Poste : Maître des Conférences
Laboratoire de recherche : ETIS
Sections CNU : 61/27
Profil : Systèmes intelligents multi-modaux à faible empreinte
Mots-clés : IA frugale et durable, Systèmes intelligents multimodaux, Communications sémantiques avancées, Apprentissage distribué sécurisé, Robotique et cognition bio-inspirée
L’ENSEA est une grande école d’ingénieurs en électronique (au sens moderne du terme) située à Cergy-Pontoise (95). L’école est un établissement public, qui délivre près de 240 diplômes par an, et accueille des étudiant.es préparant des diplômes de niveau Bac+3 (Bachelor Human-IT), Bac +5 (diplômes d’ingénieur ENSEA sous statut d’étudiant ou d’apprenti, diplômes de Mastère spécialisé et Master orienté recherche) et bac+8 (Doctorat en partenariat avec CY Paris Cergy Université). Depuis 1952, elle a formé plus de 8400 ingénieur·es. La mission de l’ENSEA est de former des diplômé·es capables de penser “au-delà” de l’ingénierie, polyvalent·es, ouvert·es sur le monde, expert·es dans leur domaine, passionné·es et conscient·es des responsabilités environnementales et sociétales. Les domaines d’excellence sont ceux de l’électronique, de l’informatique, des télécommunications, de l’IA et des systèmes embarqués. Les étudiant.es sont encouragé.es à personnaliser leur cursus par le choix de nombreuses options, parcours à l’international et double-diplômes en accord avec des universités étrangères, et en participant activement à la vie de l’école au niveau associatif. L’ENSEA héberge également 10 équipes de recherche regroupées dans deux laboratoires de renommée internationale : ETIS, UMR CNRS spécialisée dans le traitement de l’information et des systèmes, et LEA (Laboratoire d’Électronique et d’Automatique), unité de recherche propre à l’ENSEA, consacrée aux sciences de l’ingénierie et au sein de l’ENSEA spécialisé dans le contrôle des systèmes la mécatronique et l’électronique très haut débit.
Le laboratoire ETIS, UMR 8051 (CY Cergy Paris Université, ENSEA, CNRS) est un acteur majeur du traitement de l’information et des systèmes intelligents. Avec plus de 170 membres, ETIS mène des recherches interdisciplinaires au croisement du traitement du signal, des sciences des données, de l’intelligence artificielle, de la robotique, des réseaux du futur, de la cybersécurité, de la conception de circuits et des systèmes cyber-physiques.
Les activités scientifiques du laboratoire s’inscrivent pleinement dans les grands enjeux sociétaux et technologiques portés par la Stratégie Nationale de Recherche et France 2030, en lien avec les transformations numériques, écologiques, sanitaires et sécuritaires qui traversent nos sociétés.
ETIS développe des approches allant de la modélisation théorique des systèmes complexes (systèmes cognitifs, réseaux hétérogènes, interactions multimodales) à la conception de méthodes d’apprentissage pour des systèmes autonomes et adaptatifs (IoT, robots interactifs, dispositifs biomédicaux, capteurs distribués, etc.). Sa dynamique s’appuie sur une démarche bottom-up, où chaque équipe fait émerger ses problématiques fondamentales tout en répondant à des besoins concrets issus de partenariats académiques ou industriels.
Le laboratoire est fortement impliqué dans les Programmes d’Investissement d’Avenir (Labex, Equipex, Equipex+, PEPR 5G et O2R), dans des projets ANR, Horizon Europe, CIFRE, ainsi que dans de nombreux partenariats industriels. Il accueille chaque année une dizaine de chercheurs invités et mène une politique affirmée de valorisation, incluant la création de spin-off et le développement de plateformes technologiques.
Les activités scientifiques sont organisées autour de quatre équipes — CELL, ICI, Data&AI, NeuroCyber, ainsi que d’un groupe transversal Design-STS articulant sciences de l’ingénieur, sciences humaines et design. Les activités expérimentales s’appuient sur sept plateformes thématiques couvrant capteurs, robotique, mouvement, images, réseaux, circuits.
Profil Recherche
Dans le cadre de son nouveau contrat quinquennal 2026–2030, le laboratoire ETIS renforce ses axes stratégiques autour de :
- la frugalité computationnelle et énergétique ;
- l’IA responsable, transparente et explicable ;
- la sécurité, robustesse et résilience des systèmes intelligents ;
- le développement de plateformes multi-modales (capteurs, images, signaux, données embarquées, réseaux).
Dans cette dynamique, ETIS ouvre un poste de Maître/Maîtresse de Conférences visant à renforcer les recherches sur les systèmes intelligents multimodaux à faible empreinte. L’objectif est de concevoir des modèles capables de comprendre, raisonner et apprendre à partir de modalités hétérogènes tout en respectant des contraintes fortes de frugalité computationnelle, d’efficacité énergétique, de transparence et d’équité.
L’essor rapide de ces approches dans des domaines tels que l’industrie, la santé, le patrimoine culturel ou l’agriculture de précision s’accompagne de défis majeurs liés à l’hétérogénéité, aux dépendances et aux interactions entre modalités. Le référentiel AFNOR Spec 2314, propose, par exemple, un cadre méthodologique national appelé à devenir européen puis international, permettant de mesurer et réduire l’impact environnemental des systèmes d’IA, et contribuant à la double transition écologique et numérique.
Le poste est ouvert aux quatre équipes d’ETIS (CELL, ICI, Data&AI, NeuroCyber).
L’équipe CELL recherche un.e candidat.e avec une expertise dans l’un des thèmes suivants : Edge Intelligence/Edge Computing; apprentissage automatique frugal appliqué à la vision; et traitement numérique des communications RF. La capacité d’intégrer les données multimodales générées par des capteurs de type radar, caméras événementielles, motion capture sera appréciée.
L’équipe ICI cherche un.e candidat.e ayant une expertise sur l’un des thèmes suivants : (i) communications sémantiques ; (ii) apprentissage distribué ; (iii) estimation distribuée sécurisée dans les réseaux hétérogènes, pour compléter son expertise et développer de nouveaux systèmes de transmission et de stockage de l’information à faible empreinte environnementale.
L’équipe Data&AI recherche un.e candidat.e pour mener des recherches innovantes sur l’un des thèmes suivants : (i) IA Générative pour des Représentations Multimodales (texte, audio, vidéo, séries temporelles, données tabulaires); (ii) Alignement, Fusion, et Raisonnement Multimodale; (iii) Systèmes de l’IA Agentique et Bases des Données Vectorielles. Différentes techniques peuvent être considérées qui respectent différentes contraintes de frugalité telles que l’efficacité des ressources, la durabilité ou la transparence et équité.
L’équipe NeuroCybernétique recherche un.e candidat.e motivé.e pour développer des recherches innovantes à l’intersection de la robotique et de l’IA bio-inspirées, en intégrant les principes de la cognition 4E (Embodied, Embedded, Extended, Enactive). Le.a candidat.e contribuera à la conception de systèmes intelligents multi-modaux capables d’apprendre et de s’adapter en continu (lifelong-learning) par le développement de modèles d’IA frugaux et durables.
Une attention particulière sera portée aux candidatures capables de développer des thématiques inter-équipes.
Contacts :
Les candidat.e.s sont invités à contacter les responsables d’équipes :
- Responsable de l’équipe Data&AI : Vassilis Christophides, Vassilis.Christophides@ensea.fr
- Responsable de l’équipe CELL : Stéphane Zuckerman, stephane.zuckerman@cyu.fr
- Responsable de l’équipe ICI : Inbar Fijalkow, Inbar.Fijalkow@ensea.fr
- Responsable de l’équipe NeuroCyber : Nicolas Cuperlier, nicolas.cuperlier@cyu.fr
Profil Enseignement : Informatique, Informatique embarquée
Le.a maître.sse de conférences recruté.e s’investira dans les enseignements plus spécifiques en informatique des spécialités Réseaux, Telecom et Sécurité des formations FISE (étudiants) et FISA (alternants) ainsi que de la spécialité Informatique et Système en FISE. La personne recrutée sera aussi amenée à intervenir dans les enseignements d’informatique et informatique embarquée du cycle ingénieur plus globalement, y compris en anglais, et du Bachelor « Human-IT ». Par ailleurs, le.a candidat.e recruté.e participera aux réflexions menées dans les départements pédagogiques y compris dans les réflexions sur l’intégration des enjeux de transition environnementale et de sobriété dans les différents cursus de l’école. Il.elle pourra s’investir dans des missions liées aux activités pédagogiques ou dans des missions variées en lien avec le développement de l’établissement au niveau national et international.
Contact enseignement :
- myriam.ariaudo@ensea.fr, Directrice déléguée à la Formation et à la Pédagogie de l’ENSEA.