Duration: 6 years
Category: Research
Type: Chaire de Professeur Junior
Contacts: direction@etis-lab.fr laura.luzzi@etis-lab.fr
Location: ETIS Cergy

The ETIS laboratory welcomes applications for a CNRS Junior Professor Chair (CPJ) in Telecommunications and Future Networks starting in the fall of 2024 (subject to approval).

Keywords: IoT, 5G/6G, coding, performance evaluation, optimization

Duration: 6 years, with tenure as a CNRS Senior Researcher at the end of the contract, following evaluation by a tenure commission.

Research profile: The scientific project covers all aspects related to telecommunications and networks, such as detection, estimation and coding/decoding for communications, including bayesian approaches, machine learning and neural networks. On the network side, it includes the design, analysis and evaluation of algorithms and architectures using experimental platforms and optimization and performance evaluation tools. Research on future communications systems and their energy consumption / eco-responsibility (Low Digital Footprint) is one of the priorities of the scientific project.

Teaching: 64 hours equivalent TD per year, in the Bachelor and Master program in Computer Science of CY Cergy Paris Université.

Contact:

  • Lola Canamero, Director of ETIS <direction@etis-lab.fr>
  • Laura Luzzi, Head of the Information, Communication and Imaging Team <laura.luzzi@etis-lab.fr>

Le laboratoire ETIS recherche des candidats pour une Chaire de Professeur Junior (CPJ) CNRS en Télécoms et Réseaux du Futur à la rentrée 2024 (sous reserve de validation).

Mots-clés : IoT, 5G/6G, codage, évaluation de performance, optimisation

Durée : 6 ans, avec titularisation possible comme Directeur de Recherche CNRS en fin de contrat, après évaluation par une commission de titularisation.

Profil recherche : Le projet scientifique couvre tous les aspects liés aux télécommunications et réseaux. On y retrouve les aspects liés à la détection, l’estimation et le codage/décodage dans les communications, incluant des approches bayésiennes, de l’apprentissage machine et des réseaux de neurones. On y retrouve aussi coté réseaux la conception, l’analyse et l’évaluation d’algorithmes et d’architectures à l’aide de plates-formes expérimentales et d’outils d’optimisation et d’évaluation des performances. Les travaux autour des futurs systèmes de communication et de leur consommation énergétique/éco-responsabilité (Low Digital Footprint) sont une des priorités du projet scientifique.

Enseignement : 64 heures équivalent TD par an en Licence et Master sciences informatiques à CY Cergy Paris Université.

Contact :

  • Lola Canamero, Directrice du Laboratoire ETIS <direction@etis-lab.fr>
  • Laura Luzzi, Responsable Equipe ICI <laura.luzzi@etis-lab.fr>
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