An optimal transport and information geometric framework for Gaussian processes Abstract: Information geometry (IG) and Optimal transport (OT) have been attracting much research attention in various fields, in particular machine learning and statistics. In this talk, we present results on the generalization of IG and OT distances for finite-dimensional Gaussian measures to the setting of […]
La journée d'étude RE:2024, organisée par l'axe STS (Science & Technology Studies) du laboratoire ETIS, cherche à construire un dialogue interdisciplinaire autour de questions situées à l'interface de l'environnement, des sciences et des techniques, de la société et des représentations. Elle vise à explorer de nouvelles manières de faire et de produire des savoirs, en […]
Camille Simon Chane, maîtresse de conférences à ETIS (équipe CELL), présentera la conférence "Quelle mouche m'a piquée ?" dans le cadre du cycle "Université ouverte" de CY Cergy Paris Université. Pour lutter contre la transmission de maladies, dont certains insectes comme les mouches ou les moustiques peuvent être vecteurs, il est devenu indispensable de développer […]
DATA&AI Team Seminar (Online) Efi Tsamoura, Senior Researcher at Samsung AI Title: Training neural models using logic: results, challenges, and applications Abstract: Neurosymbolic learning (NSL) vows to transform AI by combining the strong induction capabilities of neural models with the strong deduction capabilities of symbolic knowledge representation and reasoning techniques. This talk centers around an […]
Tandem Talk by Paul Gay (UPPA) and Guillaume Renton (ETIS) on Sustainability and Machine Learning. Paul Gay | Interactions between sustainibility and machine learning research AI is a controversial topic and different visions of sustainibility co-exist in the IT communities. In this talk, I will describe the state of the art from the GreenIT community […]
Rodrigo C. de Lamare, from PUC-RIO, will give an invited talk on Monday, March 3rd, 2025, 11:00 am, ENSEA, room 384. Please find below the details. Zoom : https://cnrs.zoom.us/j/94161301799?pwd=bTgHYnHGmIqeG3BHPyJEM429aXzVSy.1 Title: Energy-efficient distributed and federated learning for IoT networks Abstract: In this presentation, we will present an energy-efficient distributed learning framework using coarsely quantized signals for […]
Boris Borzic, ingénieur de recherche CNRS à ETIS (équipe Data&AI et pôle ingénierie) interviendra à la MSH Mondes de Nanterre sur le thème "IA multimodale et IA générative pour l’indexation vidéo pédagogique". Résumé : Dans un contexte d'apprentissage adaptatif, la stratégie « vidéo first » promet une expérience pédagogique plus fluide. Cependant, la gestion efficace […]
Arnaud Blanchard, ingénieur de recherche CNRS à ETIS (équipe Neurocybernétique et pôle ingénierie) est invité à animer une discussion sur le thème de la robotique et de son impact sur l'environnement à l'issue de la projection du film "Metropolis" de Rintaro et Haruyo Kanesaku (2001).
Stand Up for Science / Debout pour les Sciences Rassemblements du vendredi 7 mars 2025 En écho à la journée Stand Up for Science initiée aux États-Unis, nous appelons à des actions de mobilisation le 7 mars en France. L’objectif est clair : défendre les sciences et les humanités, la liberté académique et l’Université comme […]
La journée des doctorant.e.s ETIS aura lieu le jeudi 20 mars à l'ENSEA (présentations posters des thèses en cours). PhD Students' Day will take place in ENSEA on Thursday March 20th (poster presentation of ongoing thesis projects). 13h30 - 17h30 : Hall C & Epsilon Lab.
Titre : Analyse et Prévision de Données Météorologiques Distribuées Utilisant l'Apprentissage Fédéré et TinyML Résumé : Ce séminaire présentera une étude approfondie sur l’application de l’apprentissage fédéré aux systèmes embarqués à ressources limitées dans les stations météorologiques. L’objectif principal est d’évaluer la performance des modèles d’apprentissage local et fédéré en tenant compte de critères tels […]
Soutenances des projets de recherche des étudiants des masters M2 CY Cergy Paris Université / ENSEA. Le calendrier des soutenances sera précisé ultérieurement.
ETIS
6 Avenue du Ponceau
95000 Cergy
ENSEA : +33130736610
CY Saint-Martin : +33134256633, +33134257541
