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Rodrigo C. de Lamare, from PUC-RIO, will give an invited talk on Monday, March 3rd, 2025, 11:00 am, ENSEA, room 384. Please find below the details. Zoom : https://cnrs.zoom.us/j/94161301799?pwd=bTgHYnHGmIqeG3BHPyJEM429aXzVSy.1 Title: Energy-efficient distributed and federated learning for IoT networks Abstract: In this presentation, we will present an energy-efficient distributed learning framework using coarsely quantized signals for […] |
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Boris Borzic, ingénieur de recherche CNRS à ETIS (équipe Data&AI et pôle ingénierie) interviendra à la MSH Mondes de Nanterre sur le thème "IA multimodale et IA générative pour l’indexation vidéo pédagogique". Résumé : Dans un contexte d'apprentissage adaptatif, la stratégie « vidéo first » promet une expérience pédagogique plus fluide. Cependant, la gestion efficace […]
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Arnaud Blanchard, ingénieur de recherche CNRS à ETIS (équipe Neurocybernétique et pôle ingénierie) est invité à animer une discussion sur le thème de la robotique et de son impact sur l'environnement à l'issue de la projection du film "Metropolis" de Rintaro et Haruyo Kanesaku (2001). |
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Stand Up for Science / Debout pour les Sciences Rassemblements du vendredi 7 mars 2025 En écho à la journée Stand Up for Science initiée aux États-Unis, nous appelons à des actions de mobilisation le 7 mars en France. L’objectif est clair : défendre les sciences et les humanités, la liberté académique et l’Université comme […] |
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La journée des doctorant.e.s ETIS aura lieu le jeudi 20 mars à l'ENSEA (présentations posters des thèses en cours). PhD Students' Day will take place in ENSEA on Thursday March 20th (poster presentation of ongoing thesis projects). 13h30 - 17h30 : Hall C & Epsilon Lab.
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Titre : Analyse et Prévision de Données Météorologiques Distribuées Utilisant l'Apprentissage Fédéré et TinyML Résumé : Ce séminaire présentera une étude approfondie sur l’application de l’apprentissage fédéré aux systèmes embarqués à ressources limitées dans les stations météorologiques. L’objectif principal est d’évaluer la performance des modèles d’apprentissage local et fédéré en tenant compte de critères tels […] |
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Soutenances des projets de recherche des étudiants des masters M2 CY Cergy Paris Université / ENSEA. Le calendrier des soutenances sera précisé ultérieurement. |
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