L’intelligence artificielle au chevet des collections imprimées : un outil d’alerte pour la conservation-restauration
Entretien croisé avec Valérie Lee et Camille Simon-Chane
Surveiller des fonds, préparer des chantiers de collections, trier des reliures nécessitant des restaurations : et si ces tâches fondamentales du travail de conservation et de restauration pouvaient bénéficier des avancées de l’intelligence artificielle ? Et si des réseaux de neurones entraînés sur des matériaux adaptés pouvaient venir en aide aux professionnels des bibliothèques, en détectant des détériorations sans devoir prévoir de fastidieuses opérations préparatoires ? Des spécialistes en intelligence artificielle et des restaurateurs du patrimoine du laboratoire ETIS ont conjugué leurs expertises au sein d’un projet de recherche dans le cadre d’une thèse de doctorat.
