Adéquation algorithme architecture pour l’accélération de méthodes d’inversion de données en grande dimension L'amélioration constante de la résolution des instruments parallèlement à la complexité croissante des méthodes de reconstruction basées sur des modèles de plus en plus précis, s'accompagne d'un besoin croissant en puissance de calcul. Les cartes accélératrices composées de GPU ou de FPGA […]

Algorithmes neuronaux pour l'apprentissage continu et le contrôle efficace dans les systèmes embarqués L'IA et la robotique sont actuellement à la recherche de nouveaux paradigmes pour l'efficacité computationnelle et l'apprentissage continu. Comparativement, le cerveau a toujours une longueur d'avance en terme de rapidité d'apprentissage, de capacité, de coût énergétique et computationnel par unité de calcul […]

Titre et résumé à venir.