Profil enseignement
Le(la) candidat(e) sera amené(e) à travailler au sein du département Sciences Informatiques autour des thématiques pédagogiques en lien avec l’IA et la Robotique. Selon ses compétences, il(elle) sera invité(e) à intervenir dans divers unités d’enseignement, par exemple :
- IA (Algorithmes de recherche dans des espaces d’états, Moteurs d’Inférence, Réseaux de Neurones…)
- Apprentissage Machine
- Robotique
- IHM
- Informatique Embarquée (mécanismes de la synchronisation et de l’ordonnancement temps réel)
- etc.
Le(la) candidat(e) participera aux enseignements généraux en Informatique en Licence et Licence Pro ainsi qu’au montage des nouveaux cursus d’enseignement au sein du Département des Sciences Informatiques notamment la Licence Informatique Parcours Sciences de la Data et IA, et de projets étudiants autour de nouveaux sujets d’études en IA et Robotique.
Le(la) candidat(e) est susceptible(e) d’assurer des responsabilités pédagogiques et administratives au sein du département des Sciences Informatiques, en fonction du profil du/de la candidat.e et des besoins du Département, par exemple, dans les parcours Intelligence Embarquée (IE) et IA et Robotique (IAR) du Master SIC en IISC.
Profil recherche détaillé
Contexte Recherche
ETIS, unité mixte de recherche – UMR8051 (CYU, ENSEA, CNRS) est devenu un acteur reconnu et incontournable dans le domaine du traitement de l’information. Les recherches qui y sont menées s’imprègnent des défis sociétaux actuels et concernent tant la modélisation des systèmes complexes (modèles cognitifs de comportements, réseaux multicouches coopératifs, stockage fiable, etc.), que des méthodes d’apprentissage pour les systèmes intelligents auto-adaptatifs (pour l’Internet des objets, les robots interactifs et autonomes, les implants biomédicaux, etc.). Les défis sociétaux inscrits dans la Stratégie Nationale de Recherche – France 2030 sont également la toile de fond de nos activités de recherche, notamment ceux qui concernent « la société de l’information et de la communication », « vie, santé et bien-être », « Liberté́ et sécurité́ de l’Europe, de ses citoyens et de ses résidents », et « mobilité et systèmes urbains durables ». A l’échelle du laboratoire, chaque équipe adopte une approche « bottom-up » favorisant l’émergence de problématiques amont dans sa thématique tout en répondant à des questions émergeant de problèmes concrets. ETIS est très impliqué dans des programmes d’investissement d’avenir (I-SITE, Excellence, Labex, Equipex, Equipex+ et PEPR). Les activités de recherche sont menées par quatre équipes (CELL, ICI, MIDI et Neurocybernétique). Elles regroupent une soixantaine d’enseignants- chercheurs/chercheurs et ingénieurs, et une soixantaine de doctorants et post-doctorants. Le laboratoire accueille chaque année une dizaine de collègues étrangers en tant que chercheurs-invités. Pour soutenir les activités expérimentales et l’émergence de partenariats industriels, le laboratoire ETIS a développé 7 plateformes thématiques. Enfin, ETIS mène une politique de valorisation soutenue à travers l’émergence de spin-off, de projets collaboratifs (CIFRE, ANR, Horizon Europe, PSPC, …) et des prestations.
Profil Recherche
Les axes de recherche prioritaires de l’équipe Neurocybernétique portent sur la robotique bio-inspirée et cognitive. Les sujets d’importance concernent l’apprentissage et l’adaptation des robots, l’intelligence artificielle « incarnée » (embodied AI), la robotique cognitive et affective, l’intelligence du corps, la dynamique des interactions avec l’environnement physique et social, les modèles neuro-computationnels, la robotique et l’apprentissage développemental et social, l’interaction personne-robot, la prise de décision, la navigation, les architectures cognitives.
Nos recherches s’inscrivent dans une démarche pluridisciplinaire qui veut aller au-delà des développements en robotique d’un point de vue de l’ingénierie, pour contribuer aux sciences cognitives. Nous cherchons à modéliser des processus cognitifs et affectifs à fin de comprendre quelles propriétés peuvent émerger des différentes dynamiques (structures cérébrales, environnement physique et social). Dans ce cadre, les robots deviennent aussi des modèles et outils de simulation permettant la collaboration interdisciplinaire en sciences cognitives. Les expériences robotiques permettent ainsi de montrer la cohérence des modèles développés, ainsi que les limitations et la portée des modèles utilisés.
Des thématiques nouvelles et connexes liées au PEPR Robotique Organique et du Plan National de Recherche en IA peuvent être proposées comme les dispositifs et interfaces d’aide à la personne pour la santé et l’éducation, la robotique souple, robotique affective, drones, robotique agricole, IA frugale, post-générative et robotique écologique.
