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SUMMARY:Training neural models using logic: results\, challenges\, and applications
DESCRIPTION:DATA&AI Team Seminar (Online) \nEfi Tsamoura\, Senior Researcher at Samsung AI \nTitle: Training neural models using logic: results\, challenges\, and applications\nAbstract: Neurosymbolic learning (NSL) vows to transform AI by combining the strong induction capabilities of neural models with the strong deduction capabilities of symbolic knowledge representation and reasoning techniques. This talk centers around an NSL problem that has received significant attention lately: training neural classifiers using supervision produced by logical theories. Empirical research has shown the advantages of this learning setting over end-to-end deep neural architectures in multiple aspects\, including accuracy and model complexity. Despite the extensive empirical research\, limited theoretical analysis has been dedicated to understanding if and under which conditions we can learn the underlying neural models. \nThis talk covers this gap by proposing necessary and sufficient conditions\, which ensure that we can learn the underlying models under rigorous guarantees. I will also discuss the relationship between this problem and other known problems in the machine learning literature. Furthermore\, I will present new challenges inherent to this NSL setting and propose solutions to overcome those challenges\, leading to models with substantially higher accuracy. I will conclude this talk with recent applied results and open challenges. \n  \nBio: Efi Tsamoura is a Senior Researcher at Samsung AI\, Cambridge\, UK. In 2016\, she was awarded a prestigious early career fellowship from the Alan Turing Institute\, UK\, for her work on logic and databases\, and before that\, she was a Postdoctoral Researcher in the Department of Computer Science of the University of Oxford. Her main research interests lie in the areas of logic\, knowledge representation and reasoning\, and neurosymbolic learning\, while her recent outcomes involve scaling symbolic reasoning to billions of triples\, as well as addressing open problems in neuro-symbolic learning. Her research has been published in top-tier machine learning\, AI\, and database venues (NeurIPS\, ICML\, SIGMOD\, VLDB\, PODS\, AAAI\, IJCAI\, etc.).
URL:https://www.etis-lab.fr/event/training-neural-models-using-logic-results-challenges-and-applications/
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SUMMARY:Séminaire DATAAI - Minh Ha Quang
DESCRIPTION:An optimal transport and information geometric framework for Gaussian processes\nAbstract:\nInformation geometry (IG) and Optimal transport (OT) have been attracting much research attention in various fields\, in particular machine learning and statistics. In this talk\, we present results on the generalization of IG and OT distances for finite-dimensional Gaussian measures to the setting of infinite-dimensional Gaussian measures and Gaussian processes. Our focus is on the Entropic Regularization of the 2-Wasserstein distance and the generalization of the Fisher-Rao distance and related quantities. In both settings\, regularization leads to many desirable theoretical properties\, including in particular dimension-independent convergence and sample complexity. The mathematical formulation involves the interplay of IG and OT with Gaussian processes and the methodology of reproducing kernel Hilbert spaces (RKHS). All of the presented formulations admit closed form expressions that can be efficiently computed and applied practically. The mathematical formulations will be illustrated with numerical experiments on Gaussian processes. \nBio:\nMinh Ha Quang is the team leader of the Functional Analytic Learning team in the RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP)\, Tokyo\, JAPAN. He received his PhD in mathematics from Brown University (Providence\, RI\, USA) under the supervision of Stephen Smale. Before joining RIKEN\, he was a researcher at the Pattern Analysis and Computer Vision group at the Italian Institute of Technology (Istituto Italiano di Tecnologia) in Genoa (Genova)\, Italy. Prior to Italy\, he was a postdoctoral researcher at the University of Vienna\, Austria\, and the Humboldt University of Berlin\, Germany. His current research interests focus on machine learning and statistical methodologies using theories and techniques from Functional Analysis and related mathematical fields. In particular\, he has been working on theories and methods involving reproducing kernel Hilbert spaces (RKHS)\, Riemannian geometry\, Matrix and Operator Theory\, Information Geometry\, and Optimal Transport\, especially in the Infinite-Dimensional setting. \nTeams link: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_YjA3NjcxODItZTdjNy00Yzg0LThkYjQtNTg2MDhlYmEwMjY0%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22aa8bdaa4-8feb-46c0-b5e6-31c96337579b%22%2c%22Oid%22%3a%22c4e82db7-e9d5-4310-b5c4-91f9189f0cba%22%7d \n 
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LOCATION:ENSEA\, salle 331\, 6 avenue du Ponceau\, Cergy\, 95000\, France
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SUMMARY:Présentation "tandem" ETIS
DESCRIPTION:Sur le thème des “low-techs”\, présentation tandem\, avec Aurélien Béranger (UTC)\, et Arnaud Blanchard (ETIS). \nAurélien Béranger est doctorant en sciences de l’information et de la communication\, le titre provisoire de sa thèse est “Écologies du faire. Les discours et la matière de la hiérarchisation technologique dans le mouvement low-tech”. \nPrésentation de Aurélien Béranger\nMouvement low-tech\, communautés innovantes\, et outils numériques d’appropriation technologique \nRésumé : L’objet de cette présentation est de donner un aperçu de recherches doctorales visant à investiguer ce qui se cache sous la formule « low-tech ». Elle sera structurée en deux temps. Tout d’abord\, le concept de low-tech sera resitué dans la généalogie de la promotion de technologies alternatives et le mouvement low-tech\, tel qu’il se développe en France depuis une quinzaine d’années\, sera présenté dans toute sa diversité. Dans un second temps\, seront présentées des cas d’études de communautés de pratiques développant des technologies dites low-tech. Il s’agira\, outre de donner un aperçu sur les formes communautaires d’innovation dans le domaine matériel\, de présenter les places qui sont faites aux outils numériques dans ces espaces et comment ces derniers peuvent être développés pour répondre à des enjeux d’appropriation et de démocratisation des technologies. \n 
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LOCATION:ENSEA\, Curium\, avenue du Ponceau\, Cergy\, 95014\, France
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SUMMARY:Séminaire NEURO - Lionel Obadia
DESCRIPTION:“Do robots offer a good opportunity for ethnographic investigation?” reflections based on research in progress\nLionel Obadia (Université Lumière Lyon 2 / LARHRA) \nThe ethnography of robots is a fast-developing field of investigation\, but one with currently ill-defined boundaries: research based on direct experience of robots (in the lab / in the wild)\, observation\, analysis and reporting\, is gradually becoming established in the landscape of methodological approaches to the study of robots ‘in society’ or human-machine interactions. However\, not everything referred to as ethnography is based on exactly the same empirical approaches or contextualised theorising. Using a few examples taken from my own fieldwork\, in laboratories\, museums and socialisation spaces in France and Japan\, I will try to show the scope and limits of an anthropologically inspired ethnography\, in the case of robotic or robotised fieldwork\, possibly compared with other similar environmental ethnographies. \nLionel Obadia is a professor of social and cultural anthropology at the Université Lumière Lyon 2\, specialising in religions\, magic and witchcraft. He is the author of over 200 publications and several books\, including Bouddhisme et Occident (L’Harmattan)\, Shalom Bouddha! (Berg)\, La religion et La sorcellerie : mythes et réalités (Le Cavalier bleu)\, La marchandisation de Dieu (CNRS)\, L’anthropologie des religions et La spiritualité (La Découverte).
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LOCATION:CY St-Martin\, ETIS meeting room\, avenue François-Mitterand\, Cergy\, France
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SUMMARY:Séminaire ETIS : Stéphane Canu
DESCRIPTION:“Recherches actuelles en IA et apprentissage” / “Latest research trends in AI & ML”\nStéphane Canu\nLaboratoire LITIS EA 4108 – INSA de Rouen\, Normandie Université\, et\nAdjoint du Directeur scientifique du secteur mathématiques\, physiques\, nanosciences et STIC (en charge de l’IA)\nService de la Stratégie de la Recherche et de l’Innovation\,\nMinistère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche \n 
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SUMMARY:What will we be saying about AI in ten years’ time?
DESCRIPTION:What will we be saying about AI in ten years’ time?\nSéminaire proposé par Julia Ive\, Queen Mary University\, invitée à ETIS en juin 2024. \nDr Julia Ive is a Assistant Professor in Natural Language Processing at the School of Electronic Engineering and Computer Science at Queen Mary University of London. Together with her research team\, she is working on fairness and privacy aspects of textual data\, as well as human-AI collaboration in mental health care. She is currently leading a 3-year US-funded research project on bias in paediatric mental health. Previously\, as a Research Fellow at Imperial College London she led a UK-funded breakthrough pilot in privacy preservation of mental health text.
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SUMMARY:Séminaire ETIS - Anna Schaeffner et Joffrey Becker
DESCRIPTION:Le laboratoire ETIS UMR 8051 a le plaisir de vous inviter à son premier séminaire Tandem. Anna Schaeffner et Joffrey Becker exploreront la souplesse sous différents aspects. \nDate: 6 juin 2024 à 15:30\nLieu: Curium de l’ENSEA\, 6 avenue du Ponceau\, Cergy\nLien zoom: https://cnrs.zoom.us/j/94434369537?pwd=NzJ5K0R6MzNXdmtQeE41WlN1K3UxZz09\nMeeting ID: 944 3436 9537\nPasscode: zXkpZ8 \nSouple\, jusqu’où ?\nNotre intervention se fera en trois temps. Dans un premier temps\, Joffrey Becker s’essaiera à une cartographie inverse de la souplesse en s’attachant à décrire diverses situations d’interaction humains-systèmes caractérisées par une grande rigidité. Cette étape permettra d’envisager différents domaines du souple\, ou différentes modalités où une réflexion sur la souplesse peut intervenir. Dans un deuxième temps\, Anna Schaeffner présentera les aspects de son travail où elle explore la notion de souplesse en design\, par et pour la pratique\, en concevant de nouvelles modalités d’interaction entre humains et objets à comportement. Son approche privilégie le travail de matériaux mous et la réalisation d’interfaces tangibles adaptatives\, et elle questionne les conditions nécessaires pour faire appel à la déformation comme moyen d’adaptation\, d’interaction autant que d’expression. Enfin\, ces deux interventions courtes seront suivies d’une discussion animée par Alexandre Pitti. \nAnna Schaeffner est designer d’interaction et chercheuse. Après avoir étudié le design produit en France\, elle a obtenu une licence (2018) et un master (2021) en design d’interaction\, à la Kunsthochschule Weissensee à Berlin où elle vit depuis 2015. Aujourd’hui\, elle est inscrite en doctorat basé sur la pratique à EnsadLab Paris\, dans le groupe d’interaction réflexive et au cluster d’excellence « matters of activity image\, space\, material » de la Humbolt Universität de Berlin. Ses recherches portent sur la robotique souple et la conception de la déformation comme vecteur de mouvement\, d’adaptation dynamique des matériaux et d’expressivité. Dans le cadre de sa pratique de conception\, elle étudie les formes hybrides d’interaction afin d’améliorer la connexion entre les objets robotiques et leurs environnements. \nJoffrey Becker est anthropologue à l’École nationale supérieure de l’électronique et de ses applications et chercheur à ETIS (UMR CNRS 8051). Ses recherches portent sur la robotique et l’intelligence artificielle\, et plus particulièrement sur les relations entre humains et machines. Elles visent à mieux saisir comment les machines dites intelligentes questionnent nos modèles sur un plan à la fois ontologique\, interactionnel et sociétal\, et ce indépendamment de leur forme. Ces travaux ont donné lieu à de nombreuses présentations publiques\, à la publication d’articles et chapitres d’ouvrages\, ainsi qu’à l’écriture d’un livre intitulé Humanoïdes\, Expérimentations croisées entre arts et sciences\, paru en 2015 aux Presses Universitaires de Paris Ouest.
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