Visites insolites du CNRS
2024-10-09 09:30 - 17:00 (Europe/Paris) | CY Cergy Paris Université, site de Saint-Martin, 2 Av. Adolphe Chauvin, Pontoise, 95300, France
ETIS participe à la Fête de la Science et aux visites insolites organisées par le CNRS.
Tous les détails ici : https://www.etis-lab.fr/2024/10/01/visites-insolites-du-cnrs/

Présentation "tandem" ETIS
2024-10-10 15:30 - 17:00 | ENSEA, Curium, avenue du Ponceau, Cergy, 95014, France
Sur le thème des “low-techs”, présentation tandem, avec Aurélien Béranger (UTC), et Arnaud Blanchard (ETIS).
Aurélien Béranger est doctorant en sciences de l’information et de la communication, le titre provisoire de sa thèse est “Écologies du faire. Les discours et la matière de la hiérarchisation technologique dans le mouvement low-tech”.
Présentation de Aurélien Béranger
Mouvement low-tech, communautés innovantes, et outils numériques d’appropriation technologique
Résumé : L’objet de cette présentation est de donner un aperçu de recherches doctorales visant à investiguer ce qui se cache sous la formule « low-tech ». Elle sera structurée en deux temps. Tout d’abord, le concept de low-tech sera resitué dans la généalogie de la promotion de technologies alternatives et le mouvement low-tech, tel qu’il se développe en France depuis une quinzaine d’années, sera présenté dans toute sa diversité. Dans un second temps, seront présentées des cas d’études de communautés de pratiques développant des technologies dites low-tech. Il s’agira, outre de donner un aperçu sur les formes communautaires d’innovation dans le domaine matériel, de présenter les places qui sont faites aux outils numériques dans ces espaces et comment ces derniers peuvent être développés pour répondre à des enjeux d’appropriation et de démocratisation des technologies.

Séminaire DATAAI - Minh Ha Quang
2024-10-15 13:30 - 15:00 | ENSEA, salle 331, 6 avenue du Ponceau, Cergy, 95000, France
An optimal transport and information geometric framework for Gaussian processes
Abstract:
Information geometry (IG) and Optimal transport (OT) have been attracting much research attention in various fields, in particular machine learning and statistics. In this talk, we present results on the generalization of IG and OT distances for finite-dimensional Gaussian measures to the setting of infinite-dimensional Gaussian measures and Gaussian processes. Our focus is on the Entropic Regularization of the 2-Wasserstein distance and the generalization of the Fisher-Rao distance and related quantities. In both settings, regularization leads to many desirable theoretical properties, including in particular dimension-independent convergence and sample complexity. The mathematical formulation involves the interplay of IG and OT with Gaussian processes and the methodology of reproducing kernel Hilbert spaces (RKHS). All of the presented formulations admit closed form expressions that can be efficiently computed and applied practically. The mathematical formulations will be illustrated with numerical experiments on Gaussian processes.
Bio:
Minh Ha Quang is the team leader of the Functional Analytic Learning team in the RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP), Tokyo, JAPAN. He received his PhD in mathematics from Brown University (Providence, RI, USA) under the supervision of Stephen Smale. Before joining RIKEN, he was a researcher at the Pattern Analysis and Computer Vision group at the Italian Institute of Technology (Istituto Italiano di Tecnologia) in Genoa (Genova), Italy. Prior to Italy, he was a postdoctoral researcher at the University of Vienna, Austria, and the Humboldt University of Berlin, Germany. His current research interests focus on machine learning and statistical methodologies using theories and techniques from Functional Analysis and related mathematical fields. In particular, he has been working on theories and methods involving reproducing kernel Hilbert spaces (RKHS), Riemannian geometry, Matrix and Operator Theory, Information Geometry, and Optimal Transport, especially in the Infinite-Dimensional setting.
Teams link: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_YjA3NjcxODItZTdjNy00Yzg0LThkYjQtNTg2MDhlYmEwMjY0%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22aa8bdaa4-8feb-46c0-b5e6-31c96337579b%22%2c%22Oid%22%3a%22c4e82db7-e9d5-4310-b5c4-91f9189f0cba%22%7d

Colloque Reconfigured Epistemologies [RE:24]
2024-10-17 09:00 - 17:00 | ENSEA, Curium, avenue du Ponceau, Cergy, 95014, France
La journée d’étude RE:2024, organisée par l’axe STS (Science & Technology Studies) du laboratoire ETIS, cherche à construire un dialogue interdisciplinaire autour de questions situées à l’interface de l’environnement, des sciences et des techniques, de la société et des représentations. Elle vise à explorer de nouvelles manières de faire et de produire des savoirs, en portant l’intérêt sur les rapports entre arts et science, sur la conception d’objets techniques sobre, soutenable, socialement et culturellement pertinents, mais aussi sur l’expérimentation de nouvelles modalités de l’écriture scientifique. L’ambition est d’engager des échanges autour de questions technologiques et épistémologiques à l’interface de disciplines issues autant des sciences et techniques de l’ingénieur que des sciences humaines et sociales.
Argumentaire
Le développement des technologies de l’information a la réputation de transformer en profondeur les pratiques scientifiques (Agar, 2006), mais aussi artistiques et plus largement sociales. L’ordinateur, par exemple, a très vite joué le rôle d’objet frontière (Star & Griesemer, 1989) en agrégeant deux dimensions jusqu’alors bien distinctes : celle relevant des faits et celle relevant de l’imagination. Mais on aurait tort de penser qu’à l’instar de l’ordinateur, les objets techniques soient, à eux seuls, capables de provoquer d’aussi importantes transformations. Ces objets obligent à penser les articulations entre ce qui relève de la technique et ce qui relève du social. Technique et société ne en effet sont pas séparées (Akrich, 1989). Et si des objets comme l’ordinateur ont bien des effets sur la vie sociale, les reconfigurations de l’espace des savoirs sont aussi liées à la façon dont elles sont observées, à l’intérêt et aux critiques qu’elles suscitent. Ces quarante dernières années, l’étude des cultures épistémiques propres aux disciplines scientifiques (Knorr-Cetina, 1999), mais aussi les études féministes (Haraway, 1988) et post-coloniales (Saïd, 1978) ont ainsi vivement critiqué la notion d’objectivité, en particulier en notant le caractère situé des productions scientifiques et techniques ou en révélant l’existence de mécanismes cognitifs et culturels de domination profondément ancrés dans les pratiques et dans les relations. Ces études appellent non seulement à prendre en compte l’ethos scientifique dans la compréhension des processus d’objectivation, mais également à mieux intégrer les diverses médiations à partir desquelles se constituent les savoirs. Il s’agit de redonner du sens à l’objectivité, non pas en revitalisant la rigidité qui autrefois caractérisait les critères permettant de l’établir (Daston & Galisson, 2010), mais au contraire en essayant de reprendre et de redonner confiance dans ses processus (Latour, 2012).
En cherchant à dépasser les approches disciplinaires, le but de RE:2024 est de croiser les perspectives en questionnant les objets et les méthodes, et en se plaçant à l’interface de l’environnement, des sciences, de la société et des représentations pour mieux saisir les reconfigurations épistémiques actuellement à l’œuvre. Cette journée d’étude cherche à explorer de nouvelles manières de faire et de produire des savoirs. Elle vise à penser de manière transversale et interdisciplinaire aux rapports entre arts et sciences, à des manières de concevoir des objets sobres, soutenables, socialement et culturellement pertinents, à penser à d’autres manières d’expérimenter ou à envisager de nouvelles modalités de l’écriture scientifique. L’idée est de rassembler des chercheuses et des chercheurs d’horizons divers, avec l’ambition de partager les expériences, les méthodes et les résultats afin de poursuivre une réflexion croisée sur les espaces communs d’où pourrait émerger une épistémologie hybride (Wilson, 2009).
Un robot peut-il exploiter le potentiel de la bioélectricité (Santoro et al., 2017) ? Peut-on faire des neurosciences sans neurones (Adamatzky, 2022) ? Comment construire des machines écologiquement et socialement soutenables (Blanchard & Pitti, 2022) ? Comment inventer les moyens de mieux anticiper les effets sociaux de l’intelligence artificielle (Becker, 2023) ? Les pratiques de l’art ou du design peuvent-elles aider à mieux saisir les questions sociales, éthiques et politiques associées aux objets scientifiques et techniques (Born & Barry, 2010) ? L’urbanisme et les sciences peuvent-ils s’associer pour penser la ville comme on pense un métabolisme (Chiambaretta, 2018) ? Comment penser la société de demain, ses rééquilibrages, ses adaptations, ses crises (Hamilton, Bonneuil & Gemenne, 2015)

REFERENCES
Adamatzky, A. (2022). Neuroscience withouth neurons. AIP Conference Proceedings, 2425(1).
Agar, J. (2006). What difference did computers make ?. Social Studies of Science, 36(6):869-907.
Akrich, M. (1989). La construction d’un système socio-technique, Esquisse pour une anthropologie des techniques. Anthropologie et Sociétés,
13(2):31-54.
Becker, J. (2023). Ce que l’ethnographie nous apprend des relations humains-machines. in C. Paul C., Le Métayer D. (ed). Maîtriser l’IA au
service de l’action publique : une responsabilité individuelle et collective, Berger Levrault, 187-200.
Blanchard, A., Pitti, A. (2022). Pinobo : une tête et un bras robotique bio-inspirés et low-cost. Drôles d’objets : Un nouvel art de faire. Oct.
2022, La Rochelle, France.
Born, G., Barry, A. (2010). Art-Science : From public understanding to public experiment. Journal of Cultural Economy, 3(1):103-119
Chiambaretta, P. (2018). Dynamiques synergétiques des métabolismes urbains. in D’Arienzo, R., Younès, C. (ed). Synergies urbaines : pour un
métabolisme collectif des villes, Métis Presses, 141-157.
Daston, L., Galison, P. (2010). Objectivity. Zone Books.
Hamilton, C., Bonneuil, C., Gemenne, F. (2015). The anthropocene and the global environmental crisis : Rethinking modernity in a new epoch.
Routledge.
Haraway, D. (1988). Situated Knowledges : The science question in feminism and the privilege of partial perspective. Feminist Studies,
14(3):575-599.
Knorr Cetina, K. (1999). Epistemic cultures : How the sciences make knowledge. Harvard University Press.
Latour, B. (2012). Enquête sur les modes d’existence, Une anthropologie des Modernes. La Découverte.
Saïd, E. W. (2005[1978]). L’orientalisme : L’Orient créé par l’Occident. Seuil
Santoro, C., Arbizzani, C., Erable, B., Ieropoulos, I. (2017). Microbial fuel cells : From fundamentals to applicationns. A review. Journal of power
sources, 356:225-244.
Star, S. L., Griesemer, J. (1989). Institutionnal ecology, ‘Translations’, and Boundary objects: amateurs and professionals on Berkeley’s museum
of vertrebate zoologie. Social Studies of Science, 19(3): 387-420.
Wilson, M. W. (2009). Cyborg geographies : Toward hybrid epistemologies. Gender, Place and Culture, 16(5):499-516.

CY Université ouverte : mais quelle mouche m'a piquée ?
2025-01-30 18:00 - 19:30 | CY Cergy Paris Université, site des Chenes, 33 boulevard du Port, Cergy, 95000, France
Camille Simon Chane, maîtresse de conférences à ETIS (équipe CELL), présentera la conférence “Quelle mouche m’a piquée ?” dans le cadre du cycle “Université ouverte” de CY Cergy Paris Université.
Pour lutter contre la transmission de maladies, dont certains insectes comme les mouches ou les moustiques peuvent être vecteurs, il est devenu indispensable de développer un outil de reconnaissance automatique des insectes. Dans des aires de répartition de ces insectes en pleine évolution, de tels outils pourraient facilement, rapidement et précisément identifier les espèces présentes localement afin d’enclencher des campagnes de prévention ciblées. Camille Simon Chane, maitresse de conférences à l’ENSEA au sein du laboratoire ETIS présente un travail multidisciplinaire qui s’appuie sur les irisations des ailes pour reconnaître les insectes.
Détails pratiques et inscriptions sur le site de CY Cergy Paris Université.

Training neural models using logic: results, challenges, and applications
2025-02-07 10:00 - 11:30 | Zoom
DATA&AI Team Seminar (Online)
Efi Tsamoura, Senior Researcher at Samsung AI
Title: Training neural models using logic: results, challenges, and applications
Abstract: Neurosymbolic learning (NSL) vows to transform AI by combining the strong induction capabilities of neural models with the strong deduction capabilities of symbolic knowledge representation and reasoning techniques. This talk centers around an NSL problem that has received significant attention lately: training neural classifiers using supervision produced by logical theories. Empirical research has shown the advantages of this learning setting over end-to-end deep neural architectures in multiple aspects, including accuracy and model complexity. Despite the extensive empirical research, limited theoretical analysis has been dedicated to understanding if and under which conditions we can learn the underlying neural models.
This talk covers this gap by proposing necessary and sufficient conditions, which ensure that we can learn the underlying models under rigorous guarantees. I will also discuss the relationship between this problem and other known problems in the machine learning literature. Furthermore, I will present new challenges inherent to this NSL setting and propose solutions to overcome those challenges, leading to models with substantially higher accuracy. I will conclude this talk with recent applied results and open challenges.

Bio: Efi Tsamoura is a Senior Researcher at Samsung AI, Cambridge, UK. In 2016, she was awarded a prestigious early career fellowship from the Alan Turing Institute, UK, for her work on logic and databases, and before that, she was a Postdoctoral Researcher in the Department of Computer Science of the University of Oxford. Her main research interests lie in the areas of logic, knowledge representation and reasoning, and neurosymbolic learning, while her recent outcomes involve scaling symbolic reasoning to billions of triples, as well as addressing open problems in neuro-symbolic learning. Her research has been published in top-tier machine learning, AI, and database venues (NeurIPS, ICML, SIGMOD, VLDB, PODS, AAAI, IJCAI, etc.).

ETIS Tandem Talk: Paul Gay & Guillaume Renton
2025-02-20 14:45 - 16:30 | ENSEA, Curium, avenue du Ponceau, Cergy, 95014, France
Tandem Talk by Paul Gay (UPPA) and Guillaume Renton (ETIS) on Sustainability and Machine Learning.
Paul Gay | Interactions between sustainibility and machine learning research
AI is a controversial topic and different visions of sustainibility co-exist in the IT communities. In this talk, I will describe the state of the art from the GreenIT community to assess environmental impact of IT projects. Although the main ideas, such as life cycle analysis, description of embodied impacts and indirect effects have been explored for 10-20 years, we are only beginning to see them applied to AI systems and projects.
In a second part, I will present two of my current machine learning applications to sustainibility topics. The first one is the use of active learning to detect and classify controversial topic on renewable energies in social networks. The second one is to exploit the technique of early exit, an interesting tool where the amount of compute depends on the data, and which find applications in edge-cloud settings.
Guillaume Renton | Reducing computation costs without jeopardizing precision of Entity Alignment tasks
In recent work, we took interest in the computational cost of one of our entity alignment model, HybEA. The idea was to provide an efficiency analysis on top of a performance analysis, which is the main source of comparison between AI models. The efficiency analysis was conducted by using fvcore in order to compute the number of GFLOPS required to train the model. This has led to surprising results, showing that the initial embedding sizes of the models were oversized. This allowed us to greatly reduce the computational cost of our model with a very small loss of accuracy.

The talks will take place in the Curium at ENSEA as well as online:
https://cnrs.zoom.us/j/92031778182?pwd=[REDACTED]

Seminar ETIS-ICI: Rodrigo C. de Lamare
2025-03-03 11:00 - 12:30 | ENSEA, salle 384, 6 avenue du Ponceau, Cergy, 95000, France
Rodrigo C. de Lamare, from PUC-RIO, will give an invited talk on Monday, March 3rd, 2025, 11:00 am, ENSEA, room 384. Please find below the details.
Zoom : https://cnrs.zoom.us/j/94161301799?pwd=[REDACTED]
Title: Energy-efficient distributed and federated learning for IoT networks
Abstract:
In this presentation, we will present an energy-efficient distributed learning framework using coarsely quantized signals for Internet of Things (IoT) networks. In particular, we develop distributed quantization-aware least-mean, recursive least-squares and federated learning algorithms that can learn parameters in an energy-efficient fashion using signals quantized with few bits while requiring a low computational cost. Moreover, we develop a bias compensation strategy to further improve the performance of the proposed learning algorithms. We carry out a statistical analysis of the proposed algorithms and derive analytical expressions for predicting the mean-square deviation. A computational complexity evaluation and a study of the power consumption of the proposed and existing techniques are then presented. Numerical results assess the proposed learning algorithms against existing techniques for parameter estimation tasks in IoT networks.
Biography:
Rodrigo C. de Lamare was born in Rio de Janeiro, Brazil, in 1975. He received his Diploma in electronic engineering from the Federal University of Rio de Janeiro in 1998 and the MSc and PhD degrees in electrical engineering from the Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro (PUC-Rio) in 2001 and 2004, respectively. Since January 2006, he has been with the Communications Research Group, Department of Electronic Engineering, University of York, United Kingdom, where he is a Professor. Since April 2013, he has also been a Professor at PUC-RIO. Dr de Lamare is a senior member of the IEEE. He has served as editor for IEEE Wireless Communications Letters, IEEE Signal Processing Letters and IEEE Transactions on Communications and currently serves as associate editor of IEEE Transactions on Signal Processing. His research interests lie in communications and signal processing, areas in which he has published over 550 papers in international journals and conferences.

IA multimodale et IA générative pour l’indexation vidéo pédagogique
2025-03-06 14:00 - 16:00 | MSH Monde, 21 allee de l'université bâtiment maw weber, nanterre, 92000, France
Boris Borzic, ingénieur de recherche CNRS à ETIS (équipe Data&AI et pôle ingénierie) interviendra à la MSH Mondes de Nanterre sur le thème “IA multimodale et IA générative pour l’indexation vidéo pédagogique“.
Résumé :
Dans un contexte d’apprentissage adaptatif, la stratégie « vidéo first » promet une expérience pédagogique plus fluide. Cependant, la gestion efficace de ces contenus nécessite des outils innovants pour faciliter la navigation et l’accès aux informations clés. L’application d’intelligence artificielle (IA) multimodale et générative peut répondre à ce besoin en permettant une indexation vidéo pédagogique plus efficace. Les questions de révision corrélées à des réponses sous forme d’extrait vidéo, accompagnées de techniques de RAG (Retrieval Augmented Generation, génération augmentée de récupération ), offrent un potentiel significatif pour améliorer l’expérience de l’apprenant et la personnalisation de l’apprentissage. De plus le montage streaming en temps réel sans exportation/importation vidéo constitue une stratégie efficace pour optimiser les ressources et réduire les coûts de bande passante.
Boris Borzic, PhD Research engineer, Ingénieur de recherche CNRS et Fondateur de la startup Deeptech Sequencia (labellisé CNRS RISE)
ETIS – Equipes Traitement de l’Information et Systèmes UMR 8051 / ENSEA – CNRS – CY Cergy Paris Université
Bibliographie :

Tharsan Senthivel, Ngoc-Son Vu, Boris Borzic. Detection Transformer with Diversified Object Queries. IEEE ICIP 2023, Oct 2023, Kuala Lampur, Malaysia. ⟨hal-04304226⟩
Marianne Froye, Olivier Belin, Julien Longhi, Boris Borzic, Claudia Marinica, et al.. L’IDHN : une structure innovante au service de la polysémie du numérique. Humanistica 2020, May 2020, Bordeaux, France. ⟨hal-02875614⟩
Claudia Marinica, Julien Longhi, Nader Hassine, Abdulhafiz Alkhouli, Boris Borzic. #Idéo2017 : une plateforme citoyenne dédiée à l’analyse des tweets lors des événements politiques. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2018, Paris, France. ⟨hal-01699423⟩
Dalia Saigh, Boris Borzic, Abdulhafiz Alkhouli, Julien Longhi. A Linguistic Contribution to an Automatic Classification of Communities and their Analysis. Questions de communication, 2017, 31, pp.161 – 182. ⟨10.4000/questionsdecommunication.11097⟩. ⟨hal-01793225⟩
Abdulhafiz Alkhouli, Dan Vodislav, Boris Borzic. Continuous Top-k Queries in Social Networks. CoopIS 2016, 2016, Rhodes, Greece. pp.24 – 42, ⟨10.1007/978-3-319-48472-3_2⟩. ⟨hal-01417787⟩

Informations pratiques :
Heure: 6 mars 2025 02:00 PM Paris
MSH Mondes, Université Paris Nanterre (Bâtiment Max Weber, salle de séminaire 1)
https://cnrs.zoom.us/j/91688466917?pwd=[REDACTED]
ID de réunion: 916 8846 6917 / Code secret: x5Yk2t

Techflix - projection du film "Metropolis"
2025-03-06 20:30 - 22:30 | Écoles Cinéma Club, 23 rue des Ecoles, Paris, 75005, France
Arnaud Blanchard, ingénieur de recherche CNRS à ETIS (équipe Neurocybernétique et pôle ingénierie) est invité à animer une discussion sur le thème de la robotique et de son impact sur l’environnement à l’issue de la projection du film “Metropolis” de Rintaro et Haruyo Kanesaku (2001).

Stand Up for Science / Debout pour les Sciences
2025-03-07 13:00 - 14:00 | CY Cergy Paris Université – les Chenes, 33 boulevard du Port, Cergy, 95000, France
Stand Up for Science / Debout pour les Sciences
Rassemblements du vendredi 7 mars 2025
En écho à la journée Stand Up for Science initiée aux États-Unis, nous appelons à des actions de mobilisation le 7 mars en France. L’objectif est clair : défendre les sciences et les humanités, la liberté académique et l’Université comme piliers d’une société démocratique. Les lieux et heures des rassemblements dans différentes villes figurent sur le lien ci-dessous. Pour vous renseigner (qui sommes nous ? pourquoi se mobiliser ? comment se mobiliser ?) : https://standupforscience.fr
Pour accéder aux renseignements pour chaque ville, il suffit de zoomer et cliquer sur la carte.
Cergy
13h – Rassemblement au pied de la passerelle Maryse-Condé (les Chênes), Cergy.

PhD Students' Day - Journée des doctorant.e.s
2025-03-20 13:30 - 17:30 | ENSEA, 6, avenue du Ponceau, Cergy, 95000, France
La journée des doctorant.e.s ETIS aura lieu le jeudi 20 mars à l’ENSEA (présentations posters des thèses en cours).
PhD Students’ Day will take place in ENSEA on Thursday March 20th (poster presentation of ongoing thesis projects).
13h30 – 17h30 : Hall C & Epsilon Lab.

Data&AI Seminar : Ozgun Pinarer
2025-03-25 14:30 - 15:30 | CYU Saint-Martin, salle de réunion A551, 2 avenue Adolphe-Chauvin, Cergy Pontoise, France
Titre : Analyse et Prévision de Données Météorologiques Distribuées Utilisant l’Apprentissage Fédéré et TinyML
Résumé :
Ce séminaire présentera une étude approfondie sur l’application de l’apprentissage fédéré aux systèmes embarqués à ressources limitées dans les stations météorologiques. L’objectif principal est d’évaluer la performance des modèles d’apprentissage local et fédéré en tenant compte de critères tels que la précision, la consommation d’énergie et l’utilisation de la mémoire. Notre approche intègre des techniques d’apprentissage automatique et profond pour traiter des données météorologiques collectées à partir de stations en Corse. Ce séminaire abordera la méthodologie adoptée, les défis liés à l’utilisation de l’apprentissage fédéré sur des systèmes embarqués et les perspectives d’amélioration dans le domaine de l’IoT pour l’analyse météorologique.
Biographie :
Ozgun Pinarer est maître de conférences et directeur adjoint du département de génie informatique de l’Université Galatasaray à Istanbul, en Turquie. Il a obtenu son diplôme en génie informatique à l’Université Galatasaray en 2010, puis a poursuivi ses études en obtenant une maîtrise en génie informatique à la même institution en 2012. En 2017, il a obtenu son doctorat à l’INSA Lyon, au laboratoire LIRIS. Ses recherches portent sur l’Internet des Objets (IoT), le calcul embarqué optimisé pour le matériel, la gestion des flux de données des capteurs dans les environnements intelligents, l’optimisation énergétique des systèmes IoT, la maintenance prédictive et la gestion des actifs, ainsi que sur le Tiny ML et l’apprentissage fédéré pour les applications IoT. Il a mené plusieurs projets académiques et industriels dans ces domaines, notamment sur la gestion des données IoT, la communication en cas de catastrophe via LoRa, ainsi que sur l’apprentissage automatique et fédéré appliqué aux systèmes embarqués à faible consommation énergétique. Il organise également, depuis 2018, une session spéciale sur les données de santé lors de la conférence IEEE Big Data. Ses travaux récents portent sur l’application de modèles d’apprentissage fédéré aux capteurs météorologiques embarqués, avec pour objectif d’améliorer la précision des prévisions tout en optimisant les ressources des dispositifs à faible consommation.

Soutenances des projets de recherche master
2025-03-27 - 2025-03-28 | ENSEA, 6, avenue du Ponceau, Cergy, 95000, France
Soutenances des projets de recherche des étudiants des masters M2 CY Cergy Paris Université / ENSEA.
Le calendrier des soutenances sera précisé ultérieurement.

Drôles d'Objets 2025
2025-06-02 13:00 - 2025-06-04 15:30
Joffrey Becker (ETIS, équipe Neurocybernétique) organise la conférence “Drôles d’Objets, Un nouvel art de faire“, du 2 au 4 juin à Lannion..
Le programme de la conférence Drôles d’Objets 2025 est désormais disponible. Vous y trouverez les différentes contributions.
Les inscriptions sont également ouvertes depuis le site web de la conférence, et ce jusqu’au 18 mai.
Au plaisir de vous retrouver à Lannion du 2 au 4 juin 2025 !

Présentation invitée du professeur Yasuo Kuniyoshi, IA encorporée et robotique souple
2025-06-11 10:00 - 13:00 | CY Cergy Paris Université, site de Saint-Martin, amphi Lwoff, 2 avenue Adolphe-Chauvin, Pontoise, France
Dans le cadre du PEPR Robotique Organique, l’axe “Matériau Architecture et Intelligence Incarnée” et le laboratoire ETIS sont contents d’inviter le Professeur Yasuo Kuniyoshi, du laboratoire ISI de l’université de Tokyo.
Yasuo Kuniyoshi est un des pionniers en robotique souple et intelligence artificielle encorporée. Y. Kuniyoshi a pour objectif de concevoir des systèmes intelligents capables de se comporter de manière appropriée dans un monde réel incertain et complexe. Afin de comprendre pleinement les principes de l’intelligence, son laboratoire se concentre sur l’incarnation physique, les comportements émergents, les processus développementaux et la socialité.
il fera une présentation au laboratoire ETIS à CY Cergy-Paris Université, site Saint-Martin, le mercredi 11 juin 2024, amphi Lwoff, à 10h30. Arrivée souhaitée et pause-café à 10h00.

10h Accueil café – arrivée
10h30 Intro PEPR O2R et AS1 par Pierre Renaud, responsable de l’axe Matériau Architecture et Intelligence Incarnée, professeur à l’INSA Strasbourg, membre de l’équipe RDH du laboratoire ICube (CNRS/Université de Strasbourg).
10h50 – 11h40 Exposé de Yasuo Kuniyoshi
11h40 12h Q/R
12h Déjeuner

Afin de faciliter l’organisation, merci de confirmer votre venue : https://forms.gle/Me5ZU9bY1sL3DYpo8
question: est-ce qu’il y aura une visio ? réponse: non, c’est tellement plus agréable de vous avoir en vrai et de discuter ensemble.
[English]
As part of the PEPR Organic Robotics, the Material Architecture and Embodied Intelligence axis is excited to invite Professor Yasuo Kuniyoshi, ISI laboratory at the University of Tokyo.
Yasuo Kuniyoshi is one of the pioneers in soft robotics and embodied artificial intelligence. Yasuo Kuniyoshi’s goal is to design intelligent systems capable of behaving appropriately in an uncertain and complex real world. To fully understand the principles of intelligence, his laboratory focuses on physical embodiment, emergent behaviors, developmental processes, and sociality.
He will give a presentation at CY Cergy-Paris Université, Saint-Martin site, on Wednesday, June 11, 2024, in the Lwoff amphitheater, at 10:30 a.m. Early arrival and coffee break at 10:00 a.m.
A brief introduction to the PEPR and the Material Architecture and Embodied Intelligence research area will be given just beforehand by Pierre Renaud, professor at INSA Strasbourg and member of the RDH team at the ICube laboratory (CNRS/University of Strasbourg).

10:00 a.m. Coffee Reception – Arrival
10:30 a.m. Introduction to PEPR, O2R, and AS1
10:50 a.m. – 11:40 a.m. Presentation by Yasuo Kuniyoshi
11:40 a.m. 12:00 p.m. Q&A
12:00 p.m. Lunch

To facilitate organization, please confirm your attendance: https://forms.gle/Me5ZU9bY1sL3DYpo8
Question: Will there be a video conference? Answer: No, it is so nice to have you in real.

Workshop IA et Conscience / AI and Consciousness Workshop
2025-06-12 - 2025-06-13
Peut-on créer une intelligence artificielle consciente ? C’est la question que posera le workshop « Intelligence artificielle et conscience », organisé par l’ atelier 4 – Sciences cognitives et intelligence artificielle de Coggames , les 12 et 13 juin à l’ENS-PSL (Paris) .
Cet événement a pour but de favoriser des échanges interdisciplinaires sur la conscience, en croisant sciences cognitives, neurosciences, intelligence artificielle et robotique développementale. À une époque où l’IA et les grands modèles de langage transforment nos vies, il devient crucial d’explorer les convergences entre intelligence naturelle et artificielle, ainsi que les limites actuelles de la modélisation de la conscience.
ℹ️ Participation gratuite — merci de vous inscrire pour faciliter l’organisation : https://iaetconscience.sciencesconf.org/
Organisateurs : Alexandre Pitti, Nicolas Spatola, Rufin VanRullen, Laura Cohen

AI and Consciousness Workshop – June 12–13 in Paris
Can we create a conscious artificial intelligence? This is the central question of the “Artificial Intelligence and Consciousness” workshop, organized by Atelier 4 – Cognitive Science and Artificial Intelligence of Coggames , taking place on June 12–13 at ENS-PSL in Paris .
The goal of this event is to foster interdisciplinary dialogue on consciousness , bridging cognitive science , neuroscience , artificial intelligence , and developmental robotics. At a time when AI and large language models are transforming our lives, it is essential to explore the convergences between natural and artificial intelligence , and the current limits of modeling consciousness.
ℹ️ Free event — please register to help with organization: https://iaetconscience.sciencesconf.org/
Organisation: Alexandre Pitti, Nicolas Spatola, Rufin VanRullen, Laura Cohen

Cultural Heritage Seminar | Jon Hardeberg and Nistor Grozavu
2025-06-18 14:00 - 16:00 | ENSEA, Curium, avenue du Ponceau, Cergy, 95014, France
The next ETIS Tandem seminar will take place on Wednesday June 18th at 2 pm, in the Curium, at ENSEA and on zoom (link below).
Jon Yngve Hardeberg from the NTNU (Norwegian University of Science and Technology, Colourlab) and Nistor Grozavu (ETIS UMR 8051) will talk about their work on Cultural Heritage, abstracts are given below.

Jon Yngve Hardeberg
NTNU − Norwegian University of Science and Technology,
Colourlab, Department of Computer Science, N-2815 Gjøvik, Norway
Spektralion AS, N-2815 Gjøvik, Norway
Spectral Imaging for Cultural Heritage: Past, Present, and Future
During the last few decades, spectral imaging has proven to be a very useful technology for the precise documentation and non-destructive analysis of tangible cultural heritage objects [1-5]. With spectral imaging we here include various imaging technologies which allow to measure the spectral reflectance of the objects at a large number of spatial locations of the object in one operation. These technologies vary greatly in key parameters such as spatial resolution (number of pixels), spectral resolution (number of channels), cost, and time and complexity required to capture high quality images.
In this talk we will first introduce the principles of spectral imaging, before discussing how this type of imaging can be useful in the field of cultural heritage [3,4]. Then we will present and discuss examples of our recent and ongoing research in this field, for instance on the topics of pigment mapping in paintings [2,5,6,7], hyperspectral analysis of stained glass windows [8], analysis of historical textile fragments from the Viking age, and visualization of hyperspectral images. Finally, considering the challenging task of properly assessing the quality of a spectral image [3,9], we will discuss the question of how many spectral channels we actually need in a spectral imaging system [10,11].

Nistor Grozavu
ETIS UMR 8051, CY Cergy Paris University, ENSEA, CNRS
Using multimodal AI to support the preservation of Cultural Heritage under Climate Change
Heritage materials are increasingly vulnerable to the effects of climate change. Fluctuations in temperature, humidity, and other environmental factors can accelerate the degradation of monuments, yet predicting this weathering remains complex due to the wide range of influencing variables i.e. material properties, conservation conditions, and human activity among them. In this talk, we will explore how artificial intelligence, and in particular multimodal machine learning, can help address this challenge. By integrating diverse types of data i.e. scientific images, in situ sensor readings, and environmental records, we aim to better understand and anticipate material deterioration across time and context. Our work focuses on three French heritage sites: Strasbourg Cathedral, the Bibracte archaeological area, and the Saint-Pierre Chapel. These sites serve as case studies for developing AI models capable to predict a degradation index under different climate scenarios and opens new perspectives for long-term cultural heritage conservation planning.

References
[1] H. Maître, F. Schmitt, J.-P. Crettez, Y. Wu and J. Y. Hardeberg, Spectrophotometric Image Analysis of Fine Art Paintings, Proc. 4th Color Imaging Conference, p. 50-53, Scottsdale, Arizona, 1996
[2] J. Y Hardeberg, S. George, F. Deger, I. Baarstad, and J. E. Palacios, Spectral Scream: Hyperspectral image acquisition and analysis of a masterpiece. In “Public paintings by Edvard Munch and some of his contemporaries. Changes and conservation challenges,” Archetype Publications, London, 2015
[3] S. George, J.Y. Hardeberg, J. Linhares, L. MacDonald, C. Montagner, S. Nascimento, M. Picollo, R. Pillay, T. Vitorino, E. K. Webb, A Study of Spectral Imaging Acquisition and Processing for Cultural Heritage, in “Digital Techniques for Documenting and Preserving Cultural Heritage,” Arc Humanities Press, 2017, p. 100-130
[4] R. Pillay, J.Y Hardeberg, S. George, Hyperspectral Imaging of Art: Acquisition and Calibration Workflows, Journal of the American Institute for Conservation, 58(1-2), 3-15, 2019.
[5] H. Deborah, S. George, J. Y. Hardeberg, Spectral-divergence based pigment discrimination and mapping: A case study on The Scream (1893) by Edvard Munch. Journal of the American Institute for Conservation, 58(1-2), 90-107, 2019
[6] D. J. Mandal, H. Deborah, S. George and J. Y. Hardeberg, “Unsupervised Clustering for Works of Art Using Hyperspectral Imaging: A Case Study on Edvard Munch’s Self-Portrait (1905), 13th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), 2023
[7] N. Eckertz, H. Deborah, J. Y. Hardeberg, and I. C. A. Sandu, Spatially Constrained Hyperspectral Pigment Mapping Using Watershed Segmentation, 14th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS) 2024
[8] A. Babini, S. George, T. Lombardo, and J. Y. Hardeberg. Acquisition strategies for in-situ hyperspectral imaging of stained-glass windows: case studies from the Swiss National Museum. Heritage Science, 11:74, 2023
[9] R. Shrestha, R. Pillay, S. George, J. Y. Hardeberg, Quality evaluation in spectral imaging – Quality factors and metrics. Journal of the International Colour Association, 10 p. 22-35, 2014
[10] A. Alsam, D. Connah, J. Hardeberg, Multispectral Imaging: How Many Sensors Do We Need? Journal of Imaging Science and Technology, 2006, pp 45 – 52.
[11] M. Amiri, G. Trumpy, “Is Multispectral enough” An evaluation of the performance of multispectral images in pigment unmixing task,” Proc. London Imaging Meeting, 2024

Workshop SINFRA 2025
2025-06-25 - 2025-06-27 | CY Cergy Paris Université – les Chenes, 33 boulevard du Port, Cergy, 95000, France
Le laboratoire ETIS a le plaisir d’annoncer la tenue à Cergy du 25 au 27 juin du workshop annuel SINFRA qu’il co-organise avec CY Cergy-Paris Université et l’IRL IPAL.
Pour plus d’informations, merci de vous rendre sur ce lien.
Soutien apporté par la Fondation de Sciences de la Modélisation & CY Initiative et par CY Advanced Studies.

L'IA, le cerveau et nous, où en est l'intelligence artificielle aujourd'hui ?
2025-10-02 18:00 - 20:00 | CY Cergy Paris Université, site des Chenes, 33 boulevard du Port, Cergy, 95000, France
Conférence “L’IA, le cerveau et nous : où en est l’intelligence artificielle aujourd’hui ?” jeudi 2 octobre dans le cadre du cycle de conférences Université ouverte 2025-2026 et de l’ouverture de la Fête de la science.
L’intelligence artificielle (IA) est désormais au cœur de nos sociétés. Mais de quoi s’agit-il exactement ? D’abord, qu’est-ce que notre propre intelligence ? Les connaissances en sciences cognitives humaines et animales permettent de mieux comprendre les points forts et faibles des technologies de l’IA. En s’appuyant sur les applications robotiques actuelles, Philippe Gaussier, professeur des universités à CY Cergy Paris Université et chercheur au laboratoire ETIS, met en évidence l’importance de connaître nos propres mécanismes cognitifs si l’on veut espérer, un jour, comprendre ce qu’est notre intelligence et créer des IA capables d’interagir réellement avec nous.
Cette conférence inaugure la Fête de la science 2025 de CY Alliance. Cette séance débute par la remise des prix de la “médiation et de la vulgarisation scientifique” et le prix “Des Femmes et des sciences” de CY Alliance. Elle se clôture par un moment convivial pour l’ouverture de la Fête de la science.
Informations pratiques

Jeudi 2 octobre à 18h00, site universitaire des Chênes. (accès aux parkings de l’université pour les personnes qui ont réservé leur place à la conférence)
Entrée gratuite

https://www.cyu.fr/campus/campus-culturel/saison-culturelle/cerveau-intelligence-artificielle

De l'animal au robot : que nous apprend le cerveau ?
2025-10-03 19:30 - 20:30 | Musée des Arts et Métiers, 60 Rue Réaumur, Paris, 75003, France
De l’animal au robot : que nous apprend le cerveau ?
Et si des robots pouvaient nous aider à percer les mystères de notre propre cerveau ? En modélisant nos mécanismes cognitifs et les émotions, la recherche en neuro cybernétique ouvre des pistes inédites pour comprendre les mécanismes qui régulent le cerveau et sont impliqués dans certaines maladies mentales… ou encore pour imaginer des machines plus autonomes.
Philippe Gaussier, professeur des universités, membre de l’équipe Neurocybernétique d’ETIS, interviendra lors de la conférence “Sommes-nous vraiment intelligents ?” à l’occasion de la Nuit de la science, organisée le vendredi 3 octobre au Musée des Arts et Métiers (Paris).
Plus d’informations : https://echappeesinattendues.cnrs.fr/event/sommes-nous-vraiment-intelligents/

IA : du rêve à la réalité, où en est-on ?
2025-10-04 20:30 - 23:00 | Le Perchay (95), salle des fetes, 2 route de Marines, Le Perchay, 95450, France
Siorée-débat animée par Philippe Gaussier, professeur des universités, membre de l’équipe Neurocybernétique de ETIS.
L’intelligence artificielle n’est pas une nouveauté. Bien que les médias en parlent comme d’une “révolution” récente, ce domaine existe depuis les années 1940. Mais alors, pourquoi ce boom de l’IA aujourd’hui ? Et surtout, les outils actuels sont-ils vraiment à la hauteur de leurs promesses ?
Nous allons revenir brièvement sur les origines de l’IA pour mieux comprendre son évolution. Puis, nous explorerons certaines applications concrètes, notamment pour la robotique, la conduite de véhicules autonomes sur route et dans les champs ou encore pour des applications d’agriculture de précision.
Nous comparerons les systèmes d’IA actuels à ce que nous savons de notre cerveau. Cette perspective nous aidera à saisir les limites des techniques actuelles et pourquoi la création d’une “véritable” intelligence artificielle n’est pas pour demain. En effet, les sciences cognitives ont encore un long chemin à parcourir pour percer les mystères de notre esprit.
Dans le cadre des Rencontres scientifiques du Perchay “Balade entre le passé et l’avenir”, salle des fêtes du Perchay (Val-d’Oise)

Conférence : Les nouveaux paradigmes de calcul
2025-10-08 09:00 - 18:30 | CNRS, 3 rue Michel-Ange, Paris, 75016, France
Marwen Belkaid (équipe Neurocybernétique) intervient dans la conférence “Les nouveaux paradigmes de calcul” organisée par le CNRS le 8 octobre 2025 à Paris.
Titre : Rencontre entre neuroscience, informatique et robotique autour de la modélisation neurocomputationnelle de la prise de décision
Résumé : Quels principes computationnels tirés du calcul neuronal pourraient guider les systèmes intelligents de demain ? Cette présentation s’intéresse particulièrement aux modèles de prise de décision et ce qu’ils peuvent nous apprendre sur la conception d’agents autonomes. La modélisation neurocomputationnelle permet de mettre en lumière des principes fondamentaux dans la manière dont le cerveau résoud des problèmes de prise de décision. Dans l’approche neurorobotique, l’implémentation des modèles sur robot permet de les confronter à la réalité du monde physique. En somme, cette rencontre entre neuroscience, informatique et robotique constitue une opportunité pour imaginer de nouveaux systèmes neuro-inspirés et identifier les défis à relever dans le domaine du calcul neuromorphique.

ETIS Seminar - Balancing Imbalanced Classification Problems: An Adjustment to the k-Nearest-Neighbor Classifier
2025-10-16 15:30 - 16:30 | CY Cergy Paris Université – St-Martin -amphi E1, 2 avenue Adolphe-Chauvin, Pontoise, 95300, France
On Thursday October 16th at 15h30, Prof. Arthur Zimek, Southern Denmark University will give a seminar at the amphitheater E1, building E (St. Martin). The presentation is expected to last about 45min. Professor Zimek is visiting ETIS for the period of 14-17 October; do not hesitate to contact him if you wish to meet with him.
Title: Balancing Imbalanced Classification Problems: An Adjustment to the k-Nearest-Neighbor Classifier
Abstract: Fairness and bias issues in classification are particularly prevalent when the numbers of examples for different classes are out of proportion. In machine learning this is known as the problem of imbalanced classification. While it is well known that recall rather than precision is the performance measure to optimize in imbalanced classification problems, most existing methods that adjust for class imbalance do not particularly address the optimization of recall. In this talk, we discuss an elegant and straightforward variation of the k-nearest-neighbor classifier to balance imbalanced classification problems internally in a probabilistic interpretation and show how this relates to the optimization of the recall.
Arthur Zimek, Southern Denmark University, Dr. rer. nat. habil.
Head of Section, Professor, Data Science
Department of Mathematics and Computer Science
University of Southern Denmark (SDU)
Short Bio:
Arthur Zimek is Full Professor and Head of the Data Science and Statistics section in the Department for Mathematics and Computer Science (IMADA) at University of Southern Denmark (SDU), in Odense, Denmark. Previous positions were are LMU Munich, Germany, TU Wien, Austria, and University of Alberta, Edmonton, Canada. Several awards include the ”SIGKDD Doctoral Dissertation Award (runner-up)” in 2009, the ”Best Demonstration Paper Award” at SSTD 2011, the ”Best Research Paper Award” at SDM 2024, and a listing in the ACM Computing Reviews ”21st Annual Best of Computing” (2016). His research interests include ensemble techniques for unsupervised learning, clustering, outlier detection, high dimensional data, and explainable AI, developing data mining methods as well as evaluation methodology. He serves as associate editor for the Springer Data Mining and Knowledge Discovery journal and the Springer Machine Learning journal.

3ème journée nationale des roboticiennes et roboticiens face aux défis écologiques
2025-11-07 09:30 - 17:30 | Académie du Climat, 2, place Baudoyer, Paris, 75004, France
Date: 7 novembre 2025
Organisateurs : Arnaud Blanchard, Jonathan Dumon, dans le cadre du réseau métier CNRS robotique et mécatronique 2RM
Lieu: Académie du Climat, 2 Pl. Baudoyer, 75004 Paris, salle des mariages
Appel à propositions: présentation ou discussion sur les thèmes non exhaustifs:

Applications robotiques pour l’écologie
Réduction de l’empreinte écologique de la robotique
Évaluation systémique et effets rebonds de la robotique
Réutilisation de matériel dans l’industrie et dans nos laboratoires
Robotique low-tech
Leviers d’actions

Envoyez votre proposition par e-mail à arnaud.blanchard@cnrs.fr
Inscription
Inscription gratuite mais obligatoire. Envoyez un e-mail à arnaud.blanchard@cnrs.fr avec votre statut en précisant si vous avez des allergies alimentaires (repas vegan) ou autres contraintes (ex: venue partielle).

2ème journée de discussion sur les dynamiques de société pour l'écologie
2025-11-10 09:00 - 18:00 | Académie du Climat, 2, place Baudoyer, Paris, 75004, France
2ème journée de discussion sur les dynamiques de société pour l’écologie
Dépenser plus en personnel qu’en matériel, une solution pour lutter contre l’effet rebond ? Est-ce une solution ? Si oui, quelles conséquences, comment la mettre en place ?
Programme
9h30 : accueil, café
10h : Introduction
Dominique Méda – Introduction et discussion autour de la consommation ostentatoire – Professeure de sociologie – IRISSO – UMR CNRS INRAE – Université Paris Dauphine – PSL
10h45 : Arnaud Blanchard – présentation de la journée.
11h : Contraintes, contagions, morales, que peut-on faire ?
12h30 : repas
14h : Modélisations du phénomène
Exemple d’impact fort des simulations sur les esprits avec la lettre de Sicco Mansholt en 1972
Discussion sur la simulation informatique des sociétés
15h45 : pause café
16h : Comment rediriger les flux monétaires ?
17h : fin de la journée, halte informelle à la Buvette du Climat
Organisation, inscription
Journée organisée par Arnaud Blanchard, équipe Neurocybernétique.
Pour participer à la journée : contacter arnaud.blanchard@etis-lab.fr
