Séminaire Julien Longhi (AGORA/IDHN) + plénière ETIS / CDL CYU / CSP ENSEA

Nous aurons le plaisir d’accueillir dans le cadre du séminaire fil rouge “sécurité”, Julien Longhi, PU à CYU, membre du laboratoire AGORA, et directeur de l’IDHN, qui donnera un exposé intitulé : L’intelligence de l’informatique a-t-elle vraiment besoin de la linguistique pour cesser d’être artificielle ? Exemples et discussions autour des données textuelles en contexte judiciaire et de leurs analyses.

13h30 Curium ENSEA.

ou en ligne :

Résumé de l’exposé :

Selon la Gendarmerie*, « lorsque l’on regarde les capacités des algorithmes actuels, on est bien loin des fantasmes qui laissent à penser que l’esprit humain sera supplanté dans toutes ses dimensions ». Leurs experts s’accordent néanmoins à affirmer que face à la masse de données, « l’IA les classe mieux, les lie mieux et surtout se souvient de tout, et cela dans un temps très court ». L’application aux données textuelles pose un nombre de défis voire de problèmes encore plus important que pour les autres types de données. Scientifiquement, la prise en compte de la complexité du langage (polysémie, style, aspects pragmatiques – comme l’ironie, le second degré etc) est nécessaire dès lors que l’on travaille sur des productions (écrites ou orales) établies dans des contextes particuliers. Médiatiquement, le recours à des technologies dans le cadre d’affaires peut créer des polémiques, et donner lieu à de fortes oppositions, comme lorsque l’un des avocats de l’affaire du Petit Grégory a réagi à propos de l’expertise en stylométrie qui a récemment relancé l’enquête en disant : « J’appelle ça de la fumisterie ». Appliquée aux enquêtes criminelles, la stylométrie peut s’intégrer au paradigme de la linguistique forensique (un champ de recherche de la linguistique appliquée dédié aux besoins du système de justice) ou de la linguistique légale (en lien avec la pénalisation d’actes de langage ou les besoins légaux et judiciaires dans le cadre d’affaires). Ces approches, qui font de plus en plus intervenir l’IA, avancent avec plus ou moins de prudence et de précautions face aux enjeux de l’IA (explicabilité, robustesse des résultats, qualité des analyses), mais témoignent d’un nécessaire lien à tisser entre les spécialistes du langage (les linguistes) et les spécialistes de l’informatique, pour relever les défis à venir.

* https://www.gendarmerie.interieur.gouv.fr/pjgn/innovation/les-publications-scientifiques/intelligence-artificielle/l-impact-de-l-intelligence-artificielle-dans-la-conduite-de-l-enquete-judiciaire

Biographie de l’orateur :

Julien Longhi est professeur des universités en analyse du discours, linguistique appliquée et humanités numériques, à CY Cergy Paris université. Il est membre junior de l’IUF. Il dirige l’Institut des Humanités Numériques (IDHN), et porte plusieurs projets de recherche pluridisciplinaires notamment dans le cadre de la linguistique forensique (attribution d’auteurs, discours menaçant, extremist narratives).

Publications récentes sur le sujet:

• Clara Degeneve, Julien Longhi, Quentin Rossy. Analysing the digital transformation of the market for fake documents using a computational linguistic approach. Forensic Science International: Synergy, Elsevier, 2022, pp.100287. ⟨10.1016/j.fsisyn.2022.100287⟩. ⟨halshs-03787718⟩
• Julien Longhi. The Parascientific Communication around Didier Raoult’s Expertise and the Debates in the Media and on Digital Social Networks during the COVID-19 Crisis in France. Publications, MDPI, 2022, 10 (1), pp.7. ⟨10.3390/publications10010007⟩. ⟨hal-03547921⟩
• Julien Longhi. Linguistic Approaches to the Analysis of Online Terrorist Threats. Language as Evidence, Springer International Publishing, pp.439-459, 2022, ⟨10.1007/978-3-030-84330-4_13⟩. ⟨hal-03565491⟩
• Julien Longhi. Mapping information and identifying disinformation based on digital humanities methods: From accuracy to plasticity. Digital Scholarship in the Humanities, Oxford University Press, 2021, ⟨10.1093/llc/fqab005⟩. ⟨hal-03168383⟩
• Julien Longhi. Using digital humanities and linguistics to help with terrorism investigations. Forensic Science International, Elsevier, 2021, 318, pp.110564. ⟨10.1016/j.forsciint.2020.110564⟩. ⟨hal-03083645⟩
• Julien Longhi. Proposals for a Discourse Analysis Practice Integrated into Digital Humanities: Theoretical Issues, Practical Applications, and Methodological Consequences. Languages, MDPI, 2020, 5 (1), pp.5. ⟨10.3390/languages5010005⟩. ⟨halshs-02471682⟩
• Julien Longhi, Claudia Marinica, Zakarya Després. Political language patterns’ dissemination between a political leader and his campaign community: a CMC corpora analysis. European Journal of Applied Linguistics. , De Gruyter, 2019, ⟨10.1515/eujal-2019-0009⟩. ⟨halshs-02275550⟩