym3TZyH3Fd4cQMDaB\nMeeting ID: 335 139 198 265 625\nPasscode: ZV98iz9b
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SUMMARY:Séminaire ETIS-CELL - Sylvain Colomer
DESCRIPTION:Orateur : Sylvain Colomer \nTitle: Visual perception across scales: from bio-inspired navigation to large-scale scene understanding\nAbstract:\nVisual perception\, or computer vision\, is a central component of intelligent and robotic systems. It plays a key role in a wide range of applications\, from robotic navigation to remote sensing\, scene understanding\, medical imaging\, or large-scale visual data analysis. Although visual data is very rich in information\, it is also highly complex\, as it is subject to many challenges such as illumination variations\, weather conditions\, viewpoint and scale changes\, as well as domain shifts or noise. Learning efficient and meaningful representations from such data is therefore a major challenge for intelligent systems\, especially under constraints related to performance\, computational cost\, and energy efficiency. In this context\, my research focuses on understanding how visual representations can be learned and exploited across different scales and application domains. In particular\, I investigate how perception models can be designed to remain robust and adaptable when moving from local\, embodied settings to large-scale visual understanding tasks. During my PhD\, I developed bio-inspired approaches for visual navigation and localization\, leveraging principles from neuroscience to design robust and adaptive models for decision-making in autonomous systems. These models aim to bridge perception and action through structured visual representations\, with a particular emphasis on efficiency through the use of simple\, optimized monocular vision systems and lightweight computational models. In addition\, part of this work focused on deploying these models on FPGA platforms\, with the goal of designing efficient hardware implementations and exploring circuit architectures adapted to bio-inspired and neural computation. More recently\, my work has explored large-scale scene understanding in the context of remote sensing\, using deep learning techniques for tasks such as instance segmentation and analysis of hyperspectral aerial imagery\, in particular for large-scale forest monitoring in Canada. This setting introduces new challenges related to scale\, variability\, and data complexity\, and raises questions about the deployment of such systems directly on drones to enable efficient and adaptive forest monitoring. In this talk\, I will highlight the connections between these research directions and show how they contribute to the design of more general\, robust\, and efficient visual perception systems. I will finally discuss perspectives towards adaptive\, energy-efficient\, and deployable AI models\, capable of bridging embodied perception and large-scale visual understanding in real-world applications. \nBio: Sylvain Colomer is a researcher in computer vision and robotic navigation. His work focuses on designing robust and efficient visual models for real-world applications\, from autonomous navigation to large-scale remote sensing. He obtained his PhD from CY Cergy Paris University\, where he developed bio-inspired approaches for visual navigation on embedded systems. He then worked as a postdoctoral researcher at the University of Toronto on deep learning methods for hyperspectral image analysis and forest monitoring. His research aims to bridge embodied perception and large-scale visual understanding. His current research focuses on designing robust and efficient visual perception models that can operate in real-world conditions\, from resource-constrained embedded systems to large-scale data analysis\, with an emphasis on multimodality\, generalization\, and deployment. \nTeams link: https://teams.microsoft.com/meet/37168326511389?p=dQSREX67PUox8rsHTo\nMeeting ID: 371 683 265 113 89\nPasscode: Ry6ZC3bU
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SUMMARY:Séminaire ETIS-CELL - Khemmar Redouane
DESCRIPTION:Orateur : Khemmar Redouane (ESIGELEC) \nTitre : Contribution à la perception pour la smart mobilité\nRésumé :\nLes véhicules autonomes sont de plus en plus présents dans notre quotidien\, ouvrant de nouvelles perspectives pour la smart mobilité. Un véhicule autonome doit comprendre 3 fonctions essentielles : perception\, décision et actions. Plus le système est capable de percevoir son environnement\, plus il prendra de meilleures décisions lui permettant\, in fine\, de déclencher des actions répondant aux exigences de sécurité\, confort et d’énergie. La détection\, localisation et tracking d’objets sont des tâches indispensables pour la perception. Depuis 2012\, le deep learning est devenu un outil très puissant en raison de sa capacité à traiter de grandes quantités de données. L’apparition de nombreuses méthodes basées sur l’apprentissage profond a conduit à des progrès significatifs. Malgré cet engouement à l’IA\, peu de méthodes se concentrent sur l’aspect temps-réel\, essentiel pour les applications réelles et ce\, en raison des coûts de calcul élevés. En plus\, ces algorithmes présentent des lacunes évidentes dans les scènes complexes en partie à cause du manque de données vérité terrain comme pour la smart mobilité ferroviaire et la santé. En plus de la précision et la vitesse\, les algorithmes de perception doivent prendre en compte la contrainte d’énergie liée aux systèmes embarqués. Mes travaux de recherche sont concernés par cette problématique et se concentrent donc sur la perception d’environnement pour deux domaines de la smart mobilité : routier/ferroviaire et robotique mobile/santé. L’objectif est d’atteindre un niveau d’analyse et de compréhension de scènes complexes permettant d’assurer une smart mobilité de très haut niveau de sécurité\, de confort et d’énergie optimale. Cela repose sur deux briques essentielles et complémentaires : 1. Système fusion multicapteurs permettant d’enrichir davantage la perception avec des données hétérogènes\, 2. Perception d’environnement basée IA permettant l’exploitation des données collectées pour une meilleure prédiction de l’ensemble des situations. Il s’agit donc du développement de plateformes génériques ouvertes pour expérimenter et valider des concepts technologiques et scientifiques du monde académique et industriel. \nShort bio: Après une formation d’ingénieur en électronique\, un DEA en informatique industrielle et d’un Master européen en traitement d’images à l’Université de Poitiers (2002)\, j’ai préparé au sein de l’Université de Strasbourg un doctorat en traitement d’images et vision par ordinateur (2005). J’ai obtenu par la suite une Habilitation à Diriger des Recherches (HDR) en vision par ordinateur\, intelligence artificielle et smart mobilité à l’Université Rouen Normandie (2022). J’ai été moniteur au Centre d’Initiation à l’Enseignement Supérieur (CIES Alsace) pour une formation d’enseignant chercheur (2002-2005). J’ai occupé le poste d’Attaché Temporaire d’Enseignement et de Recherche (ATER) pendant 2 ans à l’Université de Strasbourg (2005-2007) et un PostDoc en gestion électronique des documents (GED) et dématérialisation au sein du groupe Jouve (2007-2008). Par la suite\, j’ai occupé plusieurs postes en industrie en tant que chef de projet au sein des grands comptes industriels (JOUVE\, THALES\, ALTEN). Depuis 2009\, je suis enseignant chercheur à l’ESIGELEC en systèmes embarqués\, robotique mobile et smart mobilité. Mes travaux de recherche portent principalement sur la vision par ordinateur\, robotique mobile\, intelligence artificielle et smart mobilité. \nTeams link: https://teams.microsoft.com/meet/382497063309?p=QKk3yAxhEeTcXWt1Ch\nMeeting ID: 382 497 063 309\nPasscode: vH39fR9F
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SUMMARY:Séminaire ETIS-ICI - Adrien Berthelot
DESCRIPTION:Orateur : Dr. Adrien Berthelot (Univ. Bristol) \nTitre: Empreinte environnementale du numérique : comprendre et évaluer\nRésumé :\nDes préoccupations autour de la consommation d’électricité du numérique pendant la crise énergétique de 2022\, en passant par les controverses autour de l’empreinte carbone de ce secteur\, et sans oublier les tragiques évènements au Congo\, l’industrie du numérique pose des problèmes aussi divers et complexes que son écosystème. Les impacts environnementaux du numérique sont de diverses natures : contribution au réchauffement climatique\, consommation d’eau\, extraction des métaux et des énergies fossiles. De plus\, ces impacts sont répartis de manière hétérogène entre les différentes phases de cycle de vie des équipements et les différentes parties des services numériques\, des ordinateurs individuels aux immenses infrastructures de communications et de calculs. Il y a derrière le plus commun des usages du numérique\, comme naviguer sur un site internet\, une complexité d’attribution des couts environnementaux et par extension des leviers de réductions de ces “couts” environnementaux. \nDans cette présentation\, je vous propose d’explorer l’empreinte du numérique au travers de la notion transversale de service numérique. Loin d’une métrique unique\, nous verrons comment percevoir ces impacts au travers d’analyse de cycle de vie (ACV) de services numériques. Sur la base de cette évaluation des impacts directs\, nous détaillerons les leviers possibles pour réduire l’empreinte environnementale du numérique. Nous évoquerons les problèmes posés par l’utilisation de métrique unique\, de performance ou d’efficacité. Nous verrons alors que ces leviers sont aussi divers que les problèmes posés par le numérique\, et nécessitent\, là aussi\, une approche multicritère. \nThe talk is in French and slides are in English.
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SUMMARY:Séminaire ETIS-CELL - Pascal Cotret
DESCRIPTION:Orateur : Pascal Cotret (ENSTA Brest) \nTitle: Contributions to software-hardware border security\nAbstract:\nThis seminar provides an overview of some research activities\, which examines security at various levels in both software and hardware. First\, I will discuss work in which hardware supports software security (code monitoring on ARM\, securing JIT compiled code). In the second part\, the contributions presented involve hardware accelerators for security challenges: here\, there is a strong algorithm-architecture fit to optimize the use of the FPGA resources to solve security problems. Finally\, in the last section\, we will focus on security at the microarchitecture level of embedded systems\, and more specifically on cache memories in the context of using a TEE (Trusted Execution Environment) on a RISC-V processor. \nShort bio: Pascal Cotret is an associate professor at ENSTA on the Brest campus. He earned his Ph.D. from the University of South Brittany in 2012\, served as a lecturer and researcher at CentraleSupélec Rennes from 2014 to 2017\, and then worked for two years at Thales SIX GTS before joining ENSTA in 2019. His expertise focuses on security at the software/hardware interface and embedded systems (heterogeneous architectures\, reconfigurable components such as FPGAs). He is also interested in the algorithm-architecture matching of security mechanisms. \nTeams Link: https://teams.microsoft.com/meet/34941367702216?p=vvHuTzMkM1BarALE08\nMeeting ID: 349 413 677 022 16\nPasscode: CM9ew7MP
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SUMMARY:Séminaire ETIS-DATA&AI - Intégration de métadonnées de nœuds dans des modèles graphiques gaussiens contraints par le Laplacien
DESCRIPTION:Titre :\nIntégration de métadonnées de nœuds dans des modèles graphiques gaussiens contraints par le Laplacien \nRésumé :\nNous nous intéressons à l’apprentissage de graphes dans le cadre des modèles graphiques gaussiens (GGM). Dans ce contexte\, les matrices de données sont souvent accompagnées de métadonnées auxiliaires (par exemple\, des descriptions textuelles associées à chaque nœud)\, qui sont généralement ignorées dans les méthodes traditionnelles d’estimation de graphes.\nPour combler cette lacune\, nous proposons une approche d’apprentissage de graphe fondée sur des GGM contraints par le Laplacien\, exploitant conjointement les signaux des nœuds et ces métadonnées. La formulation obtenue conduit à un problème d’optimisation pour lequel nous développons un algorithme de majoration-minimisation (MM) efficace\, avec des mises à jour sous forme fermée à chaque itération. Des résultats expérimentaux sur des données financières réelles montrent que la méthode proposée améliore significativement les performances de regroupement de graphes\, illustrant ainsi l’intérêt de la fusion de ces deux sources d’information. \nIntervenant :\nJianhua WANG\, CNAM / Université Paris-Nanterre \nSéminaire en ligne\, lien à venir.
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SUMMARY:Séminaire ETIS-CELL - Aurélique Saulquin
DESCRIPTION:Orateur : Aurélique Saulquin (CRIStAL\, Université de Lille) \nTitle: Spiking Neural Network emulation on FPGA for low-power AI\nAbstract:\nAI\, and particularly ANNs have become central to modern computing with remarkable performances for complex task resolution. However\, deploying ANNs on embedded systems remains challenging due to their complexity. Neuromorphic computing\, and especially Spiking\nNeural Networks (SNNs) offers an alternative solution\, drawing inspiration from the brain.\nAlthough promising\, neuromorphic chips are limited and poorly reconfigurable\, making FPGAs an interesting target for research and embedded low-power classification tasks.\nIn this context\, we develop ModNEF\, an open-source modular FPGA architecture for SNN inference. Modnef is based on the interconnection of independent modules\, offering high implementation flexibility and control. ModNEF was validated with standard neuromorphic\ndatasets and with a use case for sperm whale detection in the Mediterranean Sea. \nTeam link: https://teams.microsoft.com/meet/31942320814023?p=pSkW9xXckmBVCDlmqr\nMeeting ID: 319 423 208 140 23\nPasscode: zJ9Yp2wz
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SUMMARY:Séminaire ETIS-ICI - Samar Chebbi
DESCRIPTION:Orateur : Dr. Samar Chebbi will present the following work. \nTitle: From MIMO-NOMA Optimization to EMF Mapping: Towards Sustainable and Energy-Efficient Wireless Networks\nAbstract:\nThe presentation will first introduce the context of next-generation wireless networks and the main challenges related to massive connectivity\, interference management\, and resource allocation. I will then present my doctoral work on MIMO-NOMA systems\, focusing on user clustering and power allocation strategies based on optimization techniques\, including metaheuristic approaches. In a second part\, I will present my current research at Télécom Paris on electromagnetic field (EMF) exposure mapping\, where machine learning methods are used to model and predict exposure levels from heterogeneous data sources combining measurements and simulations. Finally\, I will discuss the perspective of sustainable wireless networks\, highlighting the need to jointly address performance\, energy efficiency\, and EMF exposure\, and outlining future research directions at the intersection of optimization\, physical modeling\, and artificial intelligence. \n 
URL:https://www.etis-lab.fr/event/seminaire-etis-ici-samar-chebbi/
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SUMMARY:[ETIS - Lab Seminar] On the Many Facets of Fairness and Explainability in Graph Data
DESCRIPTION:Date: 30/03/2026\nTime: 13h30\nPlace: ENSEA (room to be defined) \nSpeaker: Prof. Evaggelia Pitoura\, University of Ioannina \nTitle: On the Many Facets of Fairness and Explainability in Graph Data \nAbstract:\nAs AI systems are increasingly used in domains with societal impact\, ensuring fairness and transparency has become a central challenge. In this talk\, I will present an overview of our recent research on fairness\, explainability\, and their interplay\, focusing on graph data\, graph-based learning tasks and knowledge graphs. I will discuss multiple facets of fairness in data graphs\, ranging from lack of bias in knowledge graph tasks to structural properties such as connectivity\, and examine the challenges of explaining decisions and outcomes in graph settings\, including counterfactual explanations. More broadly\, the talk will highlight fairness and explainability as closely connected dimensions of responsible graph data management. \nBio:\nEvaggelia Pitoura is a Professor at the Department of Computer Science and Engineering at the University of Ioannina and a Lead Researcher at Archimedes Research Unit\, Athena RC\, Greece. She holds a BEng degree from the University of Patras\, Greece\, and an MS and PhD from Purdue University\, USA. Her current research interests focus on two primary areas: responsible data management\, with a focus on fairness\, explainability\, and their interplay; and on graph exploration and analysis. For her work\, he has received best paper awards\, a Marie Currie Fellowship and two Recognition of Service Awards from ACM. She is an ACM senior member\, founding chair of the Hellenic ACM SIGMOD chapter\, and member of the sectorial scientific council of Greece National Council for Research\, Technology and Innovation. \n 
URL:https://www.etis-lab.fr/event/etis-lab-seminar-on-the-many-facets-of-fairness-and-explainability-in-graph-data/
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SUMMARY:Séminaire ETIS-CELL - Paul Desombre
DESCRIPTION:Orateur : Paul Desombre (ETIS) \nTitle: Communications Front-End modeling: Photodiodes\, Digital Power Amplifiers & Systems\nAbstract: \nAs energy efficiency and sobriety becomes more and more a societal concern\, communication systems need to be adapted and to consume less energy. In this talk\, I will present my research on front-end component modeling\, from photodiodes to Digital Power Amplifiers. In photonic-based sub-TeraHertz communications\, the photodiode is a key element on the available transmit power. In my thesis\, I have proposed a model and shown that Continuous Phase Modulations has a better resistance against photodiodes non-linear effects as well as a better energy efficiency than traditional waveforms. During my post-doc at ETIS I focus on Digital Power Amplifiers (DPAs) that have emerged in modern Wireless transmission because of their better efficiency than Analog Power Amplifiers (APAs). I propose a model along with a new Digital Pre-Distortion scheme\, adapted to this new kind of power amplifiers. The talk will conclude on a projection plan of my research with short-term and long-term projects. \nTeam link: https://teams.microsoft.com/meet/31942320814023?p=pSkW9xXckmBVCDlmqr\nMeeting ID: 319 423 208 140 23\nPasscode: zJ9Yp2wz
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SUMMARY:ETIS-CELL seminar - Louis L'Haridon
DESCRIPTION:We are delighted to welcome Louis L’Haridon on Thursday\, 26 March 2026\, in room D331 (ENSEA) at 4:00pm for the second ETIS-Cell seminar of the week. \nTitle: Bio-Inspired Frugal and Adaptive Embedded AI for Constrained Systems \nAbstract: In this talk\, I present my work on bio-inspired and embodied AI models implemented on embedded robotic systems under real-time and resource constraints. I developed artificial mechanoreceptive and nociceptive sensing\, neuromodulation-based regulation\, and event-driven representations to enable adaptive behavior with controlled computational cost\, following an Application–Architecture Adequation (AAA) approach. Building on these results\, I outline a research trajectory toward hardware-aware embedded AI for constrained systems. \nBio: Louis L’Haridon is enseignant-chercheur CDD at CY Cergy Paris Université (ETIS) where he study adaptive and\, bio-inspired and embedded AI on constrained systems like robots. He teaches class on Embedded computing\, Real Time\, computer architecture and algorithmic. \nThe seminar will also be accessible via video-conference: \nTeams link: https://teams.microsoft.com/meet/38361145050952?p=KR9SG0zCT2IaenxoX4\nMeeting ID: 383 611 450 509 52\nPasscode: 7cV6dc9n
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SUMMARY:Séminaire ETIS-CELL - Ghazi Bouaziz
DESCRIPTION:Orateur : Ghazi Bouaziz \nTitre : E-santé frugale : Développement d’un système frugal pour détecter l’isolement social via les repas et les activités de mobilité chez les personnes âgées vivant à domicile.\nRésumé :\nLe vieillissement de la population pose des défis majeurs en matière de maintien à domicile et de prévention de l’isolement social chez les personnes âgées. Dans ce contexte\, les systèmes de e-santé constituent une solution prometteuse\, mais soulèvent des enjeux importants liés à la consommation des ressources numériques\, à la protection des données de santé et à la dépendance technologique.\nCe travail s’inscrit dans une démarche de numérique frugal\, responsable et souverain pour le suivi des personnes âgées à domicile. Il propose le développement d’un système intelligent de détection de l’isolement social reposant sur l’observation non intrusive de deux activités de la vie quotidienne : la mobilité et la prise de repas. Le dispositif s’appuie sur des capteurs simples et peu énergivores\, intégrés dans un environnement de maison intelligente\, et sur un traitement majoritairement local des données.\nL’identification automatique des activités est réalisée à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique non supervisés et légers\, permettant de détecter des changements de comportement\, qu’ils soient progressifs ou brusques. Ces changements sont ensuite analysés afin d’évaluer un niveau de risque et de déclencher des actions adaptées\, allant de l’accompagnement aux activités quotidiennes à l’alerte en cas de situation de mise en danger.\nCette approche démontre qu’il est possible de concevoir des systèmes de e-santé performants tout en limitant leur empreinte numérique\, en renforçant la maîtrise des données de santé et en favorisant l’acceptabilité sociale. La frugalité numérique apparaît ainsi comme un levier essentiel pour une e-santé durable\, éthique et souveraine. \nShort bio : Ghazi Bouaziz est enseignant-chercheur en Internet des Objets à ESIEE-IT (France). Il est titulaire d’un doctorat en ingénierie pour la santé et pour le vivant de l’Université Toulouse III\, où ses travaux ont porté sur le développement de systèmes intelligents pour la détection de l’isolement social des personnes âgées\, en s’appuyant sur la reconnaissance des activités de la vie quotidienne à partir de capteurs domotiques et d’algorithmes d’intelligence artificielle.\nSes recherches actuelles portent sur l’Internet des Objets\, l’habitat intelligent et l’e-santé\, avec un intérêt particulier pour le traitement de données multimodales\, l’intelligence artificielle\, la surveillance non intrusive et l’analyse comportementale appliquées au maintien à domicile. \nTeams link:    https://teams.microsoft.com/meet/38497897320600?p=AsRd3jueKOI0XsEJqb\nMeeting ID:      384 978 973 206 00\nPasscode:        AP35Cb9Q
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SUMMARY:ETIS-Cell seminar - Camille Simon Chane
DESCRIPTION:We are delighted to welcome Camille Simon Chane over Teams for an ETIS-Cell seminar\, which will occur on Wednesday\, 25 March 2026. Room D331 at ENSEA has been booked for colleagues who would like to see the presentation on a bigger screen. \nTitle: Acquisition- and data-driven processing for demanding interdisciplinary applications: from cultural heritage to biodiversity assessment \nAbstract: This talk presents an overview of my work in computer vision for interdisciplinary applications in cultural heritage and public health\, working with unconventional acquisition systems such as event-based cameras. A particular focus will be given to the evolution and positioning of this work as it pertains to planetary boundaries. \nBio: Camille Simon Chane received her MSc in Electrical and Computer Engineering from the Georgia Institute of Technology in 2008\, followed in 2009 by the French Engineering diploma from ENSEA. She earned her PhD in Imaging Instrumentation and Computer Vision from the University of Burgundy in 2013\, where her research focused on the registration of featureless 3D and multispectral data. From 2013 to 2014\, she worked at the Cité de la Musique\, developing a luminescence multispectral camera for the study of violin varnishes. She then joined the Vision and Natural Computation team at the Institut de la Vision\, where she expanded her expertise in event‑based data processing. Since 2017\, she has been an Associate Professor at ENSEA\, conducting her research within the Cell team of the ETIS laboratory. Her work centers on data processing from unconventional sensors\, with applications in public health and cultural heritage. For example\, she contributes to projects assessing the conservation state of book bindings in heritage libraries and developing insect recognition methods based on wing morphology. She is focusing on insect recognition for the 2025−2026 academic year through a sabbatical at Theoretical Ecology Department at CSIC−CEAB. \nLink: https://teams.microsoft.com/meet/33442086490136?p=D06BGQX6z0iCVGvFeA\nMeeting ID: 334 420 864 901 36\nPasscode: Rg3Ka2Wm
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SUMMARY:Journée des doctorants ETIS / ETIS Laboratory PhD students' Day
DESCRIPTION:La Journée des doctorant·e·s du laboratoire ETIS est un moment privilégié d’échange et de découverte scientifique\, dédié à la mise en lumière des travaux de recherche menés au sein du laboratoire. \nTout au long de l’après-midi du 12 mars\, vous pourrez découvrir la diversité des projets portés par les doctorant·e·s. \nJournée des doctorants ETIS / ETIS Laboratory PhD students’ Day \n \n______________________________________________________________________ \nThe ETIS Laboratory PhD students’ Day is a special opportunity for academic exchange and scientific discovery\, dedicated to showcasing the research carried out within the laboratory. \nThroughout the afternoon of March 12th\, you will have the opportunity to explore the diversity of projects led by our PhD candidates.
URL:https://www.etis-lab.fr/event/9903/
LOCATION:ENSEA\, la Rue – Epsilon Lab\, avenue du Ponceau\, Cergy\, 95000\, France
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SUMMARY:ETIS seminar: Michel Bourdellès
DESCRIPTION:Intégration de services au processus de réalisation de systèmes pour la validation automatique d’exigences de sécurité\nDr. Michel Bourdellès \nMots clefs : Security\, Model-Based Systems Engineering (MBSE)\, Model-Based Product Line Engineering (MBPLE)\, System of Systems Engineering\, systems architecting\, Early Validation and Audit. \nRésumé : La mise en œuvre des mécanismes de protection adéquats de flux de données des systèmes\, traduits en exigences de sécurité issues d’une analyse de risque\, est une contrainte forte de la réalisation des produits. Ces mécanismes\, logiciels et matériels\, doivent garantir la validation des contraintes initiales de sécurité sur le produit final avant mise en production. Nous listons un ensemble de besoins que doit satisfaire le processus industriel de réalisation produit afin de prendre au mieux en compte ces exigences dans le produit. Nous proposons un ensemble de services pour compléter les processus industriels basés sur la validation d’exigences opérationnelles afin d’analyser la correction des choix de conception système par rapport aux exigences de sécurité\, et produire automatiquement du code de sécurité. La solution proposée prend aussi en compte les contraintes liées au processus de réalisation lui-même en assurant le besoin d’en connaître par la protection à l’accès par les parties prenantes de l’information confidentielle\, étendu à la réalisation de lignes de produits\, ainsi que de l’application de la solution à des systèmes de systèmes. \nShort Bio: Michel Bourdellès est enseignant chercheur en cybersécurité à l’ESIEE-IT\, associé à l’équipe SecReizh de l’Université Bretagne Sud. Ses thèmes de recherche\, influencés par plus de vingt ans d’activités comme ingénieur dans un grand groupe de la défense\, portent sur la validation automatique d’exigences de sécurité de systèmes industriels. \n 
URL:https://www.etis-lab.fr/event/etis-seminar-michel-bourdelles/
LOCATION:CY Cergy Paris Université\, site de Saint-Martin\, 2 Av. Adolphe Chauvin\, Pontoise\, 95300\, France
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SUMMARY:Inauguration du LabCom SmartGaitLab
DESCRIPTION:L’inauguration du LabCom SmartGaitLab porté par des membres d’ETIS aura lieu le mardi 27 janvier 2026 à 17h00\, à l’ENSEA (Cergy)\, et vous êtes bien cordialement invités à y participer. \nCe LabCom est dédié au développement de solutions pour le dépistage précoce de fragilité et la prévention des chutes\, fondées sur l’analyse des activités physiques par imagerie radar non conventionnelle\, en conditions contrôlées et réelles (hôpitaux\, EHPADs). \nCette inauguration sera l’occasion de présenter les ambitions scientifiques\, technologiques et industrielles de SmartGaitLab\, au service du maintien de l’autonomie des personnes à domicile. \nInformations pratiques :\n\nLieu : ENSEA\, Cergy\nDate : Mardi 27 janvier 2026\nHeure : 17h00\n\nInscription et programme ici : https://www.eventbrite.fr/e/1978250310933?aff=oddtdtcreator \n 
URL:https://www.etis-lab.fr/event/inauguration-du-labcom-smartgaitlab/
LOCATION:ENSEA\, 6\, avenue du Ponceau\, Cergy\, 95000\, France
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SUMMARY:ETIS seminar: Physical layer security for 6G
DESCRIPTION:We are pleased to invite you to the next ETIS lab seminar\, which will take place this Thursday\, after the PILE at ENSEA.\n\nDate: 20/11/2025\nTime: 14h30 (after the PILE)\nPlace: AMPHI at ENSEA (or online using the link for the PILE)\n\nArsenia Chorti\n\n\nTitle: Physical layer security for 6G\n\nAbstract: Physical-layer security (PLS) is increasingly regarded as a promising component of sixth-generation (6G) communication systems\, owing to its potential to address stringent delay\, power\, and computational constraints. Motivated by these considerations\, this talk pursues two main objectives. First\, we revisit the fundamental security requirements for authentication and key agreement (AKA)\, and examine how these requirements can be translated into concrete PLS design goals. Second\, we present novel AKA mechanisms that leverage trustworthy physical features—such as the angle of arrival in digital-array multiple-input multiple-output systems—as well as machine learning techniques to enable fast\, low-overhead AKA protocols that are provably robust against both passive and active adversaries. Finally\, we outline prospective use cases and research directions for PLS within emerging 6G networks.\n\n\nBio: Arsenia Chorti is a Professor at the École Nationale Supérieure de l’ Électronique et de ses Applications (ENSEA) at the ETIS Lab UMR 8051 and a Visiting Scholar at Princeton University. Her research spans the areas of wireless communications and wireless systems security for 5G and 6G\, with a particular focus on physical layer security. Current research topics include: context aware security\, multi-factor authentication protocols\, 5G / 6G and IoT\, anomaly detection\, machine learning for communications\, new multiple access techniques and scheduling. She is a Senior IEEE Member\, has served as Associate Editor in Chief of the IEEE ComSoc Best Readings\, of the IEEE INGR on Security and Chair of the IEEE Focus Group on Physical Layer Security\, while she has also served in the IEEE P1940 Standardization Workgroup on Standard profiles for ISO 8583 authentication services and has served as a member of the IEEE Teaching Awards Committee. She is currently a Member of various ITU Working Groups and has participated in the reduction of the ITU report M.2516-0 on Future technology trends of Terrestrial International Mobile Telecommunications Systems Towards 2030 and Beyond (sections on trustworthiness).
URL:https://www.etis-lab.fr/event/etis-seminar-physical-layer-security-for-6g/
LOCATION:ENSEA Amphi Watteau\, 6 avenue du Ponceau\, CERGY\, 95014\, France
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SUMMARY:2ème journée de discussion sur les dynamiques de société pour l'écologie
DESCRIPTION:2ème journée de discussion sur les dynamiques de société pour l’écologie\nDépenser plus en personnel qu’en matériel\, une solution pour lutter contre l’effet rebond ? Est-ce une solution ? Si oui\, quelles conséquences\, comment la mettre en place ? \nProgramme\n9h30 : accueil\, café \n10h : Introduction\nDominique Méda – Introduction et discussion autour de la consommation ostentatoire – Professeure de sociologie – IRISSO – UMR CNRS INRAE – Université Paris Dauphine – PSL \n10h45 : Arnaud Blanchard – présentation de la journée. \n11h : Contraintes\, contagions\, morales\, que peut-on faire ? \n12h30 : repas \n14h : Modélisations du phénomène\nExemple d’impact fort des simulations sur les esprits avec la lettre de Sicco Mansholt en 1972\nDiscussion sur la simulation informatique des sociétés \n15h45 : pause café \n16h : Comment rediriger les flux monétaires ? \n17h : fin de la journée\, halte informelle à la Buvette du Climat \nOrganisation\, inscription\nJournée organisée par Arnaud Blanchard\, équipe Neurocybernétique. \nPour participer à la journée : contacter arnaud.blanchard@etis-lab.fr \n 
URL:https://www.etis-lab.fr/event/2eme-journee-de-discussion-sur-les-dynamiques-de-societe-pour-lecologie/
LOCATION:Académie du Climat\, 2\, place Baudoyer\, Paris\, 75004\, France
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SUMMARY:3ème journée nationale des roboticiennes et roboticiens face aux défis écologiques
DESCRIPTION:Date: 7 novembre 2025\nOrganisateurs : Arnaud Blanchard\, Jonathan Dumon\, dans le cadre du réseau métier CNRS robotique et mécatronique 2RM\nLieu: Académie du Climat\, 2 Pl. Baudoyer\, 75004 Paris\, salle des mariages \nAppel à propositions: présentation ou discussion sur les thèmes non exhaustifs: \n\nApplications robotiques pour l’écologie\nRéduction de l’empreinte écologique de la robotique\nÉvaluation systémique et effets rebonds de la robotique\nRéutilisation de matériel dans l’industrie et dans nos laboratoires\nRobotique low-tech\nLeviers d’actions\n\nEnvoyez votre proposition par e-mail à arnaud.blanchard@cnrs.fr \nInscription \nInscription gratuite mais obligatoire. Envoyez un e-mail à arnaud.blanchard@cnrs.fr avec votre statut en précisant si vous avez des allergies alimentaires (repas vegan) ou autres contraintes (ex: venue partielle). \n  \n 
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LOCATION:Académie du Climat\, 2\, place Baudoyer\, Paris\, 75004\, France
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SUMMARY:ETIS Seminar - Balancing Imbalanced Classification Problems: An Adjustment to the k-Nearest-Neighbor Classifier
DESCRIPTION:On Thursday October 16th at 15h30\, Prof. Arthur Zimek\, Southern Denmark University will give a seminar at the amphitheater E1\, building E (St. Martin). The presentation is expected to last about 45min. Professor Zimek is visiting ETIS for the period of 14-17 October; do not hesitate to contact him if you wish to meet with him. \nTitle: Balancing Imbalanced Classification Problems: An Adjustment to the k-Nearest-Neighbor Classifier\nAbstract: Fairness and bias issues in classification are particularly prevalent when the numbers of examples for different classes are out of proportion. In machine learning this is known as the problem of imbalanced classification. While it is well known that recall rather than precision is the performance measure to optimize in imbalanced classification problems\, most existing methods that adjust for class imbalance do not particularly address the optimization of recall. In this talk\, we discuss an elegant and straightforward variation of the k-nearest-neighbor classifier to balance imbalanced classification problems internally in a probabilistic interpretation and show how this relates to the optimization of the recall. \nArthur Zimek\, Southern Denmark University\, Dr. rer. nat. habil.\nHead of Section\, Professor\, Data Science\nDepartment of Mathematics and Computer Science\nUniversity of Southern Denmark (SDU) \nShort Bio:\nArthur Zimek is Full Professor and Head of the Data Science and Statistics section in the Department for Mathematics and Computer Science (IMADA) at University of Southern Denmark (SDU)\, in Odense\, Denmark. Previous positions were are LMU Munich\, Germany\, TU Wien\, Austria\, and University of Alberta\, Edmonton\, Canada. Several awards include the ”SIGKDD Doctoral Dissertation Award (runner-up)” in 2009\, the ”Best Demonstration Paper Award” at SSTD 2011\, the ”Best Research Paper Award” at SDM 2024\, and a listing in the ACM Computing Reviews ”21st Annual Best of Computing” (2016). His research interests include ensemble techniques for unsupervised learning\, clustering\, outlier detection\, high dimensional data\, and explainable AI\, developing data mining methods as well as evaluation methodology. He serves as associate editor for the Springer Data Mining and Knowledge Discovery journal and the Springer Machine Learning journal. \n  \n  \n 
URL:https://www.etis-lab.fr/event/etis-seminar-balancing-imbalanced-classification-problems-an-adjustment-to-the-k-nearest-neighbor-classifier/
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SUMMARY:Conférence : Les nouveaux paradigmes de calcul
DESCRIPTION:Marwen Belkaid (équipe Neurocybernétique) intervient dans la conférence “Les nouveaux paradigmes de calcul” organisée par le CNRS le 8 octobre 2025 à Paris. \nTitre : Rencontre entre neuroscience\, informatique et robotique autour de la modélisation neurocomputationnelle de la prise de décision \nRésumé : Quels principes computationnels tirés du calcul neuronal pourraient guider les systèmes intelligents de demain ? Cette présentation s’intéresse particulièrement aux modèles de prise de décision et ce qu’ils peuvent nous apprendre sur la conception d’agents autonomes. La modélisation neurocomputationnelle permet de mettre en lumière des principes fondamentaux dans la manière dont le cerveau résoud des problèmes de prise de décision. Dans l’approche neurorobotique\, l’implémentation des modèles sur robot permet de les confronter à la réalité du monde physique. En somme\, cette rencontre entre neuroscience\, informatique et robotique constitue une opportunité pour imaginer de nouveaux systèmes neuro-inspirés et identifier les défis à relever dans le domaine du calcul neuromorphique. \n 
URL:https://www.etis-lab.fr/event/conference-les-nouveaux-paradigmes-de-calcul/
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SUMMARY:IA : du rêve à la réalité\, où en est-on ?
DESCRIPTION:Siorée-débat animée par Philippe Gaussier\, professeur des universités\, membre de l’équipe Neurocybernétique de ETIS. \nL’intelligence artificielle n’est pas une nouveauté. Bien que les médias en parlent comme d’une “révolution” récente\, ce domaine existe depuis les années 1940. Mais alors\, pourquoi ce boom de l’IA aujourd’hui ? Et surtout\, les outils actuels sont-ils vraiment à la hauteur de leurs promesses ? \nNous allons revenir brièvement sur les origines de l’IA pour mieux comprendre son évolution. Puis\, nous explorerons certaines applications concrètes\, notamment pour la robotique\, la conduite de véhicules autonomes sur route et dans les champs ou encore pour des applications d’agriculture de précision. \nNous comparerons les systèmes d’IA actuels à ce que nous savons de notre cerveau. Cette perspective nous aidera à saisir les limites des techniques actuelles et pourquoi la création d’une “véritable” intelligence artificielle n’est pas pour demain. En effet\, les sciences cognitives ont encore un long chemin à parcourir pour percer les mystères de notre esprit. \nDans le cadre des Rencontres scientifiques du Perchay “Balade entre le passé et l’avenir”\, salle des fêtes du Perchay (Val-d’Oise)
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SUMMARY:De l'animal au robot : que nous apprend le cerveau ?
DESCRIPTION:De l’animal au robot : que nous apprend le cerveau ?\nEt si des robots pouvaient nous aider à percer les mystères de notre propre cerveau ? En modélisant nos mécanismes cognitifs et les émotions\, la recherche en neuro cybernétique ouvre des pistes inédites pour comprendre les mécanismes qui régulent le cerveau et sont impliqués dans certaines maladies mentales… ou encore pour imaginer des machines plus autonomes. \nPhilippe Gaussier\, professeur des universités\, membre de l’équipe Neurocybernétique d’ETIS\, interviendra lors de la conférence “Sommes-nous vraiment intelligents ?” à l’occasion de la Nuit de la science\, organisée le vendredi 3 octobre au Musée des Arts et Métiers (Paris). \nPlus d’informations : https://echappeesinattendues.cnrs.fr/event/sommes-nous-vraiment-intelligents/ \n 
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SUMMARY:L'IA\, le cerveau et nous\, où en est l'intelligence artificielle aujourd'hui ?
DESCRIPTION:Conférence “L’IA\, le cerveau et nous : où en est l’intelligence artificielle aujourd’hui ?” jeudi 2 octobre dans le cadre du cycle de conférences Université ouverte 2025-2026 et de l’ouverture de la Fête de la science. \nL’intelligence artificielle (IA) est désormais au cœur de nos sociétés. Mais de quoi s’agit-il exactement ? D’abord\, qu’est-ce que notre propre intelligence ? Les connaissances en sciences cognitives humaines et animales permettent de mieux comprendre les points forts et faibles des technologies de l’IA. En s’appuyant sur les applications robotiques actuelles\, Philippe Gaussier\, professeur des universités à CY Cergy Paris Université et chercheur au laboratoire ETIS\, met en évidence l’importance de connaître nos propres mécanismes cognitifs si l’on veut espérer\, un jour\, comprendre ce qu’est notre intelligence et créer des IA capables d’interagir réellement avec nous. \nCette conférence inaugure la Fête de la science 2025 de CY Alliance. Cette séance débute par la remise des prix de la “médiation et de la vulgarisation scientifique” et le prix “Des Femmes et des sciences” de CY Alliance. Elle se clôture par un moment convivial pour l’ouverture de la Fête de la science. \nInformations pratiques \n\nJeudi 2 octobre à 18h00\, site universitaire des Chênes. (accès aux parkings de l’université pour les personnes qui ont réservé leur place à la conférence)\nEntrée gratuite\n\nhttps://www.cyu.fr/campus/campus-culturel/saison-culturelle/cerveau-intelligence-artificielle
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SUMMARY:Workshop SINFRA 2025
DESCRIPTION:Le laboratoire ETIS a le plaisir d’annoncer la tenue à Cergy du 25 au 27 juin du workshop annuel SINFRA qu’il co-organise avec CY Cergy-Paris Université et l’IRL IPAL. \nPour plus d’informations\, merci de vous rendre sur ce lien. \nSoutien apporté par la Fondation de Sciences de la Modélisation & CY Initiative et par CY Advanced Studies. \n 
URL:https://www.etis-lab.fr/event/workshop-sinfra-2025/
LOCATION:CY Cergy Paris Université – les Chenes\, 33 boulevard du Port\, Cergy\, 95000\, France
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SUMMARY:Cultural Heritage Seminar | Jon Hardeberg and Nistor Grozavu
DESCRIPTION:The next ETIS Tandem seminar will take place on Wednesday June 18th at 2 pm\, in the Curium\, at ENSEA and on zoom (link below). \nJon Yngve Hardeberg from the NTNU (Norwegian University of Science and Technology\, Colourlab) and Nistor Grozavu (ETIS UMR 8051) will talk about their work on Cultural Heritage\, abstracts are given below. \n  \nJon Yngve Hardeberg\nNTNU − Norwegian University of Science and Technology\,\nColourlab\, Department of Computer Science\, N-2815 Gjøvik\, Norway\nSpektralion AS\, N-2815 Gjøvik\, Norway \nSpectral Imaging for Cultural Heritage: Past\, Present\, and Future\nDuring the last few decades\, spectral imaging has proven to be a very useful technology for the precise documentation and non-destructive analysis of tangible cultural heritage objects [1-5]. With spectral imaging we here include various imaging technologies which allow to measure the spectral reflectance of the objects at a large number of spatial locations of the object in one operation. These technologies vary greatly in key parameters such as spatial resolution (number of pixels)\, spectral resolution (number of channels)\, cost\, and time and complexity required to capture high quality images. \nIn this talk we will first introduce the principles of spectral imaging\, before discussing how this type of imaging can be useful in the field of cultural heritage [3\,4]. Then we will present and discuss examples of our recent and ongoing research in this field\, for instance on the topics of pigment mapping in paintings [2\,5\,6\,7]\, hyperspectral analysis of stained glass windows [8]\, analysis of historical textile fragments from the Viking age\, and visualization of hyperspectral images. Finally\, considering the challenging task of properly assessing the quality of a spectral image [3\,9]\, we will discuss the question of how many spectral channels we actually need in a spectral imaging system [10\,11]. \n  \nNistor Grozavu\nETIS UMR 8051\, CY Cergy Paris University\, ENSEA\, CNRS \nUsing multimodal AI to support the preservation of Cultural Heritage under Climate Change\nHeritage materials are increasingly vulnerable to the effects of climate change. Fluctuations in temperature\, humidity\, and other environmental factors can accelerate the degradation of monuments\, yet predicting this weathering remains complex due to the wide range of influencing variables i.e. material properties\, conservation conditions\, and human activity among them. In this talk\, we will explore how artificial intelligence\, and in particular multimodal machine learning\, can help address this challenge. By integrating diverse types of data i.e. scientific images\, in situ sensor readings\, and environmental records\, we aim to better understand and anticipate material deterioration across time and context. Our work focuses on three French heritage sites: Strasbourg Cathedral\, the Bibracte archaeological area\, and the Saint-Pierre Chapel. These sites serve as case studies for developing AI models capable to predict a degradation index under different climate scenarios and opens new perspectives for long-term cultural heritage conservation planning. \n  \nReferences\n[1] H. Maître\, F. Schmitt\, J.-P. Crettez\, Y. Wu and J. Y. Hardeberg\, Spectrophotometric Image Analysis of Fine Art Paintings\, Proc. 4th Color Imaging Conference\, p. 50-53\, Scottsdale\, Arizona\, 1996 \n[2] J. Y Hardeberg\, S. George\, F. Deger\, I. Baarstad\, and J. E. Palacios\, Spectral Scream: Hyperspectral image acquisition and analysis of a masterpiece. In “Public paintings by Edvard Munch and some of his contemporaries. Changes and conservation challenges\,” Archetype Publications\, London\, 2015 \n[3] S. George\, J.Y. Hardeberg\, J. Linhares\, L. MacDonald\, C. Montagner\, S. Nascimento\, M. Picollo\, R. Pillay\, T. Vitorino\, E. K. Webb\, A Study of Spectral Imaging Acquisition and Processing for Cultural Heritage\, in “Digital Techniques for Documenting and Preserving Cultural Heritage\,” Arc Humanities Press\, 2017\, p. 100-130 \n[4] R. Pillay\, J.Y Hardeberg\, S. George\, Hyperspectral Imaging of Art: Acquisition and Calibration Workflows\, Journal of the American Institute for Conservation\, 58(1-2)\, 3-15\, 2019. \n[5] H. Deborah\, S. George\, J. Y. Hardeberg\, Spectral-divergence based pigment discrimination and mapping: A case study on The Scream (1893) by Edvard Munch. Journal of the American Institute for Conservation\, 58(1-2)\, 90-107\, 2019 \n[6] D. J. Mandal\, H. Deborah\, S. George and J. Y. Hardeberg\, “Unsupervised Clustering for Works of Art Using Hyperspectral Imaging: A Case Study on Edvard Munch’s Self-Portrait (1905)\, 13th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS)\, 2023 \n[7] N. Eckertz\, H. Deborah\, J. Y. Hardeberg\, and I. C. A. Sandu\, Spatially Constrained Hyperspectral Pigment Mapping Using Watershed Segmentation\, 14th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS) 2024 \n[8] A. Babini\, S. George\, T. Lombardo\, and J. Y. Hardeberg. Acquisition strategies for in-situ hyperspectral imaging of stained-glass windows: case studies from the Swiss National Museum. Heritage Science\, 11:74\, 2023 \n[9] R. Shrestha\, R. Pillay\, S. George\, J. Y. Hardeberg\, Quality evaluation in spectral imaging – Quality factors and metrics. Journal of the International Colour Association\, 10 p. 22-35\, 2014 \n[10] A. Alsam\, D. Connah\, J. Hardeberg\, Multispectral Imaging: How Many Sensors Do We Need? Journal of Imaging Science and Technology\, 2006\, pp 45 – 52. \n[11] M. Amiri\, G. Trumpy\, “Is Multispectral enough” An evaluation of the performance of multispectral images in pigment unmixing task\,” Proc. London Imaging Meeting\, 2024 \n 
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SUMMARY:Workshop IA et Conscience / AI and Consciousness Workshop
DESCRIPTION:Peut-on créer une intelligence artificielle consciente ? C’est la question que posera le workshop « Intelligence artificielle et conscience »\, organisé par l’ atelier 4 – Sciences cognitives et intelligence artificielle de Coggames \, les 12 et 13 juin à l’ENS-PSL (Paris) . \nCet événement a pour but de favoriser des échanges interdisciplinaires sur la conscience\, en croisant sciences cognitives\, neurosciences\, intelligence artificielle et robotique développementale. À une époque où l’IA et les grands modèles de langage transforment nos vies\, il devient crucial d’explorer les convergences entre intelligence naturelle et artificielle\, ainsi que les limites actuelles de la modélisation de la conscience. \nℹ️ Participation gratuite — merci de vous inscrire pour faciliter l’organisation : https://iaetconscience.sciencesconf.org/ \nOrganisateurs : Alexandre Pitti\, Nicolas Spatola\, Rufin VanRullen\, Laura Cohen \n\nAI and Consciousness Workshop – June 12–13 in Paris \nCan we create a conscious artificial intelligence? This is the central question of the “Artificial Intelligence and Consciousness” workshop\, organized by Atelier 4 – Cognitive Science and Artificial Intelligence of Coggames \, taking place on June 12–13 at ENS-PSL in Paris . \nThe goal of this event is to foster interdisciplinary dialogue on consciousness \, bridging cognitive science \, neuroscience \, artificial intelligence \, and developmental robotics. At a time when AI and large language models are transforming our lives\, it is essential to explore the convergences between natural and artificial intelligence \, and the current limits of modeling consciousness. \nℹ️ Free event — please register to help with organization: https://iaetconscience.sciencesconf.org/ \nOrganisation: Alexandre Pitti\, Nicolas Spatola\, Rufin VanRullen\, Laura Cohen
URL:https://www.etis-lab.fr/event/workshop-ia-et-conscience-ai-and-consciousness-workshop/
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