Poste : Professeur des Universités
Laboratoire de recherche : ETIS
Sections CNU : 61
Profil : Signal, information, optimisation pour les télécommunications
Mots-clés : allocation de ressources, apprentissage – théorie de l’information, codage, sécurité de l’information
L’ENSEA est une grande école d’ingénieurs en électronique (au sens moderne du terme) située à Cergy-Pontoise (95). L’école est un établissement public, qui délivre près de 240 diplômes par an, et accueille des étudiant.es préparant des diplômes de niveau Bac+3 (Bachelor Human-IT), Bac +5 (diplômes d’ingénieur ENSEA sous statut d’étudiant ou d’apprenti, diplômes de Mastère spécialisé et Master orienté recherche) et bac+8 (Doctorat en partenariat avec CY Paris Cergy Université). Depuis 1952, elle a formé plus de 8400 ingénieur·es. La mission de l’ENSEA est de former des diplômé·es capables de penser “au-delà” de l’ingénierie, polyvalent·es, ouvert·es sur le monde, expert·es dans leur domaine, passionné·es et conscient·es des responsabilités environnementales et sociétales. Les domaines d’excellence sont ceux de l’électronique, de l’informatique, des télécommunications, de l’IA et des systèmes embarqués. Les étudiant.es sont encouragé.es à personnaliser leur cursus par le choix de nombreuses options, parcours à l’international et double-diplômes en accord avec des universités étrangères, et en participant activement à la vie de l’école au niveau associatif. L’ENSEA héberge également 10 équipes de recherche regroupées dans deux laboratoires de renommée internationale : ETIS, UMR CNRS spécialisée dans le traitement de l’information et des systèmes, et LEA (Laboratoire d’Électronique et d’Automatique), unité de recherche propre à l’ENSEA, consacrée aux sciences de l’ingénierie et au sein de l’ENSEA spécialisé dans le contrôle des systèmes la mécatronique et l’électronique très haut débit.
Le laboratoire ETIS, UMR 8051 (CY Cergy Paris Université, ENSEA, CNRS) est un acteur majeur du traitement de l’information et des systèmes intelligents. Avec plus de 170 membres, ETIS mène des recherches interdisciplinaires au croisement du traitement du signal, des sciences des données, de l’intelligence artificielle, de la robotique, des réseaux du futur, de la cybersécurité, de la conception de circuits et des systèmes cyber-physiques.
Les activités scientifiques du laboratoire s’inscrivent pleinement dans les grands enjeux sociétaux et technologiques portés par la Stratégie Nationale de Recherche et France 2030, en lien avec les transformations numériques, écologiques, sanitaires et sécuritaires qui traversent nos sociétés.
ETIS développe des approches allant de la modélisation théorique des systèmes complexes (systèmes cognitifs, réseaux hétérogènes, interactions multimodales) à la conception de méthodes d’apprentissage pour des systèmes autonomes et adaptatifs (IoT, robots interactifs, dispositifs biomédicaux, capteurs distribués, etc.). Sa dynamique s’appuie sur une démarche bottom-up, où chaque équipe fait émerger ses problématiques fondamentales tout en répondant à des besoins concrets issus de partenariats académiques ou industriels.
Le laboratoire est fortement impliqué dans les Programmes d’Investissement d’Avenir (Labex, Equipex, Equipex+, PEPR 5G et O2R), dans des projets ANR, Horizon Europe, CIFRE, ainsi que dans de nombreux partenariats industriels. Il accueille chaque année une dizaine de chercheurs invités et mène une politique affirmée de valorisation, incluant la création de spin-off et le développement de plateformes technologiques.
Les activités scientifiques sont organisées autour de quatre équipes — CELL, ICI, Data&AI, NeuroCyber, ainsi que d’un groupe transversal Design-STS articulant sciences de l’ingénieur, sciences humaines et design. Les activités expérimentales s’appuient sur sept plateformes thématiques couvrant capteurs, robotique, mouvement, images, réseaux, circuits.
Profil Recherche
Les activités de recherche des candidat.e.s devront s’inscrire dans les thématiques de l’équipe ICI d’ETIS qui développe des recherches fondamentales en traitement du signal, en théorie de l’information et en optimisation, incluant l’apprentissage statistique, pour améliorer l’efficacité énergétique et garantir la fiabilité des systèmes de transmission et de stockage, dans une démarche de développement du numérique éco-responsable. ICI est l’une des équipes les plus complètes sur les aspects méthodologiques des couches basses des systèmes de télécommunications en France.
Le.a candidat.e devra avoir une expertise avérée dans au moins un des domaines suivants :
- allocation de ressources, apprentissage statistique
- théorie de l’information, codage
- sécurité de l’information.
Les candidat.e.s devront positionner leurs recherches avec des objectifs de faible empreinte environnementale. Des collaborations interdisciplinaires avec d’autres équipes d’ETIS seront appréciées
Contacts :
- Prof. Iryna Andriyanova, iryna.andriyanova@ensea.fr ,
- Prof. Inbar Fijalkow, inbar.fijalkow@ensea.fr
Profil Enseignement : Traitement du signal, Informatique
Le.a Professeur.e des Universités recruté.e s’investira dans les enseignements plus spécifiques en Traitement du signal et à l’Informatique des différentes spécialités de dernière année des formations FISE (étudiants) et FISA (alternants). La personne recrutée sera aussi amenée à intervenir dans ces mêmes enseignements du cycle ingénieur plus globalement, y compris en anglais, et du Bachelor « Human-IT ». Par ailleurs, le.a candidat.e recruté.e participera aux réflexions menées dans les départements pédagogiques y compris dans les réflexions sur l’intégration des enjeux de transition environnementale et de sobriété dans les différents cursus de l’école. Il.elle pourra s’investir dans des responsabilités liées aux activités pédagogiques ou dans des responsabilités variées en lien avec le développement de l’établissement au niveau national (autres diplômes et formation continue, partenariats académiques par exemple) et international.
Contact enseignement :
- myriam.ariaudo@ensea.fr, Directrice déléguée à la Formation et à la Pédagogie de l’ENSEA.