News

L’intelligence artificielle au chevet des collections imprimées : un outil d’alerte pour la conservation-restauration

Entretien croisé avec Valérie Lee et Camille Simon-Chane

Surveiller des fonds, préparer des chantiers de collections, trier des reliures nécessitant des restaurations : et si ces tâches fondamentales du travail de conservation et de restauration pouvaient bénéficier des avancées de l’intelligence artificielle ? Et si des réseaux de neurones entraînés sur des matériaux adaptés pouvaient venir en aide aux professionnels des bibliothèques, en détectant des détériorations sans devoir prévoir de fastidieuses opérations préparatoires ? Des spécialistes en intelligence artificielle et des restaurateurs du patrimoine du laboratoire ETIS ont conjugué leurs expertises au sein d’un projet de recherche dans le cadre d’une thèse de doctorat.

https://bbf.enssib.fr/consulter/bbf-2022-00-0000-009

Other news

“UnWave-Net: Unrolled Wavelet Network for Compton Tomography Image Reconstruction”, paper by Ishak Ayad, Cécilia Tarpau, Javier Cebeiro and …

La thèse de Adèle Cormier, intitulée “Influence du changement climatique sur les oeuvres monumentales : des données de …

Researchers from the MIDI team ETIS will present their work in the ICDE 2024 conference. Why-Not Explainable Graph …

À l’occasion du symposium “IA et Santé mentale” de l’université de Caen, Ghilès Mostafaoui a présenté ses travaux …