Etis

IA multimodale et IA générative pour l’indexation vidéo pédagogique
2025-03-06 14:00 - 16:00 (Europe/Paris) | MSH Monde, 21 allee de l'université bâtiment maw weber, nanterre, 92000, France
Boris Borzic, ingénieur de recherche CNRS à ETIS (équipe Data&AI et pôle ingénierie) interviendra à la MSH Mondes de Nanterre sur le thème “IA multimodale et IA générative pour l’indexation vidéo pédagogique“.
Résumé :
Dans un contexte d’apprentissage adaptatif, la stratégie « vidéo first » promet une expérience pédagogique plus fluide. Cependant, la gestion efficace de ces contenus nécessite des outils innovants pour faciliter la navigation et l’accès aux informations clés. L’application d’intelligence artificielle (IA) multimodale et générative peut répondre à ce besoin en permettant une indexation vidéo pédagogique plus efficace. Les questions de révision corrélées à des réponses sous forme d’extrait vidéo, accompagnées de techniques de RAG (Retrieval Augmented Generation, génération augmentée de récupération ), offrent un potentiel significatif pour améliorer l’expérience de l’apprenant et la personnalisation de l’apprentissage. De plus le montage streaming en temps réel sans exportation/importation vidéo constitue une stratégie efficace pour optimiser les ressources et réduire les coûts de bande passante.
Boris Borzic, PhD Research engineer, Ingénieur de recherche CNRS et Fondateur de la startup Deeptech Sequencia (labellisé CNRS RISE)
ETIS – Equipes Traitement de l’Information et Systèmes UMR 8051 / ENSEA – CNRS – CY Cergy Paris Université
Bibliographie :

Tharsan Senthivel, Ngoc-Son Vu, Boris Borzic. Detection Transformer with Diversified Object Queries. IEEE ICIP 2023, Oct 2023, Kuala Lampur, Malaysia. ⟨hal-04304226⟩
Marianne Froye, Olivier Belin, Julien Longhi, Boris Borzic, Claudia Marinica, et al.. L’IDHN : une structure innovante au service de la polysémie du numérique. Humanistica 2020, May 2020, Bordeaux, France. ⟨hal-02875614⟩
Claudia Marinica, Julien Longhi, Nader Hassine, Abdulhafiz Alkhouli, Boris Borzic. #Idéo2017 : une plateforme citoyenne dédiée à l’analyse des tweets lors des événements politiques. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2018, Paris, France. ⟨hal-01699423⟩
Dalia Saigh, Boris Borzic, Abdulhafiz Alkhouli, Julien Longhi. A Linguistic Contribution to an Automatic Classification of Communities and their Analysis. Questions de communication, 2017, 31, pp.161 – 182. ⟨10.4000/questionsdecommunication.11097⟩. ⟨hal-01793225⟩
Abdulhafiz Alkhouli, Dan Vodislav, Boris Borzic. Continuous Top-k Queries in Social Networks. CoopIS 2016, 2016, Rhodes, Greece. pp.24 – 42, ⟨10.1007/978-3-319-48472-3_2⟩. ⟨hal-01417787⟩

Informations pratiques :
Heure: 6 mars 2025 02:00 PM Paris
MSH Mondes, Université Paris Nanterre (Bâtiment Max Weber, salle de séminaire 1)
https://cnrs.zoom.us/j/91688466917?pwd=[REDACTED]
ID de réunion: 916 8846 6917 / Code secret: x5Yk2t

Seminar ETIS-ICI: Rodrigo C. de Lamare
2025-03-03 11:00 - 12:30 | ENSEA, salle 384, 6 avenue du Ponceau, Cergy, 95000, France
Rodrigo C. de Lamare, from PUC-RIO, will give an invited talk on Monday, March 3rd, 2025, 11:00 am, ENSEA, room 384. Please find below the details.
Zoom : https://cnrs.zoom.us/j/94161301799?pwd=[REDACTED]
Title: Energy-efficient distributed and federated learning for IoT networks
Abstract:
In this presentation, we will present an energy-efficient distributed learning framework using coarsely quantized signals for Internet of Things (IoT) networks. In particular, we develop distributed quantization-aware least-mean, recursive least-squares and federated learning algorithms that can learn parameters in an energy-efficient fashion using signals quantized with few bits while requiring a low computational cost. Moreover, we develop a bias compensation strategy to further improve the performance of the proposed learning algorithms. We carry out a statistical analysis of the proposed algorithms and derive analytical expressions for predicting the mean-square deviation. A computational complexity evaluation and a study of the power consumption of the proposed and existing techniques are then presented. Numerical results assess the proposed learning algorithms against existing techniques for parameter estimation tasks in IoT networks.
Biography:
Rodrigo C. de Lamare was born in Rio de Janeiro, Brazil, in 1975. He received his Diploma in electronic engineering from the Federal University of Rio de Janeiro in 1998 and the MSc and PhD degrees in electrical engineering from the Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro (PUC-Rio) in 2001 and 2004, respectively. Since January 2006, he has been with the Communications Research Group, Department of Electronic Engineering, University of York, United Kingdom, where he is a Professor. Since April 2013, he has also been a Professor at PUC-RIO. Dr de Lamare is a senior member of the IEEE. He has served as editor for IEEE Wireless Communications Letters, IEEE Signal Processing Letters and IEEE Transactions on Communications and currently serves as associate editor of IEEE Transactions on Signal Processing. His research interests lie in communications and signal processing, areas in which he has published over 550 papers in international journals and conferences.

ETIS Tandem Talk: Paul Gay & Guillaume Renton
2025-02-20 14:45 - 16:30 | ENSEA, Curium, avenue du Ponceau, Cergy, 95014, France
Tandem Talk by Paul Gay (UPPA) and Guillaume Renton (ETIS) on Sustainability and Machine Learning.
Paul Gay | Interactions between sustainibility and machine learning research
AI is a controversial topic and different visions of sustainibility co-exist in the IT communities. In this talk, I will describe the state of the art from the GreenIT community to assess environmental impact of IT projects. Although the main ideas, such as life cycle analysis, description of embodied impacts and indirect effects have been explored for 10-20 years, we are only beginning to see them applied to AI systems and projects.
In a second part, I will present two of my current machine learning applications to sustainibility topics. The first one is the use of active learning to detect and classify controversial topic on renewable energies in social networks. The second one is to exploit the technique of early exit, an interesting tool where the amount of compute depends on the data, and which find applications in edge-cloud settings.
Guillaume Renton | Reducing computation costs without jeopardizing precision of Entity Alignment tasks
In recent work, we took interest in the computational cost of one of our entity alignment model, HybEA. The idea was to provide an efficiency analysis on top of a performance analysis, which is the main source of comparison between AI models. The efficiency analysis was conducted by using fvcore in order to compute the number of GFLOPS required to train the model. This has led to surprising results, showing that the initial embedding sizes of the models were oversized. This allowed us to greatly reduce the computational cost of our model with a very small loss of accuracy.

The talks will take place in the Curium at ENSEA as well as online:
https://cnrs.zoom.us/j/92031778182?pwd=[REDACTED]

Training neural models using logic: results, challenges, and applications
2025-02-07 10:00 - 11:30 | Zoom
DATA&AI Team Seminar (Online)
Efi Tsamoura, Senior Researcher at Samsung AI
Title: Training neural models using logic: results, challenges, and applications
Abstract: Neurosymbolic learning (NSL) vows to transform AI by combining the strong induction capabilities of neural models with the strong deduction capabilities of symbolic knowledge representation and reasoning techniques. This talk centers around an NSL problem that has received significant attention lately: training neural classifiers using supervision produced by logical theories. Empirical research has shown the advantages of this learning setting over end-to-end deep neural architectures in multiple aspects, including accuracy and model complexity. Despite the extensive empirical research, limited theoretical analysis has been dedicated to understanding if and under which conditions we can learn the underlying neural models.
This talk covers this gap by proposing necessary and sufficient conditions, which ensure that we can learn the underlying models under rigorous guarantees. I will also discuss the relationship between this problem and other known problems in the machine learning literature. Furthermore, I will present new challenges inherent to this NSL setting and propose solutions to overcome those challenges, leading to models with substantially higher accuracy. I will conclude this talk with recent applied results and open challenges.

Bio: Efi Tsamoura is a Senior Researcher at Samsung AI, Cambridge, UK. In 2016, she was awarded a prestigious early career fellowship from the Alan Turing Institute, UK, for her work on logic and databases, and before that, she was a Postdoctoral Researcher in the Department of Computer Science of the University of Oxford. Her main research interests lie in the areas of logic, knowledge representation and reasoning, and neurosymbolic learning, while her recent outcomes involve scaling symbolic reasoning to billions of triples, as well as addressing open problems in neuro-symbolic learning. Her research has been published in top-tier machine learning, AI, and database venues (NeurIPS, ICML, SIGMOD, VLDB, PODS, AAAI, IJCAI, etc.).

CY Université ouverte : mais quelle mouche m'a piquée ?
2025-01-30 18:00 - 19:30 | CY Cergy Paris Université, site des Chenes, 33 boulevard du Port, Cergy, 95000, France
Camille Simon Chane, maîtresse de conférences à ETIS (équipe CELL), présentera la conférence “Quelle mouche m’a piquée ?” dans le cadre du cycle “Université ouverte” de CY Cergy Paris Université.
Pour lutter contre la transmission de maladies, dont certains insectes comme les mouches ou les moustiques peuvent être vecteurs, il est devenu indispensable de développer un outil de reconnaissance automatique des insectes. Dans des aires de répartition de ces insectes en pleine évolution, de tels outils pourraient facilement, rapidement et précisément identifier les espèces présentes localement afin d’enclencher des campagnes de prévention ciblées. Camille Simon Chane, maitresse de conférences à l’ENSEA au sein du laboratoire ETIS présente un travail multidisciplinaire qui s’appuie sur les irisations des ailes pour reconnaître les insectes.
Détails pratiques et inscriptions sur le site de CY Cergy Paris Université.

Colloque Reconfigured Epistemologies [RE:24]
2024-10-17 09:00 - 17:00 | ENSEA, Curium, avenue du Ponceau, Cergy, 95014, France
La journée d’étude RE:2024, organisée par l’axe STS (Science & Technology Studies) du laboratoire ETIS, cherche à construire un dialogue interdisciplinaire autour de questions situées à l’interface de l’environnement, des sciences et des techniques, de la société et des représentations. Elle vise à explorer de nouvelles manières de faire et de produire des savoirs, en portant l’intérêt sur les rapports entre arts et science, sur la conception d’objets techniques sobre, soutenable, socialement et culturellement pertinents, mais aussi sur l’expérimentation de nouvelles modalités de l’écriture scientifique. L’ambition est d’engager des échanges autour de questions technologiques et épistémologiques à l’interface de disciplines issues autant des sciences et techniques de l’ingénieur que des sciences humaines et sociales.
Argumentaire
Le développement des technologies de l’information a la réputation de transformer en profondeur les pratiques scientifiques (Agar, 2006), mais aussi artistiques et plus largement sociales. L’ordinateur, par exemple, a très vite joué le rôle d’objet frontière (Star & Griesemer, 1989) en agrégeant deux dimensions jusqu’alors bien distinctes : celle relevant des faits et celle relevant de l’imagination. Mais on aurait tort de penser qu’à l’instar de l’ordinateur, les objets techniques soient, à eux seuls, capables de provoquer d’aussi importantes transformations. Ces objets obligent à penser les articulations entre ce qui relève de la technique et ce qui relève du social. Technique et société ne en effet sont pas séparées (Akrich, 1989). Et si des objets comme l’ordinateur ont bien des effets sur la vie sociale, les reconfigurations de l’espace des savoirs sont aussi liées à la façon dont elles sont observées, à l’intérêt et aux critiques qu’elles suscitent. Ces quarante dernières années, l’étude des cultures épistémiques propres aux disciplines scientifiques (Knorr-Cetina, 1999), mais aussi les études féministes (Haraway, 1988) et post-coloniales (Saïd, 1978) ont ainsi vivement critiqué la notion d’objectivité, en particulier en notant le caractère situé des productions scientifiques et techniques ou en révélant l’existence de mécanismes cognitifs et culturels de domination profondément ancrés dans les pratiques et dans les relations. Ces études appellent non seulement à prendre en compte l’ethos scientifique dans la compréhension des processus d’objectivation, mais également à mieux intégrer les diverses médiations à partir desquelles se constituent les savoirs. Il s’agit de redonner du sens à l’objectivité, non pas en revitalisant la rigidité qui autrefois caractérisait les critères permettant de l’établir (Daston & Galisson, 2010), mais au contraire en essayant de reprendre et de redonner confiance dans ses processus (Latour, 2012).
En cherchant à dépasser les approches disciplinaires, le but de RE:2024 est de croiser les perspectives en questionnant les objets et les méthodes, et en se plaçant à l’interface de l’environnement, des sciences, de la société et des représentations pour mieux saisir les reconfigurations épistémiques actuellement à l’œuvre. Cette journée d’étude cherche à explorer de nouvelles manières de faire et de produire des savoirs. Elle vise à penser de manière transversale et interdisciplinaire aux rapports entre arts et sciences, à des manières de concevoir des objets sobres, soutenables, socialement et culturellement pertinents, à penser à d’autres manières d’expérimenter ou à envisager de nouvelles modalités de l’écriture scientifique. L’idée est de rassembler des chercheuses et des chercheurs d’horizons divers, avec l’ambition de partager les expériences, les méthodes et les résultats afin de poursuivre une réflexion croisée sur les espaces communs d’où pourrait émerger une épistémologie hybride (Wilson, 2009).
Un robot peut-il exploiter le potentiel de la bioélectricité (Santoro et al., 2017) ? Peut-on faire des neurosciences sans neurones (Adamatzky, 2022) ? Comment construire des machines écologiquement et socialement soutenables (Blanchard & Pitti, 2022) ? Comment inventer les moyens de mieux anticiper les effets sociaux de l’intelligence artificielle (Becker, 2023) ? Les pratiques de l’art ou du design peuvent-elles aider à mieux saisir les questions sociales, éthiques et politiques associées aux objets scientifiques et techniques (Born & Barry, 2010) ? L’urbanisme et les sciences peuvent-ils s’associer pour penser la ville comme on pense un métabolisme (Chiambaretta, 2018) ? Comment penser la société de demain, ses rééquilibrages, ses adaptations, ses crises (Hamilton, Bonneuil & Gemenne, 2015)

REFERENCES
Adamatzky, A. (2022). Neuroscience withouth neurons. AIP Conference Proceedings, 2425(1).
Agar, J. (2006). What difference did computers make ?. Social Studies of Science, 36(6):869-907.
Akrich, M. (1989). La construction d’un système socio-technique, Esquisse pour une anthropologie des techniques. Anthropologie et Sociétés,
13(2):31-54.
Becker, J. (2023). Ce que l’ethnographie nous apprend des relations humains-machines. in C. Paul C., Le Métayer D. (ed). Maîtriser l’IA au
service de l’action publique : une responsabilité individuelle et collective, Berger Levrault, 187-200.
Blanchard, A., Pitti, A. (2022). Pinobo : une tête et un bras robotique bio-inspirés et low-cost. Drôles d’objets : Un nouvel art de faire. Oct.
2022, La Rochelle, France.
Born, G., Barry, A. (2010). Art-Science : From public understanding to public experiment. Journal of Cultural Economy, 3(1):103-119
Chiambaretta, P. (2018). Dynamiques synergétiques des métabolismes urbains. in D’Arienzo, R., Younès, C. (ed). Synergies urbaines : pour un
métabolisme collectif des villes, Métis Presses, 141-157.
Daston, L., Galison, P. (2010). Objectivity. Zone Books.
Hamilton, C., Bonneuil, C., Gemenne, F. (2015). The anthropocene and the global environmental crisis : Rethinking modernity in a new epoch.
Routledge.
Haraway, D. (1988). Situated Knowledges : The science question in feminism and the privilege of partial perspective. Feminist Studies,
14(3):575-599.
Knorr Cetina, K. (1999). Epistemic cultures : How the sciences make knowledge. Harvard University Press.
Latour, B. (2012). Enquête sur les modes d’existence, Une anthropologie des Modernes. La Découverte.
Saïd, E. W. (2005[1978]). L’orientalisme : L’Orient créé par l’Occident. Seuil
Santoro, C., Arbizzani, C., Erable, B., Ieropoulos, I. (2017). Microbial fuel cells : From fundamentals to applicationns. A review. Journal of power
sources, 356:225-244.
Star, S. L., Griesemer, J. (1989). Institutionnal ecology, ‘Translations’, and Boundary objects: amateurs and professionals on Berkeley’s museum
of vertrebate zoologie. Social Studies of Science, 19(3): 387-420.
Wilson, M. W. (2009). Cyborg geographies : Toward hybrid epistemologies. Gender, Place and Culture, 16(5):499-516.

Séminaire DATAAI - Minh Ha Quang
2024-10-15 13:30 - 15:00 | ENSEA, salle 331, 6 avenue du Ponceau, Cergy, 95000, France
An optimal transport and information geometric framework for Gaussian processes
Abstract:
Information geometry (IG) and Optimal transport (OT) have been attracting much research attention in various fields, in particular machine learning and statistics. In this talk, we present results on the generalization of IG and OT distances for finite-dimensional Gaussian measures to the setting of infinite-dimensional Gaussian measures and Gaussian processes. Our focus is on the Entropic Regularization of the 2-Wasserstein distance and the generalization of the Fisher-Rao distance and related quantities. In both settings, regularization leads to many desirable theoretical properties, including in particular dimension-independent convergence and sample complexity. The mathematical formulation involves the interplay of IG and OT with Gaussian processes and the methodology of reproducing kernel Hilbert spaces (RKHS). All of the presented formulations admit closed form expressions that can be efficiently computed and applied practically. The mathematical formulations will be illustrated with numerical experiments on Gaussian processes.
Bio:
Minh Ha Quang is the team leader of the Functional Analytic Learning team in the RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP), Tokyo, JAPAN. He received his PhD in mathematics from Brown University (Providence, RI, USA) under the supervision of Stephen Smale. Before joining RIKEN, he was a researcher at the Pattern Analysis and Computer Vision group at the Italian Institute of Technology (Istituto Italiano di Tecnologia) in Genoa (Genova), Italy. Prior to Italy, he was a postdoctoral researcher at the University of Vienna, Austria, and the Humboldt University of Berlin, Germany. His current research interests focus on machine learning and statistical methodologies using theories and techniques from Functional Analysis and related mathematical fields. In particular, he has been working on theories and methods involving reproducing kernel Hilbert spaces (RKHS), Riemannian geometry, Matrix and Operator Theory, Information Geometry, and Optimal Transport, especially in the Infinite-Dimensional setting.
Teams link: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_YjA3NjcxODItZTdjNy00Yzg0LThkYjQtNTg2MDhlYmEwMjY0%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22aa8bdaa4-8feb-46c0-b5e6-31c96337579b%22%2c%22Oid%22%3a%22c4e82db7-e9d5-4310-b5c4-91f9189f0cba%22%7d

Présentation "tandem" ETIS
2024-10-10 15:30 - 17:00 | ENSEA, Curium, avenue du Ponceau, Cergy, 95014, France
Sur le thème des “low-techs”, présentation tandem, avec Aurélien Béranger (UTC), et Arnaud Blanchard (ETIS).
Aurélien Béranger est doctorant en sciences de l’information et de la communication, le titre provisoire de sa thèse est “Écologies du faire. Les discours et la matière de la hiérarchisation technologique dans le mouvement low-tech”.
Présentation de Aurélien Béranger
Mouvement low-tech, communautés innovantes, et outils numériques d’appropriation technologique
Résumé : L’objet de cette présentation est de donner un aperçu de recherches doctorales visant à investiguer ce qui se cache sous la formule « low-tech ». Elle sera structurée en deux temps. Tout d’abord, le concept de low-tech sera resitué dans la généalogie de la promotion de technologies alternatives et le mouvement low-tech, tel qu’il se développe en France depuis une quinzaine d’années, sera présenté dans toute sa diversité. Dans un second temps, seront présentées des cas d’études de communautés de pratiques développant des technologies dites low-tech. Il s’agira, outre de donner un aperçu sur les formes communautaires d’innovation dans le domaine matériel, de présenter les places qui sont faites aux outils numériques dans ces espaces et comment ces derniers peuvent être développés pour répondre à des enjeux d’appropriation et de démocratisation des technologies.

Visites insolites du CNRS
2024-10-09 09:30 - 17:00 | CY Cergy Paris Université, site de Saint-Martin, 2 Av. Adolphe Chauvin, Pontoise, 95300, France
ETIS participe à la Fête de la Science et aux visites insolites organisées par le CNRS.
Tous les détails ici : https://www.etis-lab.fr/2024/10/01/visites-insolites-du-cnrs/

Les roboticiens à l’heure des défis écologiques
2024-07-05 09:30 - 17:00 | Académie du Climat, 2, place Baudoyer, Paris, 75004, France
Journée organisée par Arnaud Blanchard (ETIS) et Jonathan Dumon (GIPSA-Lab).
On se demandera ce que la robotique peut faire  et aussi ce qu’elle ne devrait pas faire. Les thèmes abordés sont:
9h30 : Accueil / café
10h : Réduction de l’empreinte écologique de la robotique
10h40 : Applications robotiques pour l’écologie
12h : 13h30 Repas
14h : Évaluation systémique et effets rebonds
15h : Leviers d’actions
16h : Pause café
16h15 : Discussion / table ronde sur les leviers d’actions
Plus de détails sur le programme et inscription ici :
https://www.academieduclimat.paris/evenements/les-roboticiens-a-lheure-des-defis-ecologiques/

Séminaire NEURO - Lionel Obadia
2024-07-04 11:00 - 12:30 | CY St-Martin, ETIS meeting room, avenue François-Mitterand, Cergy, France
“Do robots offer a good opportunity for ethnographic investigation?” reflections based on research in progress
Lionel Obadia (Université Lumière Lyon 2 / LARHRA)
The ethnography of robots is a fast-developing field of investigation, but one with currently ill-defined boundaries: research based on direct experience of robots (in the lab / in the wild), observation, analysis and reporting, is gradually becoming established in the landscape of methodological approaches to the study of robots ‘in society’ or human-machine interactions. However, not everything referred to as ethnography is based on exactly the same empirical approaches or contextualised theorising. Using a few examples taken from my own fieldwork, in laboratories, museums and socialisation spaces in France and Japan, I will try to show the scope and limits of an anthropologically inspired ethnography, in the case of robotic or robotised fieldwork, possibly compared with other similar environmental ethnographies.
Lionel Obadia is a professor of social and cultural anthropology at the Université Lumière Lyon 2, specialising in religions, magic and witchcraft. He is the author of over 200 publications and several books, including Bouddhisme et Occident (L’Harmattan), Shalom Bouddha! (Berg), La religion et La sorcellerie : mythes et réalités (Le Cavalier bleu), La marchandisation de Dieu (CNRS), L’anthropologie des religions et La spiritualité (La Découverte).

Séminaire ETIS : Stéphane Canu
2024-07-03 14:00 - 15:00 | Office du tourisme de Pontoise, Place de la Piscine, Pontoise, 95300, France
“Recherches actuelles en IA et apprentissage” / “Latest research trends in AI & ML”
Stéphane Canu
Laboratoire LITIS EA 4108 – INSA de Rouen, Normandie Université, et
Adjoint du Directeur scientifique du secteur mathématiques, physiques, nanosciences et STIC (en charge de l’IA)
Service de la Stratégie de la Recherche et de l’Innovation,
Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche

What will we be saying about AI in ten years’ time?
2024-06-13 11:00 - 13:00 | CY St-Martin, ETIS meeting room, avenue François-Mitterand, Cergy, France
What will we be saying about AI in ten years’ time?
Séminaire proposé par Julia Ive, Queen Mary University, invitée à ETIS en juin 2024.
Dr Julia Ive is a Assistant Professor in Natural Language Processing at the School of Electronic Engineering and Computer Science at Queen Mary University of London. Together with her research team, she is working on fairness and privacy aspects of textual data, as well as human-AI collaboration in mental health care. She is currently leading a 3-year US-funded research project on bias in paediatric mental health. Previously, as a Research Fellow at Imperial College London she led a UK-funded breakthrough pilot in privacy preservation of mental health text.

Séminaire ETIS - Anna Schaeffner et Joffrey Becker
2024-06-06 15:30 - 17:00 | ENSEA, Curium, avenue du Ponceau, Cergy, 95014, France
Le laboratoire ETIS UMR 8051 a le plaisir de vous inviter à son premier séminaire Tandem. Anna Schaeffner et Joffrey Becker exploreront la souplesse sous différents aspects.
Date: 6 juin 2024 à 15:30
Lieu: Curium de l’ENSEA, 6 avenue du Ponceau, Cergy
Lien zoom: https://cnrs.zoom.us/j/94434369537?pwd=[REDACTED]
Meeting ID: 944 3436 9537
Passcode: [REDACTED]
Souple, jusqu’où ?
Notre intervention se fera en trois temps. Dans un premier temps, Joffrey Becker s’essaiera à une cartographie inverse de la souplesse en s’attachant à décrire diverses situations d’interaction humains-systèmes caractérisées par une grande rigidité. Cette étape permettra d’envisager différents domaines du souple, ou différentes modalités où une réflexion sur la souplesse peut intervenir. Dans un deuxième temps, Anna Schaeffner présentera les aspects de son travail où elle explore la notion de souplesse en design, par et pour la pratique, en concevant de nouvelles modalités d’interaction entre humains et objets à comportement. Son approche privilégie le travail de matériaux mous et la réalisation d’interfaces tangibles adaptatives, et elle questionne les conditions nécessaires pour faire appel à la déformation comme moyen d’adaptation, d’interaction autant que d’expression. Enfin, ces deux interventions courtes seront suivies d’une discussion animée par Alexandre Pitti.
Anna Schaeffner est designer d’interaction et chercheuse. Après avoir étudié le design produit en France, elle a obtenu une licence (2018) et un master (2021) en design d’interaction, à la Kunsthochschule Weissensee à Berlin où elle vit depuis 2015. Aujourd’hui, elle est inscrite en doctorat basé sur la pratique à EnsadLab Paris, dans le groupe d’interaction réflexive et au cluster d’excellence « matters of activity image, space, material » de la Humbolt Universität de Berlin. Ses recherches portent sur la robotique souple et la conception de la déformation comme vecteur de mouvement, d’adaptation dynamique des matériaux et d’expressivité. Dans le cadre de sa pratique de conception, elle étudie les formes hybrides d’interaction afin d’améliorer la connexion entre les objets robotiques et leurs environnements.
Joffrey Becker est anthropologue à l’École nationale supérieure de l’électronique et de ses applications et chercheur à ETIS (UMR CNRS 8051). Ses recherches portent sur la robotique et l’intelligence artificielle, et plus particulièrement sur les relations entre humains et machines. Elles visent à mieux saisir comment les machines dites intelligentes questionnent nos modèles sur un plan à la fois ontologique, interactionnel et sociétal, et ce indépendamment de leur forme. Ces travaux ont donné lieu à de nombreuses présentations publiques, à la publication d’articles et chapitres d’ouvrages, ainsi qu’à l’écriture d’un livre intitulé Humanoïdes, Expérimentations croisées entre arts et sciences, paru en 2015 aux Presses Universitaires de Paris Ouest.
