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Seminar – Samuel Bianchini, ENSADLab – Objets en conflit (Élaborer des œuvres robotisés en lutte avec et contre leurs conditions d’existence)

CY Amphi Colloque 2 Av. Adolphe Chauvin, Pontoise, France

Objets en conflit Élaborer des œuvres robotisés en lutte avec et contre leurs conditions d’existence Dans la mesure où des objets robotisés abstraits ne disposent pas a priori de capacités expressives par leur forme, comment leur attribuer un caractère comportemental, voire une personnalité, si ce n'est par leur animation, leur qualité de mouvement qu'il s'agit […]

Seminar – Cédric Marchand, Institut des Nanotechnologies de Lyon – Implementation of hardware security primitives with emerging non-volatile technologies

Abbaye de Maubuisson Av. Richard de Tour, Saint-Ouen-l'Aumône, France

Implementation of hardware security primitives with emerging non-volatile technologies Abstract: Classically, hardware security research uses mature technologies and well-established embedded devices to implement cryptographic algorithms or specific hardware primitives such as random number generators or physical unclonable functions. However, new applications-oriented domains such as the Internet of things but also high-level computing areas (including artificial […]

Séminaire MIDI : Claudia Paris

CY St-Martin, ETIS meeting room avenue François-Mitterand, Cergy, France

Title Timely monitoring and short-term forecasting of crop phenology integrating Satellite Image Time Series (SITS) and meteorological information Abstract Increasingly frequent extreme weather conditions, changes in temperature and precipitation strongly affect agriculture and pose a threat to sustainable food production. How crops are affected by adverse weather conditions strongly depends on the crop's stage of […]

Séminaire MIDI : Dominique Laurent

CY St-Martin, ETIS meeting room avenue François-Mitterand, Cergy, France

Handling Inconsistencies in Tables with Nulls and Functional Dependencies Dominique Laurent (ETIS-MIDI) & Nicolas Spyratos (LISN, Paris-Saclay) Résumé: L’intégration de différentes tables produites par diverses sources de données esune tache de plus en plus fréquente dans les applications actuelles. De plus, ces tables sont très souvent incomplètes et doivent satisfaire des contraintes de clé, ou […]

Séminaire ICI : Jean-Christophe Sibel

ENSEA, Salle D384 6 avenue du Ponceau, Cergy, France

Assistance de l'infrastructure RSU pour l’allocation de ressources NR V2X mode 2 Résumé. Le mécanisme d’Inter-User Coordination (IUC) de la Rel-17 du 3GPP NR V2X solutionne le problème du noeud caché rencontré dans la réservation de ressources prévue par le mode 2 du standard. Dans le cadre d’une réservation avec Semi-Persistent Scheduling (SPS), la réservation […]

Séminaire ICI : Arthur Louchart

ENSEA, Salle D384 6 avenue du Ponceau, Cergy, France

Nonlinear impairments aware resource allocation for cognitive satellite systems Abstract. The work presented in this seminar addresses the problem of resource allocation for cognitive satellite communications. In a context of increasing throughput demands, satellite communication systems are required to use frequencies already used by terrestrial systems, thanks to the underlay cognitive radio paradigm. The management […]

Ioannis Tsamardinos

Invited talk: Pr. Ioannis Tsamardinos

ENSEA Curium 6 avenue du ponceau, CERGY, France

Title Automated Machine Learning for Knowledge Discovery Abstract Automated Machine Learning, or AutoML, is a newly emerging field in Machine Learning. It promises to automate predictive modeling, democratize machine learning to non-experts, boost the productivity of experts, ensure the statistical validity of the modeling process, and even surpass human experts in quality. AutoML should not […]

General seminar with Robert M. French (LEAD, Univ. Bourgogne)

ETIS Site de Saint-martin 2 Av. Adolphe Chauvin, Pontoise, France

We are delighted to host Robert French from LEAD (Université de Bourgogne) as the next speaker to our fil rouge seminar. 8th December 2022, 1:30pm, ETIS @ CYU site de Saint-martin. Les ordinateurs plus intelligents que nous ? Rien à craindre pour l'instant De nos jours tout le monde parle de l'Intelligence Artificielle et ses effets […]

Séminaire MIDI : Guillaume Renton

CY St-Martin, ETIS meeting room avenue François-Mitterand, Cergy, France

Title : Réseaux de Neurones en Graphes (GNN). Abstract Although theorised about fifteen years ago, the scientific community's interest for graph neural networks has only really taken off recently. Those models aim to transpose the representation learning capacity inherent in deep neural network onto graph data, via the learning of hidden states associated with the […]

Xuan Son Nguyen

Seminar: Neural networks on matrix manifolds

ENSEA Curium 6 avenue du ponceau, CERGY, France

Neural networks on matrix manifolds Xuan Son Nguyen, ETIS, MIDI. Abstract: Data lying on matrix manifolds are commonly encountered in various applied areas such as medical imaging, shape analysis, drone classification, image recognition, human behavior analysis. Due to the non-Euclidean nature of these data, traditional optimization algorithms usually fail to obtain good results in the […]

Séminaire Fil Rouge avec Anne-Cécile Orgerie (IRISA, Rennes)

Zoom

Consommation énergétique et impacts environnementaux des systèmes distribués Les systèmes distribués, tels que les clouds, s'étendent de plus en plus à l'échelle mondiale, avec des services numériques hébergés aux quatre coins du globe et appartenant souvent à des systèmes complexes, utilisant eux-mêmes de nombreux autres services et ressources matérielles. Cette augmentation s'accompagne d'une croissance alarmante […]

Faicel Chamroukhi

MIDI Seminar: Faïcel CHAMROUKHI

ENSEA Curium 6 avenue du ponceau, CERGY, France

Title: Principled and interpretable learning via new mixtures for heterogenous high-dimensional and distributed data. Faïcel CHAMROUKHI, IRT SystemX et Université de Caen. Abstract: Modern machine learning algorithms deal with real-world data problems that arise in complex scenarios, including unlabeled heterogenous data, prediction with high-dimensional or functional predictors, and massive or distributed data. In this framework, we […]

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