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Rodrigo C. de Lamare, from PUC-RIO, will give an invited talk on Monday, March 3rd, 2025, 11:00 am, ENSEA, room 384. Please find below the details. Zoom : https://cnrs.zoom.us/j/94161301799?pwd=bTgHYnHGmIqeG3BHPyJEM429aXzVSy.1 Title: Energy-efficient distributed and federated learning for IoT networks Abstract: In this presentation, we will present an energy-efficient distributed learning framework using coarsely quantized signals for […] |
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Boris Borzic, ingénieur de recherche CNRS à ETIS (équipe Data&AI et pôle ingénierie) interviendra à la MSH Mondes de Nanterre sur le thème "IA multimodale et IA générative pour l’indexation vidéo pédagogique". Résumé : Dans un contexte d'apprentissage adaptatif, la stratégie « vidéo first » promet une expérience pédagogique plus fluide. Cependant, la gestion efficace […] |
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Titre : Analyse et Prévision de Données Météorologiques Distribuées Utilisant l'Apprentissage Fédéré et TinyML Résumé : Ce séminaire présentera une étude approfondie sur l’application de l’apprentissage fédéré aux systèmes embarqués à ressources limitées dans les stations météorologiques. L’objectif principal est d’évaluer la performance des modèles d’apprentissage local et fédéré en tenant compte de critères tels […] |
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