Next STS Journal Club will host S. Reynal talking about the philosophy of creative-AI (paper published in international journal Philosophy Kitchen). https://www.etis-lab.fr/sts-journal-club-cy-alliance/
Le laboratoire ETIS UMR 8051 a le plaisir de vous inviter à son premier séminaire Tandem. Anna Schaeffner et Joffrey Becker exploreront la souplesse sous différents aspects. Date: 6 juin 2024 à 15:30 Lieu: Curium de l’ENSEA, 6 avenue du Ponceau, Cergy Lien zoom: https://cnrs.zoom.us/j/94434369537?pwd=NzJ5K0R6MzNXdmtQeE41WlN1K3UxZz09 Meeting ID: 944 3436 9537 Passcode: zXkpZ8 Souple, jusqu’où ? […]
What will we be saying about AI in ten years’ time? Séminaire proposé par Julia Ive, Queen Mary University, invitée à ETIS en juin 2024. Dr Julia Ive is a Assistant Professor in Natural Language Processing at the School of Electronic Engineering and Computer Science at Queen Mary University of London. Together with her research […]
"Recherches actuelles en IA et apprentissage" / "Latest research trends in AI & ML" Stéphane Canu Laboratoire LITIS EA 4108 - INSA de Rouen, Normandie Université, et Adjoint du Directeur scientifique du secteur mathématiques, physiques, nanosciences et STIC (en charge de l'IA) Service de la Stratégie de la Recherche et de l'Innovation, Ministère de l'Enseignement […]
"Do robots offer a good opportunity for ethnographic investigation?" reflections based on research in progress Lionel Obadia (Université Lumière Lyon 2 / LARHRA) The ethnography of robots is a fast-developing field of investigation, but one with currently ill-defined boundaries: research based on direct experience of robots (in the lab / in the wild), observation, analysis […]
Sur le thème des "low-techs", présentation tandem, avec Aurélien Béranger (UTC), et Arnaud Blanchard (ETIS). Aurélien Béranger est doctorant en sciences de l’information et de la communication, le titre provisoire de sa thèse est "Écologies du faire. Les discours et la matière de la hiérarchisation technologique dans le mouvement low-tech". Présentation de Aurélien Béranger Mouvement […]
An optimal transport and information geometric framework for Gaussian processes Abstract: Information geometry (IG) and Optimal transport (OT) have been attracting much research attention in various fields, in particular machine learning and statistics. In this talk, we present results on the generalization of IG and OT distances for finite-dimensional Gaussian measures to the setting of […]
DATA&AI Team Seminar (Online) Efi Tsamoura, Senior Researcher at Samsung AI Title: Training neural models using logic: results, challenges, and applications Abstract: Neurosymbolic learning (NSL) vows to transform AI by combining the strong induction capabilities of neural models with the strong deduction capabilities of symbolic knowledge representation and reasoning techniques. This talk centers around an […]
Tandem Talk by Paul Gay (UPPA) and Guillaume Renton (ETIS) on Sustainability and Machine Learning. Paul Gay | Interactions between sustainibility and machine learning research AI is a controversial topic and different visions of sustainibility co-exist in the IT communities. In this talk, I will describe the state of the art from the GreenIT community […]
Rodrigo C. de Lamare, from PUC-RIO, will give an invited talk on Monday, March 3rd, 2025, 11:00 am, ENSEA, room 384. Please find below the details. Zoom : https://cnrs.zoom.us/j/94161301799?pwd=bTgHYnHGmIqeG3BHPyJEM429aXzVSy.1 Title: Energy-efficient distributed and federated learning for IoT networks Abstract: In this presentation, we will present an energy-efficient distributed learning framework using coarsely quantized signals for […]
Boris Borzic, ingénieur de recherche CNRS à ETIS (équipe Data&AI et pôle ingénierie) interviendra à la MSH Mondes de Nanterre sur le thème "IA multimodale et IA générative pour l’indexation vidéo pédagogique". Résumé : Dans un contexte d'apprentissage adaptatif, la stratégie « vidéo first » promet une expérience pédagogique plus fluide. Cependant, la gestion efficace […]
Titre : Analyse et Prévision de Données Météorologiques Distribuées Utilisant l'Apprentissage Fédéré et TinyML Résumé : Ce séminaire présentera une étude approfondie sur l’application de l’apprentissage fédéré aux systèmes embarqués à ressources limitées dans les stations météorologiques. L’objectif principal est d’évaluer la performance des modèles d’apprentissage local et fédéré en tenant compte de critères tels […]
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