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SUMMARY:Seminar ETIS-ICI: Rodrigo C. de Lamare
DESCRIPTION:Rodrigo C. de Lamare\, from PUC-RIO\, will give an invited talk on Monday\, March 3rd\, 2025\, 11:00 am\, ENSEA\, room 384. Please find below the details. \nZoom : https://cnrs.zoom.us/j/94161301799?pwd=bTgHYnHGmIqeG3BHPyJEM429aXzVSy.1 \nTitle: Energy-efficient distributed and federated learning for IoT networks \nAbstract:\nIn this presentation\, we will present an energy-efficient distributed learning framework using coarsely quantized signals for Internet of Things (IoT) networks. In particular\, we develop distributed quantization-aware least-mean\, recursive least-squares and federated learning algorithms that can learn parameters in an energy-efficient fashion using signals quantized with few bits while requiring a low computational cost. Moreover\, we develop a bias compensation strategy to further improve the performance of the proposed learning algorithms. We carry out a statistical analysis of the proposed algorithms and derive analytical expressions for predicting the mean-square deviation. A computational complexity evaluation and a study of the power consumption of the proposed and existing techniques are then presented. Numerical results assess the proposed learning algorithms against existing techniques for parameter estimation tasks in IoT networks. \nBiography:\nRodrigo C. de Lamare was born in Rio de Janeiro\, Brazil\, in 1975. He received his Diploma in electronic engineering from the Federal University of Rio de Janeiro in 1998 and the MSc and PhD degrees in electrical engineering from the Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro (PUC-Rio) in 2001 and 2004\, respectively. Since January 2006\, he has been with the Communications Research Group\, Department of Electronic Engineering\, University of York\, United Kingdom\, where he is a Professor. Since April 2013\, he has also been a Professor at PUC-RIO. Dr de Lamare is a senior member of the IEEE. He has served as editor for IEEE Wireless Communications Letters\, IEEE Signal Processing Letters and IEEE Transactions on Communications and currently serves as associate editor of IEEE Transactions on Signal Processing. His research interests lie in communications and signal processing\, areas in which he has published over 550 papers in international journals and conferences.
URL:https://www.etis-lab.fr/event/seminar-etis-ici-rodrigo-c-de-lamare/
LOCATION:ENSEA\, salle 384\, 6 avenue du Ponceau\, Cergy\, 95000\, France
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SUMMARY:IA multimodale et IA générative pour l’indexation vidéo pédagogique
DESCRIPTION:Boris Borzic\, ingénieur de recherche CNRS à ETIS (équipe Data&AI et pôle ingénierie) interviendra à la MSH Mondes de Nanterre sur le thème “IA multimodale et IA générative pour l’indexation vidéo pédagogique“. \nRésumé : \nDans un contexte d’apprentissage adaptatif\, la stratégie « vidéo first » promet une expérience pédagogique plus fluide. Cependant\, la gestion efficace de ces contenus nécessite des outils innovants pour faciliter la navigation et l’accès aux informations clés. L’application d’intelligence artificielle (IA) multimodale et générative peut répondre à ce besoin en permettant une indexation vidéo pédagogique plus efficace. Les questions de révision corrélées à des réponses sous forme d’extrait vidéo\, accompagnées de techniques de RAG (Retrieval Augmented Generation\, génération augmentée de récupération )\, offrent un potentiel significatif pour améliorer l’expérience de l’apprenant et la personnalisation de l’apprentissage. De plus le montage streaming en temps réel sans exportation/importation vidéo constitue une stratégie efficace pour optimiser les ressources et réduire les coûts de bande passante. \nBoris Borzic\, PhD Research engineer\, Ingénieur de recherche CNRS et Fondateur de la startup Deeptech Sequencia (labellisé CNRS RISE)\nETIS – Equipes Traitement de l’Information et Systèmes UMR 8051 / ENSEA – CNRS – CY Cergy Paris Université \nBibliographie :\n \n\nTharsan Senthivel\, Ngoc-Son Vu\, Boris Borzic. Detection Transformer with Diversified Object Queries. IEEE ICIP 2023\, Oct 2023\, Kuala Lampur\, Malaysia. ⟨hal-04304226⟩\nMarianne Froye\, Olivier Belin\, Julien Longhi\, Boris Borzic\, Claudia Marinica\, et al.. L’IDHN : une structure innovante au service de la polysémie du numérique. Humanistica 2020\, May 2020\, Bordeaux\, France. ⟨hal-02875614⟩\nClaudia Marinica\, Julien Longhi\, Nader Hassine\, Abdulhafiz Alkhouli\, Boris Borzic. #Idéo2017 : une plateforme citoyenne dédiée à l’analyse des tweets lors des événements politiques. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC)\, Jan 2018\, Paris\, France. ⟨hal-01699423⟩\nDalia Saigh\, Boris Borzic\, Abdulhafiz Alkhouli\, Julien Longhi. A Linguistic Contribution to an Automatic Classification of Communities and their Analysis. Questions de communication\, 2017\, 31\, pp.161 – 182. ⟨10.4000/questionsdecommunication.11097⟩. ⟨hal-01793225⟩\nAbdulhafiz Alkhouli\, Dan Vodislav\, Boris Borzic. Continuous Top-k Queries in Social Networks. CoopIS 2016\, 2016\, Rhodes\, Greece. pp.24 – 42\, ⟨10.1007/978-3-319-48472-3_2⟩. ⟨hal-01417787⟩\n\nInformations pratiques : \nHeure: 6 mars 2025 02:00 PM Paris\nMSH Mondes\, Université Paris Nanterre (Bâtiment Max Weber\, salle de séminaire 1)\nhttps://cnrs.zoom.us/j/91688466917?pwd=8Snj6106A4uV2ALvprhLjefUWI5arz.1\nID de réunion: 916 8846 6917 / Code secret: x5Yk2t \n 
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SUMMARY:Techflix - projection du film "Metropolis"
DESCRIPTION:Arnaud Blanchard\, ingénieur de recherche CNRS à ETIS (équipe Neurocybernétique et pôle ingénierie) est invité à animer une discussion sur le thème de la robotique et de son impact sur l’environnement à l’issue de la projection du film “Metropolis” de Rintaro et Haruyo Kanesaku (2001).
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LOCATION:Écoles Cinéma Club\, 23 rue des Ecoles\, Paris\, 75005\, France
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SUMMARY:Stand Up for Science / Debout pour les Sciences
DESCRIPTION:Stand Up for Science / Debout pour les Sciences\nRassemblements du vendredi 7 mars 2025 \nEn écho à la journée Stand Up for Science initiée aux États-Unis\, nous appelons à des actions de mobilisation le 7 mars en France. L’objectif est clair : défendre les sciences et les humanités\, la liberté académique et l’Université comme piliers d’une société démocratique. Les lieux et heures des rassemblements dans différentes villes figurent sur le lien ci-dessous. Pour vous renseigner (qui sommes nous ? pourquoi se mobiliser ? comment se mobiliser ?) : https://standupforscience.fr \nPour accéder aux renseignements pour chaque ville\, il suffit de zoomer et cliquer sur la carte. \nCergy\n13h – Rassemblement au pied de la passerelle Maryse-Condé (les Chênes)\, Cergy.
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SUMMARY:PhD Students' Day - Journée des doctorant.e.s
DESCRIPTION:La journée des doctorant.e.s ETIS aura lieu le jeudi 20 mars à l’ENSEA (présentations posters des thèses en cours). \nPhD Students’ Day will take place in ENSEA on Thursday March 20th (poster presentation of ongoing thesis projects). \n13h30 – 17h30 : Hall C & Epsilon Lab. \n 
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SUMMARY:Data&AI Seminar : Ozgun Pinarer
DESCRIPTION:Titre : Analyse et Prévision de Données Météorologiques Distribuées Utilisant l’Apprentissage Fédéré et TinyML\nRésumé :\nCe séminaire présentera une étude approfondie sur l’application de l’apprentissage fédéré aux systèmes embarqués à ressources limitées dans les stations météorologiques. L’objectif principal est d’évaluer la performance des modèles d’apprentissage local et fédéré en tenant compte de critères tels que la précision\, la consommation d’énergie et l’utilisation de la mémoire. Notre approche intègre des techniques d’apprentissage automatique et profond pour traiter des données météorologiques collectées à partir de stations en Corse. Ce séminaire abordera la méthodologie adoptée\, les défis liés à l’utilisation de l’apprentissage fédéré sur des systèmes embarqués et les perspectives d’amélioration dans le domaine de l’IoT pour l’analyse météorologique. \nBiographie :\nOzgun Pinarer est maître de conférences et directeur adjoint du département de génie informatique de l’Université Galatasaray à Istanbul\, en Turquie. Il a obtenu son diplôme en génie informatique à l’Université Galatasaray en 2010\, puis a poursuivi ses études en obtenant une maîtrise en génie informatique à la même institution en 2012. En 2017\, il a obtenu son doctorat à l’INSA Lyon\, au laboratoire LIRIS. Ses recherches portent sur l’Internet des Objets (IoT)\, le calcul embarqué optimisé pour le matériel\, la gestion des flux de données des capteurs dans les environnements intelligents\, l’optimisation énergétique des systèmes IoT\, la maintenance prédictive et la gestion des actifs\, ainsi que sur le Tiny ML et l’apprentissage fédéré pour les applications IoT. Il a mené plusieurs projets académiques et industriels dans ces domaines\, notamment sur la gestion des données IoT\, la communication en cas de catastrophe via LoRa\, ainsi que sur l’apprentissage automatique et fédéré appliqué aux systèmes embarqués à faible consommation énergétique. Il organise également\, depuis 2018\, une session spéciale sur les données de santé lors de la conférence IEEE Big Data. Ses travaux récents portent sur l’application de modèles d’apprentissage fédéré aux capteurs météorologiques embarqués\, avec pour objectif d’améliorer la précision des prévisions tout en optimisant les ressources des dispositifs à faible consommation.
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LOCATION:CYU Saint-Martin\, salle de réunion A551\, 2 avenue Adolphe-Chauvin\, Cergy Pontoise\, France
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SUMMARY:Soutenances des projets de recherche master
DESCRIPTION:Soutenances des projets de recherche des étudiants des masters M2 CY Cergy Paris Université / ENSEA. \nLe calendrier des soutenances sera précisé ultérieurement.
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